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智慧城市網 市場分析】 2024年見證了數字化力量的覺醒和壯大，2025年將會以怎樣的方式展開呢？如果說2024年是數據應用處處生花的一年，那么2025年，受人工智能(AI)和相關技術應用的加速普及以及數據跨行業應用的激增，將是數智時代走向成熟穩健的關鍵一年。
基于對數字經濟技術變革以及發展趨勢等方面的深刻理解，希捷對2025年的數據存儲市場做出如下展望。 01、全球數據爆炸將帶來存儲瓶頸
世界正在以前所未有的速度生成數據。據IDC統計，到2028年，全球創建的總數據量將超過400ZB，年復合增長率（CAGR）達24%。隨著AI成熟和規模化，數據的價值將得到提升，這會導致更多數據被更長時間地保存。
然而，存儲設施部署的年復合增長率預計僅為17%，其增長速度低于數據生成速度。兩者增長速度的差距會打破全球存儲供需平衡。隨著企業的AI采用從實驗性轉向戰略性，更多的數據將被創建。2028年，AI模型創建的圖像和視頻將增長167倍，而這么多的數據需要存儲。企業需要具備長期保障足夠存儲供應的能力，并利用其在AI基礎設施上的投資來抓住AI帶來的機遇。
02、存儲創新是數據中心可持續與環保的關鍵
希捷委托Recon Analytics進行的一項最新全球調研顯示 ，在主要使用云存儲的受訪者中，61%受訪者表示，基于云的存儲在未來3年內將增加100%以上。此外，財務、監管和環境問題將日益挑戰對更大物理數據中心空間和容量的需求。高盛預測，到2030年，數據中心的電力需求將增長160%。AI的發展預計將推動未來數據中心的需求，也將對數據中心設計和技術快速創新提出要求，從而管理日益增長的電力需求。更高面密度硬盤提升每個碟片的數據存儲容量，可在數據中心占地面積不變的情況下增加數據存儲量，從而減少新場地建設需求、大幅節省總體擁有成本(TCO)、并降低環境影響。
03、AI對數據中心存儲市場的影響力持續增長
據Precedence Research數據顯示，全球數據中心存儲市場規模預計在2024年達到637.2億美元，2025年達到717.6億美元。大規模AI需要規模化的存儲支持。AI已經對數據中心存儲市場產生了巨大影響，因其需要大量的數據集來訓練模型，這是推動全球市場對高容量存儲解決方案需求的主要原因。
Recon Analytics調研顯示，90%采用AI技術的企業認為較長數據保留時間可以提高AI的質量，并且數據保留需求將因AI的應用而發生顯著變化。
2025年，越來越多的企業會將核心IT支出的更高比例用于AI，以獲得更多洞察來提升生產力和管理效率。
04、2025年將見證邊緣AI的顯著增長
2025年，邊緣AI將得到進一步普及。在數據生成的位置附近——即在網絡邊緣——處理數據，對于需要即時數據分析的應用如自動駕駛汽車、智慧城市、智慧教育、工業物聯網和個性化醫療等至關重要。
此外，5G的普及實現更高的帶寬和更低的延遲，邊緣設備與其余網絡可以更迅速地交互，PC和智能手機等設備能在不依賴云基礎設施的情況下處理AI任務，這將進一步加速邊緣AI的應用。
當然，這會給硬件帶來顯著挑戰，尤其是在存儲層面。邊緣端的存儲必須在四個方面表現出色才能有效支持AI工作負載：容量、能效、數據有效性和安全性。
05、規模之外，AI熱潮要求更高的數據可信性
Recon Analytics調研顯示，72%的受訪企業表示他們當前已經采用AI。但只有在其背后支撐的數據可信時，AI才值得信賴。無論是捕捉訓練檢查點還是保存源數據集，這個過程中保留的數據越多，我們就越能驗證AI的可信性。88%的受訪者認為，可信AI的應用需要更多、更長時間地存儲數據。因此，數據需要長期可用，以遵循不斷演變的法規要求以及確保推理的合理性。
德勤最近研究發現用戶仍不愿信任AI，特別在高風險且復雜的決策中。為了應對這一點，遵循可信AI原則包括關注治理、監管合規和教育的企業，將面臨數據量的激增，這意味著對于AI生態系統而言，可擴展的存儲創新比以往任何時候都更加關鍵，這點與Recon Analytics調研結論相互印證，該調研顯示存儲在AI基礎設施中的重要性位居第二，僅次于安全性。
06、可持續發展的重要性將再上一個臺階
2025年，更多新技術的部署使得數字經濟的規模和適用領域不斷擴大，隨之而來的是我們對于環境保護和可持續性發展意識的顯著提升。企業將更加關注節能、可持續性和ESG。為此，希捷通過自身的創新來推動可持續性發展，比如發布具有更高面密度的硬盤和魔彩盒3+(Mozaic 3+)平臺，助力數據中心顯著降低能耗并實現可持續發展目標。
作者系希捷科技全球執行副總裁暨首席商務官 鄭萬成
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