【智慧城市網 視點跟蹤】數據標準是國家標準體系的重要組成部分，在數據要素市場化配置改革中具有基礎性、全局性和引領性作用，構建國家數據標準體系，已成為推動數據技術創新應用、促進數據產業高質量發展、建設和運營國家數據基礎設施、加快建設全國統一數據市場的重要支撐，對加快推進數據要素市場化配置改革具有重要意義。
 

　　01
 

　　國家數據標準體系建設是保障數字經濟健康發展的基礎
 

　　構建國家數據標準體系，不僅是我國標準化領域的一件大事，更是我國數據要素市場化配置改革邁出的重要一步，對做優做強做大數字經濟，培育壯大新質生產力，具有重要意義和作用。
 

　　一是通過數據標準促進數字經濟可持續發展。建立和完善國家數據標準體系，有助于建立健全數據標準化工作機制，不斷提升數據標準化基礎能力，保障數據資源“供得出、流得動、用得好、保安全”，從而引領推動我國數字經濟健康發展，增強我國在全球數據領域的國際影響力。
 

　　二是通過數據標準引領數字經濟體系化發展。國家數據標準體系將從基礎通用、數據基礎設施、數據資源、數據技術、數據流通、融合應用、安全保障等7個方面體系化構建，有利于統籌推動國家數據基礎設施建設和運營，加快關鍵核心數據技術突破，推進數據資源開發利用、流通交易和安全治理，引導數據產業健康發展，全面、完整、系統地推動數字經濟發展。
 

　　三是通過數據標準推動數字經濟高質量發展。國家數據標準體系有利于數據治理能力和水平的提高。高質量的數據是數字經濟高質量發展的前提和基礎，數據標準化能夠顯著提升數據質量，減少數據錯誤和冗余，提高數據的準確性和可靠性，為數據經濟發展提供高質量數據集，保障數字經濟高質量發展。
 

　　四是通過數據標準催生數字經濟新業態產生。國家數據標準體系有助于充分挖掘和釋放數據價值，促進數據資源的優化配置和高效利用。通過標準化手段，可以推動數據要素在經濟社會各領域的廣泛應用，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式。
 

　　02
 

　　國家數據標準體系建設是加快數據要素化進程的助推器
 

　　自上世紀90年代互聯網在全球快速普及以來，我國在數字化、網絡化、智能化方面開展了大量工作，各領域各地方先后實施了“三金工程”、“二網一站四庫十二金工程”等，優化了業務流程，降低了生產成本，為人民群眾日常生產生活提供了便利，極大推動了國民經濟和社會健康平衡快速發展。與此同時，伴隨著數字化、網絡化、智能化進程的不斷推進，各領域各地方也積累了海量的數據資源，為進一步推進數據要素化進程奠定了數據基礎。但由于數據標準不統一，跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享交換和互操作難以實現，各領域各地方普遍存在“供出難、流動難、用好難”等問題，數據資源的關鍵要素作用還遠未發揮出來。
 

　　全國統一的數據標準體系將從基礎通用、數據基礎設施、數據資源、數據技術、數據流通、融合應用、安全保障等7個方面制定和完善，將極大刺激各領域各地方數據持有主體的數據供給動力，激發社會各界拓展數據應用場景的活力，促進貼近于各行各業的數據應用企業發展，推動數據流通利用基礎設施建設，推進數據在采存管算用全生命周期各環節的動態安全，實現數據“供得出、流得動、用得好、保安全”。
 

　　03
 

　　系統推動數據標準化體系建設和成果落地應用
 

　　數據標準研究制定的完備性和系統性，以及數據標準的應用范圍和應用效果，是衡量國家數據標準體系建設成效的內外兩個標準，應充分發揮政府、企業、科研機構等各方面積極性，統籌好數據標準制定、標準落地應用和政策支撐保障等各方面工作。
 

　　一是要盡快建成國家數據標準體系。一方面要加強數據標準的頂層設計。一是要制定明確的數據標準化發展戰略規劃，明確數據標準化工作的總體目標、重點任務和實施路徑，為各級政府部門、企業和科研機構提供清晰的指導方向，二是要建立健全數據標準化的法律法規體系，明確數據標準的法律地位和實施要求，通過法律手段保障數據標準化工作的順利開展和數據標準的有效執行；另一方面要加快數據標準制定與發布。應盡快研究制定基礎通用、數據基礎設施、數據資源、數據技術、數據流通、融合應用、安全保障等方面國家標準，建立形成國家數據標準體系，推動形成數據標準制定、審查、發布和管理的常態化工作機制。數據基礎設施標準位于國家數據標準體系最底層，對數據資源、數據技術、數據流通、融合應用等其他標準，發揮著基礎性、支撐性的底座作用，應優先制定和實施相關標準。要持續完善網絡基礎設施標準，不斷優化算力基礎設施標準，重點推進數據流通利用基礎設施標準的研究制定和落地實施；另外要盡快形成數據標準化工作機制。充分發揮國家數據主管部門、標準化技術組織、各高校、研究機構以及各種數據企業的不同作用，形成數據標準制修訂工作流程和規范，有計劃、按步驟地實施國家數據標準的制修訂工作。
 

　　二是要高度重視數據標準的落地應用。在加快數據標準研究制定的同時，要更加注重標準的應用效果，徹底改變“重標準研究輕標準實施”的現象，加大數據標準的試驗試點力度，在試驗試點中不斷總結經驗，并向全國推廣。一方面要盡快開展重要數據標準應用示范。選擇國家數據基礎設施、公共數據資源開發利用、行業高質量數據集、企業數據資源開發利用、公共數據授權運營、數據產業發展等方面，加快研究制定相關數據標準并推動應用示范，盡快形成一批典型應用案例，向全國推廣；另一方面要加強數據標準化能力建設。支持和鼓勵數據基礎設施建設先行先試城市、國家數據標注先行先試城市、數據要素綜合示范試驗區、數據空間試點城市等有基礎、有條件的地方，建設數據標準驗證和應用服務平臺，培育形成一批專業的數據管理能力評估、數據評價和數據服務能力評估、公共數據授權運營績效評估、數據要素化績效評估等專業第三方標準化服務機構。加快數據標準化管理系統、元數據管理工具等數據標準化技術平臺的建設，為數據標準化工作提供必要的技術支撐。要鼓勵和支持科研機構和企業開展數據標準化技術創新研究，推動新技術、新方法在數據標準化工作中的應用，不斷提升數據標準化工作的效率和質量。
 

　　三是落實數據標準體系相關組織保障。要開展數據標準培訓、實施與評估。通過舉辦培訓班、研討會、論壇等多種形式，加強對數據標準化工作的宣傳和培訓，提高政府部門、企業和科研機構對數據標準化的認識和重視程度，推動數據標準化成果的應用落地。選擇具有典型代表性和可復制性的重點行業和地區，實施數據標準化試驗試點項目，將試驗試點經驗總結提煉后向其他領域和地區推廣，推動數據標準化成果的應用落地。建立健全數據標準化工作的評估座談會機制，定期對數據標準化成果的應用落地情況進行評估，確保數據標準化工作的持續改進和不斷提升。要加強數據標準化人才隊伍建設。加強數據標準化教育培訓力度，形成一支專業化、職業化、國際化的標準化人才隊伍。要加強國際合作與交流。在我國數據相關標準研制過程中，積極吸納全球的先進經驗和做法，以更加開放和包容的心態，最大程度地與國際數據標準和慣例接軌。積極參與國際數據標準化相關組織的工作，推動中國數據標準與國際標準的接軌和互認，提升中國在國際數據標準化領域的影響力，提高對國際標準工作的貢獻質量。要與國際上的先進國家和地區開展數據標準化工作的交流合作，借鑒其成功經驗和做法，并推動中國數據標準化成果在國際上的推廣應用，提升中國數據標準化的國際競爭力。