【中國安防展覽網 訪談】“停車難”是現代城市的通病，按照通行標準，粗略估計我國停車位缺口超過5000萬個，到2020年，停車泊位短缺50%以上。3月3日，2017智慧停車發展高峰論壇暨第三屆中國安防新產品研討會在福建·寧德市舉行，同期舉行“思正杯”第七屆中國安防品牌暨首屆工程商頒獎盛典。
 

　　本次論壇由寧德市工商業聯合會指導，寧德市公安局安全技術防范辦公室監督，寧德市安全技術防范行業協會、中國安防展覽網聯合主辦，寧德市政協副主席/寧德市工商聯主席劉登健與寧德市安防協會會長葉大明出席論壇并致辭，來自全國各地與會嘉賓共計350多人共同出席并見證了這一盛事。
 

　　論壇上，原公安部第三研究所專家牟曉生、北京藍卡科技股份有限公司董事長莊明華、廈門大手控制技術有限公司總經理馬利、廈門狄耐克電子科技有限公司副總經理趙宏作為論壇嘉賓。圍繞“智慧停車 轉型升級”這一主題，就如何借助“互聯網+”，運用更智慧的產品和技術解決人們“停車難、車位資源浪費、停車場難管理、繳費速度慢”等問題展開精彩對話，牟曉生作為行業專家還就各企業發展特色進行個性化提問。
 

　　以下為北京藍卡科技股份有限公司董事長莊明華對話實錄：
 

北京藍卡科技股份有限公司董事長莊明華
 

　　主持人：相信大家在進小區、商場的時候一定遇到過這么一個問題，就是在出場收費要耗費大量的時間，那我們來想象一下，在你進場或出場的時候每個人浪費30秒，就會影響到道路上車輛的有效同行?？s短車主與管理員之間的接觸時間的佳效果是怎樣的？牟老師也提到，在小區中保安與停車場之間在做大量斗爭。而藍卡科技今年的主題是推動無人值守停車場管理系統，莊總能否給我們簡單的介紹下。
 

　　莊明華：藍卡科技從2007年開始做停車場，初為900M遠距離識別停車場，大概四年前開始做車牌識別停車場。兩年前，互聯網停車悄然興起，藍卡科技參與到互聯網停車行業中，與互聯網公司合作，同時，藍卡科技也推出Beacon導航高清視頻車位引導系統，現在，我們也在思考停車場下一步怎么走？
 

　　這幾年我們發現一個問題，停車場管理人員素質越來越低，年齡越來越大，很多是退休人員，這一現象的背后是勞動力工資的問題。中國以前在勞動力上有優勢，但現在已成歷史，許多國外加工企業將工廠設在中國，而現在也開始向勞動力更低的市場遷移。從實際意義上講，我國已經步入發達國家行列，勞動力成本將不斷提高。如停車場運營公司，以前能掙錢，但現在越來越難，因為成本越來越高，很多停車場運營公司都提出了無人值守停車管理需求。
 

　　其實在西方歐洲國家及亞洲日本早已實現無人值守停車場系統。有一次，一個停車運營廠商去日本參觀，反饋日本的停車場運營一般就只有一個人，并兼顧衛生、保安等工作。我去年也親自去日本體驗，發現日本的停車場基本不大：車主自行完成進場取票，出場掃票、投幣，由此實現了無人值守。而在歐洲，我十年前去參加英國展會期間，發現他們的停車場就已實現了紙票或信用卡的無人值守。十年前上海就用上了國外的入場紙票機，現在很多商業中心在用中央繳費、避免在每個出口都放收費人員。
 

　　所以從人力成本角度來說，無人值守必然是停車場的潮流趨勢，從以往經驗來看，采用紙票、信用卡自助繳費方式比較常見。但其中自助繳費機是一筆龐大的費用，而且如果回到紙票機時代，與我國當前的發展不相符，目前我國流行趨勢是車牌識別。紙票機需要取票，這其中不僅花費耗材，還有安全隱患。就在去年發生了兩個比較轟動的事件：一是某導演在取卡時被夾死；另一個是開著一輛豪車的司機在取卡時，卡掉了導致溜車，損失慘重。所以我們的技術要不斷向前發展，盡量不用紙票機。
 

　　無人值守需要100%地匹配出場紀錄和入場記錄，但車牌識別識別率達到99%以上后再優化確實比較困難，此外還有無牌車的問題需要去解決。幸好去年阿爾法狗——人工智能的火爆讓我們看到了新希望。
 

　　人工智能早也擅長應用于圖像識別領域，藍卡科技也對人工智能技術進行了嘗試，效果非常驚人。藍卡科技在韓國政府進行的一個視頻車位引導項目中，遇到一個問題，當地停車場晚上燈光全部關閉，要求在這樣的環境下識別，后來采用人工智能的識別技術后，居然成功識別，對車標、車型、顏色的識別訓練，效果都非常好，車標識別達到95%以上，另外車的各種前臉特征，車牌的曝光、陰影等問題都能正確識別。人工智能是一種算法，我們只要給出大量的圖片并加以描述，告訴它車牌信息、位置等各種信息，經過幾萬張圖片的訓練，再看到圖片就可以識別，達到一種神奇效果。
 

　　另外，國外采用的是中央收費或自助繳費，但藍卡科技認為移動支付更符合國內趨勢。而在移動支付領域，比較流行APP支付和掃碼付，從目前情況看，還是掃碼付比較方便，在支付寶和微信的推動下，掃碼付隨處可見。由此看來，未來人工智能技術+移動支付技術將成為趨勢。
 

　　在人工智能技術+移動支付技術結合下，可大大節省人力。我與許多停車場運營公司聊起此事，大家也都是十分興奮的，因為即便發生小概率的收費流失，也遠遠比不上減少的人工費支出。因為一個口雇一個人至少5萬元，24小時停車場，一個口要雇傭4個人，那就是20萬，這是一個非常大的成本。
 

　　因此，停車場系統的技術需要不斷不斷提高完善，與時俱進；就如未來無人駕駛的汽車來了，停車場該需要什么技術來管理無人駕駛車輛的進出？
 

　　牟曉生：剛才莊總與我們談了用戶體驗差的個問題，停車要收費進出麻煩，停車場管理也是一個大系統，就局域來講也是要解決信息的互聯互通，即信息孤島的問題。北京藍卡是一個的公司，在這方面，有沒有更好的建議或設想？
 

　　莊明華：我們公司的產品有車牌識別停車場系統，還有Beacon導航高清視頻車位引導系統，包括無線超聲檢測器(立體停車庫)、無線地磁檢測器(市政路面停車)。
 

　　近兩年我們接觸了許多智慧城市的項目，而智慧城市停車一般包括兩類：一類是公建類停車場管理系統，包括PTR，另一類是路面停車。在這個時候，我們將數據發送至云平臺，然后用APP解決問題，這幾年，我們與互聯網公司合作比較多，十幾家公司都是用APP推動。
 

　　像上海這樣的城市，政府要求所有信息發送到上海市公共管理平臺，要求三千家停車信息統一上傳數據。還有一些城市從安全角度考慮，由政府主導，以智慧城市為基點進行停車場建設。但人工成本超過路面停車，因此智慧城市更需要無人值守。
 

　　深圳是許多城市的效仿對象，利用大量無線地磁傳感器獲得停車位信息，車主下載APP就可以確定自己要停在哪個位置，這是可以通過算法自動實現的。另外有一批監察人員，看到你沒有繳費就給你貼條了。因為深圳的停車管理與*是聯動的，如果有未繳費記錄，年檢將會不通過，這對于工程商來說或許也是個大的機會。從智慧城市角度來講，路邊停車+公建停車，有了這樣一個大系統之后，再接入民用停車信息，可以建立一張覆蓋城市的網絡。
 

　　而針對城市停車位分配不合理的問題，用大數據應該好解決。谷歌已經做出，通過大數據明確車輛行駛速度，從而知道停車場車輛進入的速度。如果車速比較慢，說明該停車場車位可能比較緊張了。所以說，很多問題我們需要用現代化思想來思考，信息的互聯互通要建立在新的平臺技術之上。
 

　　牟曉生：莊總提到解決城市智慧停車，從原來出入口停車收費管理困難，主要解決的是停車場的智能化落后；第二個要解決的是停車位供應需求缺口大的問題，而缺口大的同時又有大量車位空置；第三個要解決車位信息孤島問題，停車場與車主無法實現交互，使車位信息不能有效進行配置；第四，辦公樓區與小區車位的有效利用，不能進行有效管理。這些都造成停車體驗差，藍卡在這些方面作了很好的探索。