橋梁橋上行人滯留翻越識別報警系統,高速公路隧道行人車輛滯留報警系統,隧道緊急停車帶人員車輛滯留預警系統,應急車道人員滯留識別報警系統,應急避險車道車輛占用滯留預警系統,人員聚集滯留預警攝像機,人群聚集擁堵分析預警系統,區域人數分析報警系統,智慧社區人員聚集和擁堵預警系統,人群聚集檢測報警攝像頭,人數分析統計預警攝像機,人工智能視覺圖像分析設備研發廠家 。
一、現狀
在橋上發生跳橋事件是人員經常選擇的結束生命的方式之一,在有關部門對橋面水面的治安管理實務中,主要靠群眾發現報警和人工排查監控視頻兩種方法和相關技術應對。因為行人輕生場景的特殊性,對跳橋人員管控、營救難度大,始終難以高精度、高效率的解決預警問題。場景的復雜性主要體現在:跳橋輕生人員通常翻過圍欄沒有猶豫,事發突然而且迅速,導致跳橋事件發生后,周邊人群沒有發現,導致不能及時報警。接到警情時,警方已經錯過救援黃金時間。
總的來說,傳統管理方法中,依靠群眾報警處理行人輕生行為預警覆蓋率低、信息不準確;警力排查相關監控視頻,輔助發現行人輕生行為,排查效率較低、漏報率高問題,沒有很好的解決行人輕生行為的預警問題。
二、產品介紹
橋梁橋上行人滯留翻越識別報警系統采用科締歐AI智能分析預警攝像機,系統設備嵌入AI智能分析算法,對橋面行人滯留翻越狀況精確檢測,實現對行人檢測分析識別,實時預警橋梁橋面周界區域內人員滯留翻越事件。
在橋梁上采用了AI智能分析預警攝像機和聲光報警系統設備,系統設備設置時間閾值,當橋梁橋面現場發生人員滯留超過設置的時間閾值沒有離開或翻越橋梁護欄后AI攝像機立即檢測分析識別預警,系統設備現場聯動語音告警提醒行人注意安全,并將將現場畫面第一時間傳輸到社區及管理中心,監控員可清晰查看到現場情況,及時調派人員趕赴現場處置,可以有效預防行人自sha和破壞行為。
三、系統特點
設防區域檢測自動化:系統采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能機器深度學習技術,對人員的精確檢測,實現對人體檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過人體識別算法建立人體圖像模型,完成自動識別人體,并能以視覺圖像智能分析精確區分人和干擾物體,如其他移動物體。特別適用于室外的高精度人員入侵預警,可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化、貓狗跑動及車輛闖入等等各種室外干擾所產生的誤報。
管理中心安保人員通知:系統接到報警后3秒內,將自動發送通知到管理中心,通過聲音和文字信息的方式,提示安保人員到橋梁區域及時進行現場處置,推動人工干預的活動立即進行。