高速公路隧道行人車輛滯留報警系統,隧道緊急停車帶人員車輛滯留預警系統,應急車道人員滯留識別報警系統,應急避險車道車輛占用滯留預警系統,橋梁橋面行人滯留翻越識別預警系統,人員聚集滯留預警攝像機,人群聚集擁堵分析預警系統,區域人數分析報警系統,智慧社區人員聚集和擁堵預警系統,人群聚集檢測報警攝像頭,人數分析統計預警攝像機,人工智能視覺圖像分析設備研發廠家 。
科締歐高速公路隧道行人車輛滯留報警系統是高速公路單位創新智能監督管理方式、完善高速公路單位監管部門動態監控及實時預警預報體系的信息化手段,是實現平臺遠程監控由“人為監控”向“智能監控”轉變的必要手段。產品致力于設備的智能化建設,有效實現高速公路隧道內人員車輛滯留情況的實時預警,包括視頻監管、事件預警、信息推送等功能,可以提升高速公路隧道內的行車安全。
二、系統功能
系統采用科締歐AI智能分析預警攝像機設備嵌入AI智能分析算法,對人員車輛滯留狀況精確檢測,實現對人體車輛檢測分析識別,實時預警高速公路隧道周界區域內人員車輛滯留事件。在隧道緊急停車帶采用了AI智能分析預警攝像機和聲光報警系統設備,系統設備設置時間閾值,當隧道現場發生人員或車輛滯留超過設置的時間閾值沒有離開后AI攝像機檢測分析識別預警,系統設備現場聯動語音告警提醒行人注意安全,將現場畫面第一時間傳輸到監控分中心,監控員可清晰查看到現場情況,及時調派人員趕赴現場處置。與此同時,系統還將通過隧道廣播和報警燈提醒現場人員做好自身防護措施,做到“車靠邊、人撤離、即報警”,使隧道內特情處置更加科學、快速、高效。
三、系統優勢
系統設備采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,對人員的精確檢測,實現對人體車輛檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過人體車輛特征識別算法建立人體車輛圖像模型,完成自動識別人體車輛,并能以視覺圖像智能分析精確區分干擾物體,如其他移動物體。
系統基于海量數據的深度學習,檢測實時視頻中的人體目標,并通過人體特征分析,準確的識別人體目標。通過對人體特征的學習,對視頻中的人體目標進行輪廓檢測,系統采用目前基于深度學習的目標檢測算法。