人的眼睛外觀由鞏膜、虹膜和瞳孔三部分構成。虹膜是位于鞏膜和瞳孔之間的環形區域，約占眼睛總面積的65%，包括凹點、放射紋、色素點和其他斑點等豐富的紋理信息。并且自8個月年齡開始，虹膜信息趨于穩定，終身不再變化。
虹膜識別技術zui早在1987年由眼科專家FLOM和SAFIR提出并申請了相關核心，2005年FLOM和SAFIR的到期后，國內外虹膜識別技術迅速發展起來。虹膜身份識別系統可以粗略劃分為圖像采集、預處理和識別三大環節，每個環節中又包括了若干步驟(如圖所示)。
虹膜識別的基本流程
1.虹膜圖像采集模塊主要功能是借助光電設備，以友好的人機接口采集到高質量的虹膜圖像。與人臉和指紋不同，虹膜屬于小目標物體，圖像獲取困難，圖像采集是虹膜識別面臨的首要難點問題。目前國內虹膜識別設備主要在近紅外光(波長約為850nm)下采集虹膜圖像，對設備的補光設計和用戶配合度有較高要求。國內虹膜識別設備應用距離多在60cm以內，景深可達5～15cm，對用戶配合度要求較低；也有應用距離在60～150cm范圍的虹膜識別設備，但對用戶配合度要求較高，成本也較高；應用距離在150cm以上的虹膜識別設備尚處于實驗室研究階段。
2.虹膜圖像預處理包括虹膜檢測、分割和歸一化等。虹膜檢測是指檢測當前輸入圖像中是否含有虹膜，以及虹膜在圖像中的位置和大小。虹膜圖像分割是位虹膜的內外邊界并檢測可能的遮擋物，排除瞳孔、鞏膜、眼皮、睫毛、光斑等非虹膜紋理圖像區域對虹膜特征提取的影響。虹膜圖像歸一化則是指將不同的虹膜圖像從直角坐標系映射到極坐標系下固定大小的矩形中，消除虹膜大小和形變對識別性能的影響。
3.虹膜圖像識別模塊包括虹膜特征抽取和特征比對，從歸一化后的虹膜圖像中抽取魯棒的個性化信息，并且用計算機能夠存儲和讀取的格式進行編碼形成虹膜模板，然后利用神經網絡、支持向量機等機器學習的方法兩兩比對虹膜模板，zui終完成身份識別和驗證。
