人們對于人工智能的認識大多數始于電影，直到阿爾法狗的出現，人們的腦海中才有了對人工智能初步的構想。實際上，人工智能是屬于計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的、能以人類智能相似的方式做出反應的“智能機器”，而具有不同能力的“智能機器”能夠在不同領域創造出遠遠超過人類所能達到的極限，從而幫助行業實現產業升級，其中，zui為典型的的是人工智能在安防領域的應用。
人工智能與安防的結合直接推動了安防的智能化進程，賦予了智能安防新的血液。智慧安防解決方案通過自主的人臉識別、行人檢測等智能技術與大數據和視頻技術相結合，輔助*系統完善人員卡口、智能安防設備和監控系統的頂層設計。
為了深入科技強警戰略，我國相關單位在現代化安防體系建設中也積極擁抱人工智能技術，推動創新科技在公共安全和刑事偵查中的應用和落地。其中，無錫的動態人臉布控技術協助當地*對重點區域實施人員布控；而在2016年G20期間，從*個智能布控項目落地至今6個月時間，全國范圍內智能安防系統已經協助*部門抓獲了數百名在逃犯。
在智能安防建設中，前端數據結構化是實現穩準狠的治安防控的關鍵，比如以往在視頻中找人需要動員大部分警力不眠不休在海量視頻數據中翻查，嚴重影響破案效率。而人工智能技術能夠幫助機器替代人，從海量的圖像和視頻信息能夠被快速、統一的結構化。
智能安防系統能夠對過往人群與底庫中的布控人員進行實時比對，一旦比對成功，即發生報警。
實時布控 實時報警
而通過多組攝像機的抓拍記錄和人員比對，分析出目標人行為軌跡，為*人員提供案情線索。
目標人行為軌跡分析
在業務應用中，智能安防系統可基于大數據分析目標人的活動范圍，進一步分析目標人的落腳點和出行規律，如在現實的案件中，一扒竊慣犯每天固定出現在某地鐵口，并與晚間返回，而在地鐵口的攝像頭能夠清晰地識別出他記錄出他出現的時間生成可視化數據，這就為*設計抓捕方案提供了可靠的依據。
除了上述的動態業務應用場景，*對人員身份確認也有強烈的需求，這里包括對違法**和重點監控人員等黑名單的布控管理，也有走失人口、尸體確認等白名單的身份確認。
超大庫人臉搜索比對
靜態人像系統支持億級的人員底庫和豐富的底庫管理功能。當辦案人員需要對目標人員進行身份確認是，只要將*或走失老人的正面人臉照片導入系統，系統便會自動在底庫中進行搜索和比對分析，zui終返回所有相似度高于參數的人員名單。
