機器視覺是"人工智能"的核心技術之一，其核心就是用"機器"代替"人眼"和"人腦"去觀測和判斷。機器視覺是多學科技術的綜合應用——圖像處理、機械工程、自動控制、光學成像、光電信息工程、傳感器、模擬與數字視頻、計算機軟硬件、通信工程、信號處理、類人智能、深度學習等。
一套完整的機器視覺檢測系統，包括：圖像獲取（成像系統及光源）、圖像預處理（獲取圖像興趣區域）、數據處理、I/O通訊、執行機構等。其中圖像獲取是基礎，圖像預處理及數據處理是靈魂，執行機構是功能體現。
機器視覺系統應用實驗開發平臺MV-VS1600除具有以上功能模塊外，其設計理念更趨向于工業應用，搭載的MVIPS視覺檢測軟件已被廣泛應用于各工廠的不同視覺檢測項目。平臺配套工業級圖像采集設備、多種觸發傳感器、自動化運動控制系統及專業圖像處理器，設計了20余個與"尺寸測量、顏色識別、缺陷檢測、字符識別、匹配定位"相關的實驗項目，用戶也可以使用該平臺直接對產品進行尺寸、顏色、缺陷、字符、定位方面的在線檢測。
MV-VS1600搭載的MVIPS軟件
● 系統集成度高——基于MV-VS1600開發新項目，用戶無需編寫代碼，只需調試好圖像采集設備，設置好模板，就可以直接分辨出合格產品和不合格產品。
產品標號質量檢測
● 二次開發簡單——系統配套的圖像采集設備提供二次開發SDK例程源碼，檢測軟件MVIPS提供二次開發庫文件及詳細開發說明。
MVIPS二次開發接口文件
● 配套實驗全面——平臺設計的實驗項目分五大類：顏色識別、缺陷檢測、尺寸測量、字符識別、匹配定位，幾乎涵蓋了目前常用的所有工業檢測場景。
● 項目驅動式實驗設計——MV-VS1600是一套搭建在實驗室中的工業在線檢測流水線，將維視歷年積累的大量工業項目作為學生"實習項目"，讓學生的實驗、實習更貼近實際應用，進而提高學生的學習興趣。
● 開放式系統設計——平臺配套的工業級圖像采集設備、多種觸發傳感器、自動化運動控制系統及專業圖像處理器均預留了二次開發接口及通訊接口，方便用戶開發更復雜的系統。
原始圖像/測量模板設計/檢測結果
原始圖像/缺陷模板設計/檢測結果
原始圖像/顏色提取/檢測結果
