機器視覺是"人工智能"的核心技術之一，其核心就是用"機器"代替"人眼"和"人腦"去觀測和判斷。機器視覺是多學科的綜合應用技術：圖像處理、機械工程、自動控制、光學成像、光電信息工程、傳感器、模擬與數字視頻、計算機軟硬件、通信工程、信號處理、類人智能、深度學習等。
維視圖像推出的機器視覺算法研究實驗平臺MV-VS1000采用工業級的圖像采集硬件設備，依托OpenCV、Matlab、Labview第三方平臺，結合維視圖像歷年積累的實際工業項目，開發了大量面向實際應用的實驗項目——針對底層的圖像處理算子：Roberts(羅伯特)、Prewitt（普魯伊特）、Sobel(索貝爾)，Canny（坎尼）等邊緣檢測算子，二階微分邊緣算子，LOG邊緣檢測算子等。針對應用的圖像處理平臺算法案例。為適應院校的特殊需求，我們提供實驗源代碼、實驗指導書及技術培訓手冊，可直接應用于院校的實際教學實驗。
采用openCV庫的實驗源代碼 基于matlab環境的實驗源代碼 基于labview環境的VI源文件
| 采用openCV算子獲取工業相機圖像 開源openCV圖像處理庫的應用 OpenCV聯合VS環境的編程學習 基于MFC的人機交互程序編寫訓練 | 采用matlab算子獲取工業相機圖像 Matlab圖像預處理算子學習 基于Matlab環境的圖像處理應用 | 采用Labview獲取工業相機圖像 Labview vision的學習應用 基于labview的機器視覺項目應用 |
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說明：本系統僅提供實驗源代碼及源文件，不含Matlab及Labview軟件件
●OpenCV類實驗——基于VS環境提供采用OpenCV算子實現的圖像處理在線實驗及離線實驗源代碼
●Matlab類實驗——提供采用Matlab算子實現的圖像處理在線實驗及離線實驗源代碼
●Labview類實驗——基于Labview環境提供采用Labview Vison模塊的圖像處理VI
●開放式系統設計——配套的工業級圖像采集設備提供二次開發接口及例程源碼，硬件設備支持維視全系列相機、光源的安裝使用
●遞進式實驗設計——實驗設計涵蓋創新研發類、設計開發類、應用實施類，提高用戶對不同行業復雜系統分析、設計、實施能力及應對復雜故障的處理能力，強調工程實施的嚴謹性、項目執行的可靠性
●完善的課程資料——提供實驗指導書及工業相機、工業鏡頭、光源的技術培訓指導手冊
基于SURF特征點的圖像匹配
手機后殼原始圖像 缺陷數據顯示
天津城建大學
河北工業大學
