生化智能控制系統-去除高總氮

一、技術背景

由于現代化工業的進程和人口急劇的膨脹，水污染問題已經成為社會焦點之一。 近二十 年來，國家各級政府對環境保護重視程度的不斷提高，污水處理行業正在快速增長，污水處理總量逐年增加，城鎮污水處理率不斷提高。

隨著水廠等硬件設施的建設，水廠管理等軟件建設問題愈發突出。運行成本偏高、運營團隊專業化程度偏低，技術分析和診斷能力不足，成為下一步函待解決的問題。

如何在確保水質達標的基礎上，以工藝控制為途徑，降低污水處理廠能耗、劑耗，降低一線污水處理工藝調整的難度，是安能杰關注的焦點。

傳統水廠工藝現狀急待智能水廠的出現。傳統污水處理的設計是基于大負荷下，采用特定工藝原理和硬件條件，達到出水質量達標的目的。污水廠調試過程中，確定具體硬件運行的狀態，如曝氣量、回流比、污泥齡、加藥量，達到水質達標和經濟運行的平衡點。由于季節變化、晝夜變化、特定因素變化導致水廠運行情況偏離預設的平衡點，不及時調整導致的水質不達標和能耗、劑耗的上升，是普遍存在的問題。市場急待智能水廠的出現，采用24小時不間斷的人工智能分析軟件，模擬運算出合理運行參數。

二、技術系統特點

1.實時智能控制。24小時計算水廠入水的流量、溫度、COD、氨氮等參數，結合各段停留時間，模擬加和各工藝調節單元應優化的運行參數。采用前饋預調+后饋修正的綜合控制模式，實現人工智能輔助控制。

2.精確曝氣量。根據初始設定和來水變化確定溶解氧動態控制目標值，系統自動計算各單元溶解氧控制目標值、鼓風機總風量；由個分支閥門控制各單元溶解氧，總風量控制整體平衡并穩定維持溶解氧水平，同時完成DO目標值追蹤。

3.內回流可控。系統根據適時總氮指標和出水指標，對應計算出所需要的回流比，并根據后饋進行修正。計算出的內回流控制設定值既能滿足反硝化脫氮目標，又能充分利用硝酸鹽中的氧，降低曝氣能耗。

4.外回流可控。系統計算出的回流控制設定值既能滿足反硝化脫氮目標，又能充分利用硝酸鹽中的氧，降低曝氣能耗，還可防止沉淀池硝酸鹽濃度過高，反硝化后氮氣逐出，影響沉降效果。

5.MLSS濃度優化。系統計算出的排泥量控制設定值，保持合適的泥齡，確保碳化、硝化反應的均衡和排泥量的小化。降低污泥處置費用。

6.外加碳源優化。根據來水COD和氨氮總量，確定反硝化段的外加碳源量，并根據出水指標進行反饋控制，結合硝氮濃度與活性污泥反硝化速。在總氮達標的基礎上，節省碳源費用避免碳源過量投加影響出水水質。

三、技術原理

        四、系統實現方式：

現場圖片：

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