行人及非機動闖入機動車道抓拍報警系統,城市道路行人及非機動車進入監控預警系統,城市內環路高架橋入口行人非機動檢測報警系統,人行橫道人員檢測報警系統,高速公路出入口行人監測識別報警系統,行人橫穿馬路檢測報警系統,廣州科締歐人工智能視覺圖像分析設備研發廠家。
一、系統背景
當前,各地公安交警部門以深化公安改革為契機繼續深入推進交通違法大整治行動。經過公安干警的辛勤付出,各類交通違法行為,交通事故發生率均明顯下降。其中,機動車駕駛員的駕駛習慣和守法意識得到全面提升,機動車違法行為明顯減少;但行人和非機動車的交通違法行為仍然屢禁不止,中國式過馬路、非機動車逆行、闖紅燈等違法行為仍然隨處可見。
本文本著交通違法大整治向行人、非機動車延伸的趨勢,著力于改變老百姓的交通陋習,減少城市交通違法行為和事故率,讓城市道路交通出行環境更安全、更有序、更暢通的目的,為行人、非機動車交通違法行為提供了一些可行的智能化管控應用。
各個城市所面臨的急迫的交通管理需求需要規范騎手和行人交通行為,特別是非機動車駕駛行為意識,降低市內交通事故率。
由于路面執法交警人力有限,必然需要依賴前端攝像機人工智能化、深度學習的判斷識別和后端大數據挖掘比對,來進行一體化的智能管控。
二、系統功能
在未設置機非隔離的路段,非機動車和行人闖入機動車道容易釀成事故,造成財產及人員傷亡損失。
1、當機動車道上沒有非機動車或行人時,系統顯示“非機動車禁止駛入”的紅色文字,提前警示非機動車或行人請勿進入機動車道。
2、當機動車道上出現非機動車或行人時,系統設備監測識別到行人或非機動車,系統設備立即發出語音提示,勸返行人或非機動車快速撤離機動車道。
三、系統特點
行人及非機動闖入機動車道抓拍報警系統用科締歐AI智能分析預警攝像機采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,對物體目標的精確檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過物體特征算法建立圖像模型,完成自動識別人體及非機動車目標。
AI智能分析預警攝像機基于海量數據的深度學習,檢測實時視頻中的物體目標,并通過物體特征分析,準確的識別物體目標。通過對物體特征的學習,對視頻中的物體目標進行輪廓檢測,系統采用目前基于深度學習的目標檢測算法,支持多種常用物體的檢測、識別。
特別適用于高精度人體及非機動車監測識別預警,可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化和機動車等等各種室外干擾所產生誤報。