【智慧城市網 視點跟蹤】智慧交通正在成為“戰略高地”，不止因為價值，也來自挑戰。
2022年國家發布的“十四五”規劃提出，要大力發展智慧交通，推動自動駕駛行業穩妥發展。商務部曾預計，2025年中國智慧交通市場規模將達到6948億元。
如今，智能網聯先導區與示范區的建設已如雨后春筍般在全國遍地開花。但整個智慧交通產業涉及內容多，范圍廣，需要多個領域配合，如電信運營商、衛星導航、大數據、智能汽車等。
這就對于企業的軟硬件自主研發、產業資源整合、場景定義和服務運營能力提出了更高要求。智慧交通接下來如何實現進一步商業化落地，已經成為行業關注的焦點與難點。11月25日，一場名為“IT'S FUSIONRIDE”的自動駕駛產業融合論壇在上海舉行，作為主辦方的復睿智行給出了自己的一份答案。
協同復星千億汽車產業生態，承接復星全球家庭消費場景
復睿智行成立于2021年9月，是復星集團智慧出行板塊下的核心企業。公司以感知融合與車路協同為核心理念，專注于智能駕駛技術的自主研發及落地，包括關鍵感知傳感器、融合感知技術、高算力硬件平臺、路端通信設備、云控平臺和智慧交通運營服務等。
在智能駕駛與智慧交通領域，復星集團并非一個新玩家。其早在多年前便通過投資的方式涉足汽車幾乎整條產業鏈，從汽車核心零部件、新能源電池、柔性自動化生產線，到智能座艙、智能駕駛及傳感器，已形成了一個千億級的汽車產業生態。復睿智行是復星集團首次以孵化的形式，全面投入智能駕駛與智慧交通產業。
多年的汽車產業布局，讓復星集團在智能駕駛與智慧交通領域有著可預見性和拓展性，也賦能復睿智行，使其在推動智能駕駛在各細分場景的落地更務實，也更游刃有余。
復睿智行首席運營官薛春宇認為，復星在汽車和出行領域的長期布局將賦能復睿智行更好地協同產業上下游，加速智能駕駛與智慧交通的落地；另一方面，復星作為一家家庭消費產業集團，其多元化的消費產品有望融入未來車聯網所構建的智慧出行場景，形成一種全新的出行生活方式。
車路云一體化，智慧交通的“新基建”
自2017年黨的*報告首次提出建設交通強國以來，中國在交通領域的創新發展步伐加快。隨著人工智能、大數據等新一代信息技術與交通行業深度融合，智能駕駛、車路協同等新興產業的快速崛起已成為國家構建智慧交通“新基建”、建設交通強國的核心驅動。
在本次論壇上，復睿智行正式發布了依托“車路云一體化”技術路線，打造的硬件平臺+軟件平臺+運營平臺+多元場景的系統級解決方案。
其中，硬件平臺包括自主研發的智能路側通信計算一體化終端MRSEU與智能車載通信單元OBU，為車路協同提供基礎硬件服務；軟件平臺包括多元異構感知平臺+高可靠C-V2X協議棧，以夯實車路協同底層關鍵能力；運營平臺包括云控基礎平臺和云控業務平臺，依托C-V2X、大數據、云/邊計算、人工智能等關鍵技術，融通“人-車-路-網”全要素，為后續智慧交通運營服務提供強有力的支撐。
依托硬件+軟件+運營平臺搭建的數字底座，復睿智行針對車聯自動駕駛、智慧交管、全息路口、智慧停車、測試場等多元化場景定制了相應的解決方案，并以“產品+運營”協同發展模式,構建可運營的車路協同及交通大腦，強化車路協同商業運營效率與價值。
“車路云一體化”對于智慧交通的實際意義是什么？
目前來看，單車智能仍然是智慧交通的重點發力方向，由車載零部件主動識別路況，通過算法更好地適應實時交通。而“車路云一體化”，則意味著不僅需要“聰明的車”，也同樣需要“智慧的路”。從這個維度，需要從軟硬件層面建立起道路的融合感知，推動基礎設施的數字化，以車的思維理解路，以路的經驗賦能車，從而補足單車智能的短板，一同完成智慧交通的“新基建”。
薛春宇認為，自動駕駛的實現不僅要注重單車智能與車路協同的融合，也要推動車路協同與智慧交通的融合，并針對不同場景制定相應方案。復睿智行的“車路云一體化”，就是以“產品+運營”協同發展模式，構建可運營的車路協同及交通大腦，強化車路協同商業運營效率與價值。
場景定義+運營服務，讓智慧交通邁入深水區
智慧交通的進一步商業化落地，其實需要解決三大瓶頸。
其一，缺乏核心技術，關鍵設備、核心元件仍嚴重依賴進口，影響信息和數據安全，需要推動自主研發、實現硬件國產化。其二，技術標準未形成，產業鏈處于分散狀態，無法大規模地普及應用和場景落地，需要整合技術創新，打造樣板案例推動實現智能交通概念。其三，市場需求和應用成熟度不匹配，市場的潛在需求未能充分釋放，致使智能交通企業無法實現規模經濟，項目建成之后如何運營實現商業閉環，整個行業仍在探索之中。
在復睿智行的車路云一體化系統級解決方案中，軟硬件自主研發能力是首要支撐。比如，復睿智行自主研發的智能路側通信計算一體化終端MRSEU提供40T計算能力，支持4路視頻、4路毫米波雷達和1-2路激光雷達實時接入分析，同時具備OTA升級、軟件定義、靈活解耦、以及超遠距離通信等功能。復睿智行打造的多元異構感知平臺可融合攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等多傳感器數據，提供高冗余、可擴展、可移植、高精度、高魯棒性的感知能力。
軟硬件與云平臺多管齊下、堅持自主研發，是復睿智行的目標。接下來，便是基于各地差異化的應用場景，為車聯自動駕駛、智慧交管、全息路口、智慧停車、測試場等多元化場景定制相應的解決方案。
為此，薛春宇表示，各地政府在場景和服務能力上有著不同的需求。得益于強大的軟硬件自主研發能力，復睿智行能夠基于各種差異化需求，提供定制化的解決方案。比如，復睿智行在成都的項目主要為真值路口提供集成服務；在金橋的項目，我們提供了自研的核心軟硬件產品和平臺產品，實現了車路云全棧技術打通。而在柳州則更偏向于上層的運營，包括賦能當地園區物流車、觀光車、出租車等的自動駕駛/輔助駕駛能力，為智能網聯和智慧交通探索可持續發展運營模式。
據薛春宇介紹，各地會根據自己的產業環境以及整個城市的特點來去制定車路協同的應用場景。而復睿智行會根據需求提供N 個場景的解決方案。在資源整合和軟硬件能力之外，場景定義和服務運營能力，是復睿智行的一大優勢。
在創立僅一年多時間里，復睿智行已先后攜手柳州、成都、武漢、南京、上海金橋等多地，開啟交通智能網聯升級項目。
“十四五”規劃中，不僅強調了智慧交通場景深耕發展的重要性，并且細化了智慧交通領域下細分場景的發展方向。未來智慧交通市場的潛在需求，不僅停留于傳統的常規場景，以智慧停車為例，地下停車場和露天停車場就有著不同的硬件布設需求，各類港口碼頭、集散地的戶外場景該如何進行全天候的硬件布設……
對于已經進入“深水區”的智慧交通市場玩家來說，需要極強的場景定制化和定義化能力，才能推動細分場景和非標準場景的車路協同。未來，單一產品線、單一服務內容的企業，生存空間將會逐漸收窄，只有自主研發核心技術、融合發展的企業，才能在智慧交通6948億規模的“深水區”中游刃有余。
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