一、背景分析

當前*視頻偵查及視頻監控深度應用呈現以下幾個明顯的趨勢：

從視頻偵查技術來看，當前視頻偵查技術已經成為繼刑偵、網偵、技偵之后的第四大偵查技術。而且，隨著前端視頻監控設備建設規模的快速增長，視頻在偵查領域中發揮的作用越來越大。

從視頻數據應用趨勢來說，怎樣從堆積的大量視頻數據中找到有價值的數據？怎樣將無序的視頻數據轉換為有序的結構化數據？怎樣利用數據推出服務于實戰的深度應用系統？由此引出的視頻大數據檢索、視頻大數據結構化、視頻大數據存儲、視頻大數據應用將是未來的主要應用趨勢。

視頻偵查及視頻數據應用趨勢

從行業發展趨勢來看，近年來，*部要求強化專業合成*機制建設，各地也制定了合成*平臺指揮室的相關建設規劃。在此基礎之上，我們認為將垂直類的系統資源整合、實現跨部門跨人員甚至跨警種之間的多組織協同、突破跨系統間的數據共享、zui后達到工作成果和戰果的總合成，是符合*合成*應用實際需求的。基于對上述趨勢的判斷，基于視頻偵查的“三縱一橫”合成*平臺應勢而生。

二、平臺架構圖

基于視頻偵查的“三縱一橫”合成*平臺是視頻偵查全鏈條解決方案,系統高度集成圖偵實戰平臺、車輛緝查平臺、案件研判平臺，打造案件和線索的全流程。基于千視通自主研發的人車分類及檢索技術、深度學習技術、視頻結構化技術等對海量數據進行預處理,為后續業務應用打下堅實基礎。通過合成*網絡實現跨人、跨部門、跨系統甚至跨警種的在線協作與溝通。

平臺由四層架構組成，包括視頻接入層、視頻云分析層、垂直縱向應用層、橫向的合成*網絡層。

合成*平臺網絡架構圖

1、視頻接入層

視頻接入層通過對接監控平臺、高清卡口等，獲取平臺zui底層的原始數據。

2、視頻云分析層

視頻云分析層以對接入的原始視頻進行分析和結構化處理為基礎，通過技術手段，根據目標類型和數據用途劃分為四個主題數據庫，分別是：視頻結構化數據庫、線索數據庫、人特征數據庫、車浪大數據庫。

l  視頻結構化數據庫負責存放視頻結構化之后的數據；

l  線索數據庫負責存放經過視頻檢索篩選后的數據；

l  車輛緝查數據庫負責存放對視頻或圖片源進行車型識別后得到的車輛專業數據；

l  人特征數據庫，負責存放對高清視頻進行人結構化時產生的矢量特征數據。

3、產品應用層：“三縱”

平臺衍生出了三套縱向的垂直類應用，就是所謂的“三縱”，分別是圖偵實戰應用平臺、視頻圖像研判平臺、車輛大數據緝查平臺。

1）圖偵實戰應用平臺

圖偵實戰應用平臺通過視頻技術手段從海量視頻中進行目標的快速檢索和定位，目標包含：人、車、人騎車。其中，人騎車分類又包含二輪車和三輪車。

2）視頻圖像研判平臺

視頻圖像研判平臺通過大數據技術對海量案件信息進行碰撞對比，根據對比結果，找到案件與案件之間的規律，達到串并案的效果。

3）車輛大數據緝查平臺

車輛大數據緝查平臺專門針對車輛數據開發了一系列深度應用的技戰法，如無牌車分析、同行車分析、*入城分析、頻繁過車分析、頻繁夜出車輛分析、晝伏夜出車輛分析等，用戶可通過車輛技戰法找到車的規律。

上述談到的三縱應用分別以專業工具組的形式集成到合成*體系。

4、合成*網絡層：”一橫“

合成*網絡層就是所謂的“一橫”，合成*網絡層由三部分組成。

*部分包含從*申請、專案組成立到任務派發、結果反饋、戰果確認、績效考核的合成*生命周期。

第二部分通過內嵌、即時通訊等模塊實現人員與人員之間的高頻次的在線協作與交流。

第三部分屬于系統集成機制，通過將系統集成菜單化，然后通過D2F（數據到文件）總線進行異構數據的歸一化處理，從而可屏蔽掉不同系統之間的數據流轉帶來的差異性。

三、平臺建設整體思路

基于視頻偵查的”三縱一橫“合成*平臺整體建設思路可以用五個字來概括。即：全、智、聯、標、跨。

l  全：平臺提供的是基于視頻偵查的全鏈條解決方案，圍繞“案、人、車”三個警務實戰元素實現*、立體化的應用；

l  智：基于千視通自主研發的人車分類及檢索技術、深度學習技術、視頻結構化技術等對海量數據進行預處理，為應用智能化打下堅實基礎；

l  聯：平臺具備開放性，可與外圍系統如高清卡口、警綜、監控平臺等進行互聯，實現數據整合分析，zui大程度幫助用戶進行有價值的數據研判。

l  標：平臺數據、建設規范、技術協議等都遵循業界標準，實現目標特征標準化、視頻格式標準化、線索數據標準化、技術協議標準化、系統規范標準化；

l  跨：建立跨界的信息溝通和在線協作機制，通過合成*網絡實現跨人、跨部門、跨系統甚至跨警種的在線協作與溝通。

四、平臺主要特色

1、算法智能化、圖偵實戰化

平臺具備的視頻分析檢索功能融合了深度學習算法，可以根據視頻中的活動目標準確區分行人、汽車、人騎車等目標，同時對同類型目標的不同特征進行分類檢索，如行人是否帶眼鏡、圍巾，是否背包，性別分類等；人騎車目標可以區分是兩輪、三輪的分類；從而提高目標的檢測效率和準確度。

視頻摘要技術克服光照、陰影、強光源、天氣、風吹樹搖等背景變化，以及攝像機抖動、遮擋等多種因素的影響，可以在像素級別切割出移動物體，自然縫合到背景中，生成較短的高質量濃縮視頻。

人形檢索技術會根據目標*的衣著、顏色分布、體態特征快速地在跨攝像頭中進行全局范圍內的快速搜索并查找出相似的目標。

視頻結構化技術采用智能識別技術和*的圖像識別算法，對實時視頻流、錄像文件以及圖片中車輛的特征信息進行提取，對人的年齡層、性別、裝飾物、姿態等信息進行識別。

2、分析排查多樣化、結果圖形化

平臺提供視頻包圍圈功能，通過在GIS上對視頻點位查找范圍進行框選。根據用戶輸入的跟蹤*或車的樣本圖片在框選的范圍內進行地毯式排查，一旦確認目標，系統會自動形成目標的移動軌跡并切換中心點，在周邊點位繼續排查，與此同時可安排警力對嫌疑目標進行圍捕。

視頻包圍圈功能

系統提供時空分析功能，對檢測到的嫌疑目標出現的所有點位和時間進行軌跡刻化和時空測量，通過時空測量數值可推算出嫌疑目標人的活動規律。除上述之外，平臺還提供車輛活動規律排查等更加多樣化的手段。

3、車輛識別全面化，數據標準化

平臺支持超過200種車輛品牌、2000種車輛子品牌的車型識別。對車窗貼、車飾物、遮陽板、車身顏色等均有高準確率的識別效果。車輛識別之后的數據規范*GA 24-2005相關的機動車代碼標準，基于精準的識別數據，平臺提供了大量車輛技戰法對車輛行駛規律進行分析。

車輛識別技術指標

4、文本檢索引擎化，語義分析智能化

平臺針對全站文本檢索開發出了一套基于Lucene的文本檢索引擎，用戶只需輸入自然語言，引擎將會對輸入的文本進行自動分詞處理，通過分詞后的結果與庫內數據匹配碰撞，根據需要再進行數據地進一步清洗，就可搜尋到與用戶輸入內容密切相關的數據，實現所得即所想。

5、案件辦理流程化，案件研判工具化

案件研判平臺實現了從案件采集到涉案線索結構化到案件研判到案件報告的案件全業務流程，其中，業務流程采用引導式進行設計，降低用戶使用成本的同時亦可明確用戶當前職責。

研判手段支持基于研判模型的個案研判、基于人員積分模型的類案研判、支持手動選案的案件碰撞、基于GIS的時空研判等，每個研判手段都會以單一工具的形式集成到研判工具箱，工具箱內的模塊化設計可確保研判手段可進行橫向擴展，不斷豐富的研判工具箱可滿足*一線業務不斷變化的需求。

案件辦理流程

6、外部系統集成化、使用菜單化

平臺支持與外部系統如人口信息庫、現勘系統、情報系統等進行數據集成，通過菜單形式開放給具備對應權限的用戶進行調用。實現在平臺中統一調取各項資源，為業務分析提供數據支撐。

7、流程化驅動，可視化指揮，積分化考核

合成*流程包含從*申請、專案組人員抽調、*審批到任務派發、成果反饋、戰果確認的全套流程。合成*指揮員可通過系統提供的合成*圖進行可視化的指揮調度，可對*過程中發起的各流程的當前狀態進行概覽。

系統提供對*過程中數據的自動化統計，以圖形報表的形式提供給*指揮員，讓指揮員對案件偵辦工作全貌做到全局掌控。所有任務參與人均可在流程面板中進行意見交換和成果反饋。

平臺采用戰果確認機制對任務參與人貢獻的戰果進行合成。采用積分制對各*任務參與人員進行打分評價，有獎有懲，有依有據。此可作為后續績效考核的重要憑證。

合成*流程圖

8、架構*化，高度可靠化

系統支持高可靠性的分布式架構部署方式，采用的高可用技術可保證平臺7*24小時不間斷使用，通過集群和大數據技術，對計算資源進行充分利用，滿足平臺高效運行需求。

結語

通過與各地*用戶溝通了解到，當前很多*部門都有考慮成立合成*室的規劃，基于視頻偵查的“三縱一橫”合成*平臺設計理念與用戶的理念不謀而合。多警種合成*平臺的推出符合用戶的應用需求趨勢，市場前景非常廣闊。千視通作為*的視頻分析和大數據搜索解決方案提供商，以及經國家*認定的*和*部視頻檢索標準主筆單位，我們希望借助技術與產品的力量，真正為用戶解決問題，為社會的平安和諧貢獻自己的一份力量。