力控工業大數據平臺FSpaceX平臺是一套基于Hadoop的，采用分布式架構設計的數據處理及分析平臺。該平臺能夠提供基于多源異構數據采集與存儲，以及數據清洗與過濾、數據倉庫建設、多類型算法應用、綜合分析可視化等功能。

力控科技擁有專業的大數據應用團隊，能夠為用戶提供綜合分析相關的業務需求，包括：梳理業務應用、數據采集、數據存儲、數據計算、分析挖掘，及可視化展現的解決方案規劃。在本平臺的應用中，首先需要明確建設目標、設定建設原則，并制定建設方案，最后采用應用本產品進行平臺功能的開發、測試及部署。在平臺產品成功部署后的應用過程中，平臺還能夠將數據與生產痛點進行綜合分析，并通過不斷的學習進化，改善相關的決策模型，為管理者提供科學的優化決策建議。

力控工業大數據平臺FSpaceX的整體架構通常被劃分為三個層次，即：數據工廠、算法引擎，以及數據可視化。

數據工廠主要實現異構數據的采集、稽核及存儲，數據采集可實現基于工業通信網關、實時數據庫、關系型業務數據庫等多種異構數據庫數據之上的融合；數據稽核主要是對接收的數據進行校驗，提供性、空值、數據類型及準確性驗證；數據存儲采用HBase、Greenplum、Redis以及其它數據庫組合應用的數據存儲與分析方式，構建分布式存儲架構，可動態增加存儲節點，具有可伸縮、多副本、高容錯、高吞吐量等特性。

算法引擎提供Spark分布式計算框架，基于Hadoop集群實現資源的高效利用, 實現數據實時計算、海量數據分析挖掘的功能。支持機器學習庫MLib，支持包括分類、聚類、協同過濾、降維在內的通知學習算法和工具類。

數據可視化提供了數據集、動靜態值集組件、數據篩選、數據格式轉換等建模功能，并支持拖拽操作、豐富圖表、圖表聯動、上卷下鉆、個性化排版、定時郵件、GIS及多媒體集成等功能。

支持OT/IT融合的數據采集

FSpaceX工業大數據平臺支持了市面主流工業協議及通用協議，與平臺或監控系統之間支持工業協議、OPC、MQTT、Rest API等多種靈活的數據鏈接方式。同樣，對數據庫友好性方面，支持與多種數據庫、關系數據庫以及MongoDB/Hbase等NoSQL數據庫的對接。

在數據傳輸方面，支持全量/增量/定時各種數據采集傳輸模式，能夠采用ETL方式接入數據，數據接入過程可以進行清洗和整合等預處理，滿足對原始數據的處理需求。

數據管理與儲存

FSpaceX工業大數據平臺支持對生產流程數據，如：實時數據、設計數據、歷史數據等工業大數據進行高比率壓縮以及高效存儲，以此構建合理的數據存貯模式。數據的存儲和管理采用了高性能的MPP架構，具備完善的全增量數據加載，能夠勝任大規模批量計算、高并發查詢、復雜的自主分析和查詢。此外，還支持秒級數據的實時加載，秒級甚至亞秒級的數據查詢能力。

數據的存儲是隨時間動態變化的，不同類型數據往往不只存儲于一個存儲空間內，而且需要看具體的業務場景和數據價值，比如實時數據不只是在MPP存儲中，也可以在Redis內存中，存儲類型包括Redis內存管理、MPP磁盤存儲、Hadoop文件擴展存儲等。

數據分析與挖掘

針對數據挖掘過程中直接與數據相關的部分，通過應用SEMMA方，將數據挖掘的核心過程分為：抽樣獲取數據、數據探索、數據預處理（數據清洗-去掉臟數據、數據集成-集中、數據變換-規范化、數據規約-精簡）、挖掘建模（分類、聚類、關聯、預測）、模型評價與發布幾個階段。

數據可視化

FSpaceX工業大數據平臺還提供了數據的可視化功能，能夠在此之上進行管理駕駛艙等可視化應用的開發，幫助企業靈活地進行數據分析，洞察業務。

• 可實現異構數據的接入，包括時序、圖像、文件等數據；
• 擁有數據清洗能力，提供多元的數據清洗與處理；
• 支持數據歸檔，基于大數據構建企業數據倉庫及存儲方案；
• 擁有人工智能算法模型，提供面向生產調度優化等智能算法（機器學習、遺傳學等）；
• 內置豐富圖表組件，采用可視化工具靈活地進行多維分析；
• 支持私有化部署方案，確保企業內部核心數據資產安全可靠。