2020年4月28日，東莞一家具廠突發大火，廠房化為焦土。

　　2020年4月20日，廣東省肇慶市一家酒樓突發大火，事故現場火光沖天。

　　2020年4月29日，上海黃浦區寧波路一商業房發生火災，

　　近段時間來，火災事件頻發，火災的預防一味的人防遠遠不夠，近年來人工智能的飛速發展，在安防領域有了許多重大突破。

　　煙火識別系統基于智能視頻分析，自動對視頻圖像信息進行分析識別，無需人工干預；及時發現監控區域內的異常煙霧和火災苗頭，進行預警，有效的協助消防人員處理火災危機，并大限度的降低誤報和漏報現象；同時還可查看現場實時圖像，根據直觀的畫面直接指揮調度救火。

　　煙火識別系統融合了計算機視頻圖像分析技術、自動預警、報警管理、手機通知等技術，系統與視頻監控系統無縫對接，通過系統主動預警推送的方式，將出現疑似煙火的具體場景實時通過電腦客戶端進行報警提示，同時可聯動現場音響、揚聲器等設備，同時報警也可通過手機客戶端推送給相關安全人員。

系統拓撲圖

傳統視頻監控的不足

　　1.*依賴人工

　　傳統的監控方式*依賴監控中心的操作人員進行畫面監控。有實驗數據表明，在經過22分鐘監控后，監控人員可能錯過達95%的畫面所發生的行為。面對日益龐大的監控內容，在監控人員責任心、工作狀態等各種因素的影響下，整個視頻監控系統的有效性無法得到保證。

　　2.監控時間的影響

　　受各種客觀條件的限制，一個監視器必須分時顯示多個監控現場的畫面，對于大型的系統，每個監控點實際上只有很少一部分時間處于監控人員注視下，漏報的概率非常高。

　　3.數據分析難度大

　　當前的視頻監控系統，通常都是7*24小時錄像。在進行事后回顧時，必須依靠人工方式行檢索，耗時耗力，可靠性也比較低。

　　4.實時性差，響應時間長

　　一般情況下，在告警發生后，監控人員進行判斷并采取措施，當監控系統規模比較龐大時，這種*依賴人工的方式往往浪費很多時間，并可能直接引起損失的擴大。

智能視頻分析產品優勢

　　1.告警精確度高

　　智能視頻分析系統內置智能算法，能排除各種氣候與環境因素的干擾，有效彌補人工監控的不足，減少視頻監控系統整體的誤報率和漏報率。

　　2.自動監控，實時告警

　　智能視頻分析系統根據用戶設定的規則，自動實時監控和分析視頻畫面，在異常事件發生的*時間進行告警，提示監控人員注意。智能視頻分析系統還可與其他安防設備和IT系統集成，發生告警時實時調動其他系統做出聯動響應，大幅度提高整個城市管理系統的反應速度。

　　3.全天時運行 穩定可靠

　　智能視頻監控系統可對監控畫面進行7×24不間斷的分析，大大提高了視頻資源的利用率，減少人工監控的工作強度。

　　4.強大的復合規則應用，解決復雜場景的應用問題

　　我們的設備可以支持多個不同規則的疊加處理，*改善了漏報和誤報的矛盾，提高了產品在應對復雜的用戶環境下的適應能力。

　　5.產品更新升級方便，提升投資收益

　　用戶更換使用場合，應用時不需要更換設備，僅需要升級更新固件和*文件，就能直接使用新的功能，來滿足新的監控需求。

　　煙火識別系統能自動識別煙霧、火焰，對視頻檢測畫面進行實時分析、突發狀況實時告警，解決傳統依賴于人工檢查的工作方式，*的節約人力成本，提高工作效率。（來源：倍特威視）