科葩慧眼人臉識別解決方案充分應用人臉識別技術，將員工、業主、訪客、非法入侵人員通過針對性的子系統進行有效地管理，不僅提高了管理效率，也真正實現了提前預防。
訪客管理子系統精準控制訪問權限
相較于傳統的安全通行證，慧眼人臉識別系統下訪客管理子系統的優點在于：不可竊取，無法借用和復制，就是說，臉部識別是無法被效仿的，在未來，人臉識別也會成為未來可靠的通行證。
科葩訪客子系統主要有v預約、訪客數據自動下發功能，針對不同地點的安保等級，物業還可以選擇安保再確認、遠程開門等功能，全程數字化管理，為訪客、被訪公司、物業三方提升效率，提升用戶體驗。
人臉通行子系統更準確高效
傳統通行系統具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復制、信息準確率沒有保障等問題，而慧眼人臉識別系統下的人臉通行子系統不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務，還能夠明確責任、準確防偽，保證本人通行、不可替代的1性。
動態布控子系統可事先預警
科葩慧眼人臉識別系統下的動態布控子系統能高速抓拍，同時采集比對15張人臉，主要有陌生人預警、VIP迎賓等功能。
出現安全問題，傳統攝像頭只能事后排查，而科葩動態布控子系統能做到陌生人預警，黑名單報警等功能，只要有非*人員或黑名單人員出現，后臺即會發出預警，讓安保人員能及時排查，防止安全事件發生。
VIP迎賓功能可以設置VIP名單，當重要賓客到訪時，大屏幕上會彈出迎賓畫面，為重要嘉賓帶來尊貴的體驗。
不得不承認，人臉識別技術比現有的基于ID入口系統更快、更強大、更安全。憑借其靈活的設計, 科葩慧眼人臉識別系統還為開發和整合更多的應用程序和服務提供了充足的空間，以滿足您未來的安全訪問和管理需求。
科葩X-Face慧眼人臉識別，助力行業應用智能化變革落地！
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第二階段的人臉識別算法普遍采用了人工特征 + 分類器的思路。分類器有成熟的方案，如神經網絡，支持向量機[7]，貝葉斯[8]等。這里的關鍵是人工特征的設計，它要能有效的區分不同的人。
描述圖像的很多特征都先后被用于人臉識別問題，包括HOG、SIFT、Gabor、LBP等。它們中的典型代表是LBP（局部二值模式）特征[9]，這種特征簡單卻有效。LBP特征計算起來非常簡單，部分解決了光照敏感問題，但還是存在姿態和表情的問題。
聯合貝葉斯是對貝葉斯人臉的改進方法[8]，選用LBP和LE作為基礎特征，將人臉圖像的差異表示為相同人因姿態、表情等導致的差異以及不同人間的差異兩個因素，用潛在變量組成的協方差，建立兩張人臉的關聯。文章的創新點在于將兩個人臉表示進行聯合建模，在人臉聯合建模的時候，又使用了人臉的先驗知識，將兩張人臉的建模問題變為單張人臉圖片的統計計算，更好的驗證人臉的相關性，該方法在LFW上取得了92.4%的準確率。
