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科葩人臉識別安防設備

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具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 公司名稱深圳市科葩信息技術有限公司
  • 品       牌
  • 型       號人臉識別安
  • 所  在  地深圳市
  • 廠商性質生產廠家
  • 更新時間2019/1/10 16:14:28
  • 訪問次數(shù)1067
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  深圳市科葩信息科技有限公司以人臉技術為核心技術專注為樓宇、企業(yè)、學校、園區(qū)、銀行、地產、廠礦、景區(qū)等提供*的、有競爭力的行業(yè)人臉識別解決方案,助力行業(yè)應用智能化變革落地。
人臉識別系統(tǒng),人臉識別安防系統(tǒng),人臉識別解決方案
科葩人臉識別專注為樓宇、企業(yè)、學校、園區(qū)、銀行、酒店、地產、廠礦、景區(qū)等提供基于人臉識別的產品設備系統(tǒng)解決方案與增值服務運營
科葩人臉識別安防設備 產品信息

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人臉識別安防產品

科葩慧眼人臉識別解決方案充分應用人臉識別技術,將員工、業(yè)主、訪客、非法入侵人員通過針對性的子系統(tǒng)進行有效地管理,不僅提高了管理效率,也真正實現(xiàn)了提前預防。

訪客管理子系統(tǒng)精準控制訪問權限

相較于傳統(tǒng)的安全通行證,慧眼人臉識別系統(tǒng)下訪客管理子系統(tǒng)的優(yōu)點在于:不可竊取,無法借用和復制,就是說,臉部識別是無法被效仿的,在未來,人臉識別也會成為未來可靠的通行證。

科葩訪客子系統(tǒng)主要有v預約、訪客數(shù)據(jù)自動下發(fā)功能,針對不同地點的安保等級,物業(yè)還可以選擇安保再確認、遠程開門等功能,全程數(shù)字化管理,為訪客、被訪公司、物業(yè)三方提升效率,提升用戶體驗。

 

人臉通行子系統(tǒng)更準確高效

傳統(tǒng)通行系統(tǒng)具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復制、信息準確率沒有保障等問題,而慧眼人臉識別系統(tǒng)下的人臉通行子系統(tǒng)不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務,還能夠明確責任、準確防偽,保證本人通行、不可替代的1性。

動態(tài)布控子系統(tǒng)可事先預警

科葩慧眼人臉識別系統(tǒng)下的動態(tài)布控子系統(tǒng)能高速抓拍,同時采集比對15張人臉,主要有陌生人預警、VIP迎賓等功能。

出現(xiàn)安全問題,傳統(tǒng)攝像頭只能事后排查,而科葩動態(tài)布控子系統(tǒng)能做到陌生人預警,黑名單報警等功能,只要有非*人員或黑名單人員出現(xiàn),后臺即會發(fā)出預警,讓安保人員能及時排查,防止安全事件發(fā)生。

VIP迎賓功能可以設置VIP名單,當重要賓客到訪時,大屏幕上會彈出迎賓畫面,為重要嘉賓帶來尊貴的體驗。

不得不承認,人臉識別技術比現(xiàn)有的基于ID入口系統(tǒng)更快、更強大、更安全。憑借其靈活的設計, 科葩慧眼人臉識別系統(tǒng)還為開發(fā)和整合更多的應用程序和服務提供了充足的空間,以滿足您未來的安全訪問和管理需求。

科葩專業(yè)人臉識別設備與應用解決方案提供商

科葩X-Face慧眼人臉識別,助力行業(yè)應用智能化變革落地!

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PCA算法依賴于一個基本假設:一類圖像具有某些相似的特征(如人臉),在整個圖像空間中呈現(xiàn)出聚類性,因而形成一個子空間,即所謂特征子空間,PCA變換是正交變換,利用變換基的線性組合可以描述、表達和逼近這一類圖像,因此可以進行圖像識別,PCA包含訓練和識別兩個階段。

訓練階段:

1)計算平均臉

2)計算差值臉

3)構建協(xié)方差矩陣

4)計算矩陣的特征值和特征向量

5)將每幅人臉的差值臉投影到特征空間W上,就可以得到每幅人臉的P的特征。

識別階段:

1)將待檢測的人臉圖像T的差值臉投影到特徵空間,得到人臉T的特征

2)從訓練集中一次取出每張人臉的特征臉U。利用U與U的歐氏距離做相似性判定T是已知人臉或未知人臉。

根據(jù)Kyungnam Kim在其論文 Face Recognition using Principle Component Analysis 中所陳述,PCA人臉識別的基本思想是“…express the large 1-D vector of pixelsconstructed from 2-D facial image into the compact principal components of thefeature space(eigenspace projection).” 也就是從人臉圖像中找出能代表人臉的特征空間。一個單個的人臉圖片映射到這個特征空間得到這個特征空間的一組系數(shù)(這張人臉圖片的特征臉特征)。如果兩張人臉圖片映射到這個特征空間的系數(shù)差不多,就表示這兩張人臉是同一個人。從論文中我們也知道了特征空間的計算方法“Eigenspace is calculated byidentifying the eigenvectors of the covariance matrix derived from a set offacial images(vectors). ”
 

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