智能時尚的可穿戴設備融合了先進的思想和機器人技術，使個人電子領域的技術未來成為可能。本文擴展了人工智能機器人的概念和發展，特別是在可穿戴技術領域，并討論了UMD工程師如何推動該領域的發展，以及這些創新如何影響可穿戴技術的未來。
可穿戴設備中人工智能機器人的開端
智能手表已不再是只能跟蹤用戶健康水平統計數據的基本設備，而是先進到可以執行所有這些功能。下一個層次是智能，人工智能和機器人技術結合在一起，為可穿戴設備帶來同樣的能力。其中一個研究領域是在馬里蘭大學(UMD)，工程師們設計了一個模型，通過在協作機器人的幫助下，在織物制造中使用機器學習，將人工智能集成到可穿戴技術織物的設計中。
可穿戴輔助機器人的使用目的是幫助有身體殘疾的人，包括:對人體的下肢、上肢和關節有幫助。這些被稱為個人機器人，可以由不同的材料制成，通常是剛性、軟質和混合材料的組合。
可穿戴輔助機器人是一種新時代的設備，可以幫助患有感覺運動障礙的人完成日常任務。這種輔助可以幫助患者參與身體和社交活動、執行任務，并過上高質量的生活。這些對社會的益處促使人們開始研究各種機器人方法，以創建從剛性到柔性機器人的系統，這些系統具有一種或多種傳感、啟發式和機器學習模式，從手動模式到完全自主模式，用于協助上肢和下肢的運動。
這些對社會的益處一直是推動人們研究不同機器人方法的動力，從而產生了由剛性結構組成而其他系統由軟性材料制成的系統，以及僅使用一種傳感模式或多種傳感模式，以及結合機器學習技術的啟發式程序的系統，從手動控制系統到基于神經網絡的系統，用于輔助上肢和下肢。這種可穿戴機器人系統需要滿足一系列期望，因為它們與人的外部和內部組件緊密相連或交互。
克服設計挑戰
氣凝膠等新型材料需要經過嚴格而漫長的制造過程才能用于可穿戴設備等應用，而這些過程在很大程度上是實驗性的。馬里蘭大學的方法通過使用機器人技術進行設計，從而以更快的速度完成這一過程，然后通過機器學習算法進行增強，該算法可以非常準確地猜測這些材料的屬性，其成功率高達95%。這一并行過程不僅加速了開發特定類型材料的過程，還為某些屬性引入了新的選擇。
處理和創造：機器學習和機器人技術的使用
深度學習技術擅長數據挖掘，其中算法可幫助它們以模式和預測的形式提取有價值的信息。當用于設計可穿戴材料領域時，這些算法可用于確定此過程中的任何更改將對最終產品產生什么影響。另一方面，機器人技術可以高精度和可重復性地執行這些流程，通過快速原型制作方法生產新材料。
馬里蘭大學展示的活動只是人工智能機器人在可穿戴技術領域發明的一部分。這里的想法是，由于創造了具有編程機械和電氣特性的新材料，可穿戴設備可能會變得更堅固、更靈活、更有效。這也可能意味著，這些設備不僅佩戴起來更舒適，而且還可能使設備的功能更加多樣化，或者至少為我們提供一些真正有趣的可穿戴技術領域的子類別，從復雜的生物傳感器到允許個人完全與數字世界交互而無需接觸任何東西。
未來前景
機器人在可穿戴設備中的應用前景將超出人們現有的想象。下一代可穿戴設備可以配備可隨周圍環境變化或與穿戴者信號互動的材料，例如，智能服裝可以根據天氣改變其隔熱水平，智能鞋可以在穿戴者疲勞時加固腳部的特定部位。
挑戰與考慮
與所有創新發展一樣，將人工智能機器人融入可穿戴設備也存在一些問題。隱私也是一個考慮因素，因為下一代設備可能具有更高的處理能力和存儲能力，從而對個人隱私構成威脅。此外，還存在技術挑戰，其中包括這些設備應具有納米級能耗和長時間工作而無需充電的能力。
道德與社會影響
人工智能機器人與可穿戴設備的整合同樣帶來了一些道德方面的考慮。這些設備出現的關鍵問題是，隨著它們深入社會，它們能夠改變社會的行為。更具體點，應更加注意這項技術的性質;它是如何發展和部署的，從而不必定義和指導我們的存在。
人工智能和機器人技術作為兩個不斷發展的行業，可以革新可穿戴設備市場的未來，并為消費者提供卓越的功能和新體驗。馬里蘭大學開展的這種漸進式學習方法創新正在幫助創造一個新世界，在這個世界里，我們的服裝具有改善我們的生活、預防疾病和增強我們溝通能力的附加功能。在負責任地歡迎這一新一波創新的同時，重要的是要管理可穿戴設備引發的問題，讓可穿戴設備革命造福所有人。
本文提出了開創性的問題，并提供了有關人工智能最新突破的見解，特別是與可穿戴設備中的機器人技術相關的突破，以及關于為加強這些技術的開發和應用所做的努力。展望未來，我們可以看到，這只是了解可用技術的絕佳機會的初步展示，這些技術就像我們的想象力一樣無限。因此，毫無疑問，可穿戴設備的未來將受到人工智能機器人技術的影響，影響我們生活的不同前景。
