針對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量爆炸式增長(zhǎng)后低速場(chǎng)景雷達(dá)測(cè)速電子抓拍的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)布

2024年04月25日 08:34武漢尚搏致遠(yuǎn)科技有限公司點(diǎn)擊量：38

隨著機(jī)動(dòng)車(chē)保有量的爆炸式增長(zhǎng)，以校園/廠區(qū)/園區(qū)/醫(yī)院/大型社區(qū)等典型場(chǎng)景下，人車(chē)混行、機(jī)動(dòng)車(chē)非機(jī)動(dòng)車(chē)混行、電瓶車(chē)自行車(chē)穿梭其中，極易引發(fā)交通意外事故。

有鑒于此，我司經(jīng)多年行業(yè)沉淀推出了多目標(biāo)跟蹤融合AI算法，針對(duì)前述各場(chǎng)景下、多目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤和智能抓拍，能有效將機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)、行人等要素特征量自動(dòng)抓拍并保存于服務(wù)器中，并能

及時(shí)在雷達(dá)反饋屏上實(shí)時(shí)顯示預(yù)警，極大威懾了機(jī)動(dòng)車(chē)車(chē)速，規(guī)范了交通有序性。

基于我們過(guò)往數(shù)年對(duì)于低速場(chǎng)景雷達(dá)測(cè)速與車(chē)輛電子抓拍案例的梳理，歸納出雷達(dá)測(cè)速應(yīng)用場(chǎng)景分別為：校園、園區(qū)、廠區(qū)、礦區(qū)、營(yíng)區(qū)、景區(qū)、橋隧、港口碼頭、鐵路道口、工地等。因各個(gè)場(chǎng)

景下的具體情況略有不同，系統(tǒng)需要分別做不同行業(yè)的適配，以期更多貼近客戶需求，創(chuàng)造更大的社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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