道路彎道尤其是山區公路彎道區域，由于視距受限、氣候影響或缺少有效的預警手段等因素，行車風險大，安全要求高，稍有不慎或操作不當便會發生彎道會車事故，甚至造成翻車、墜車等交通險情，引發嚴重交通事故。
傳統道路管理方式有采用曲面鏡或標識來提醒駕駛員，但是一方面曲面鏡易被污損，另一方面在異常天氣或夜間情況下使用，加上大多數開車司機在轉彎時習慣性地占用另一車道行駛，或行駛在兩條車道的中間位置，導致曲面鏡或標識的預警效果并不理想，無法形成有效預警。
人工智能、物聯網、云計算、大數據等的加持下，包括智慧斑馬線、非機動車大數據管理平臺、不禮讓行人抓拍系統、智能主動預警解決方案、雷視融合系統信號調優系統等在內的新型信息化智慧交通，衍生出的彎道預警系統有助于提升彎道行車的安全性，提升道路安全管理水平。
彎道預警系統可實時獲取過往車輛速度和行駛數據，發送到對向車道入彎處的彎道智能預警系統的LED顯示屏上，并同步觸發紅藍爆閃燈、全發光指示牌以及語音播報音箱等路端設備發出預警信息，對交通參與者形成立體告警勸導。
借助彎道預警系統，讓過往駕駛員及行人在進入彎道前就能了解到前方對向車輛行駛的信息，也為彎道周圍的車輛和行人提供實時的路況信息，提醒注意安全，做到早預警、早提示，有效改善因彎道導致視距受阻造成的交通事故多發等問題。
彎道預警系統不僅實現了雷視融合，所采用的毫米波雷達不受環境影響能精確檢測運動目標的距離、方向、速度、角度，極大的提升識別率和檢測精準度。彎道預警系統涵蓋了AI視頻、紅外、雷達以及雷視一體機檢測等多種檢測方式，讓系統檢測內容更多、檢測范圍更廣、檢測目標更精準、檢測效率更高。
事故多發、視距不良等、環境復雜的小半徑圓曲線公路；半徑較小、外側車輛轉彎需要借道行駛的路段；彎道內側存在視覺盲區，可視范圍內無法辨別對向有無來車的路段；中間沒有防護裝置的雙向，日常雙向車流量較大，存在交會車輛易發生剮蹭、碰撞等安全事故的路段都是可運用的場景。
