智慧城市中人員不足可能會導致那里的停車巡邏隊在開展工作時很快不堪重負。
幸運的是，智能停車系統已經發展到可以自主解決這些區域的非法路邊停車等問題的地步。
人手不足是一個問題，它影響了美國城鎮的各種執法行動。最近的一項研究發現，美國大約十分之九的部門人手不足。其中一個主要部門是停車執法機構和交通。這些部門的人員配備不足會在多方面造成問題——污染管理不善、停車設施許可證管理不善、事故控制不力、違規停車事件處理不當等等。可以說，非法路邊停車是最大的問題，因為缺乏足夠的工作人員來防止它。人工智能和計算機視覺為解決這個問題提供了解決方案。
在人工智能和計算機視覺的驅動下，智能停車和智慧城市技術為這種情況提供了解決方案。智慧城市技術已經在事故預防和停車管理方面非常有用。同樣，基于人工智能的智能停車和交通管理工具可以幫助當局解決街頭停車問題。
1. 自動檢測非法停放的車輛
現代智能停車系統采用智能、計算機視覺驅動的攝像頭進行自動車輛監控。該系統使用機器學習算法來區分繁忙街道上的移動車輛、行人和靜止車輛。因此，如果它檢測到一輛車輛非法停在人行道(或禁停車區)旁，并因此阻礙了交通或行人的移動，它將通過多次警告通知車輛的所有者。如果這還不能解決問題，那么附近的執法人員就會得到有關非法停車的信息。
2. 自動化引導和拖拽管理
此外，引導和拖車當局將被通知有關車輛。這將啟動一個程序，將車輛拖到附近的市政辦公室，讓車主支付罰款來取回他們的車輛。
通過這種方式，即使在法律和停車執法人員數量較少的地方，智能停車系統也可以檢測和防止非法街頭停車，并保持智慧城市的平穩運行。
