超自動化是一種高度發達的自動化策略，利用機器人技術、人工智能和*軟件工程。為了減少勞動力和簡化工作流程，在復制這些自動化操作之前，它將連接現有的系統、用戶和任務。
超自動化和超自動化趨勢將成為2023年的一個亮點。本文列出了前十大超級自動化趨勢，這些是2023年需要注意的超級自動化趨勢。
超級應用的介紹
超級應用將是希望招聘和留住年輕人才的企業的理想選擇，尤其是新一代的年輕人，他們希望即使在工作中也能獲得與消費者一樣、移動至上的現實生活體驗。對此的解釋是，超級應用作為一個即時通訊平臺，在混合文化中鼓勵員工之間的高效溝通。
使用超級應用的企業可以訪問關鍵的客戶信息，并使用數據分析工具將其轉化為金礦，以了解客戶感興趣的產品類型，并通過交叉促銷折扣進行定制，以提高轉化率。
元宇宙和超自動化
元宇宙是一個結合了虛擬現實、增強現實、人工智能、5G網絡等多種技術的虛擬環境，允許人們交流、學習、工作、銷售和社交。就人類與人工智能之間的交互而言，元宇宙是一種高度“進化”的新興技術，超自動化就是建立在它的基礎上的。
這對企業來說意味著為客戶提供有價值的沉浸式體驗。考慮在醫療環境中使用數字化身，患者體驗中心可以使用聊天機器人在虛擬診所預約遠程會診。而金融科技和銀行業也存在類似的機會。
機器學習沖擊超級自動化
基于ML的代碼生成工具的好處是，它們包含云托管的ML模型，可以輕松地插入到經驗豐富的開發人員的集成開發環境中。模型基于所提供的部分代碼片段或自然語言描述提供代碼建議。
除了十幾種語言的代碼、在數十億行公開可訪問代碼上訓練的模型、給定目標函數名稱時自動完成代碼、生成代碼描述摘要、開源代碼模型等之外，各個提供商還提供了各種功能和選項。有些還專門為數據科學家生成復雜的代碼和可視化。
智能自動化
超級自動化正在加速人工智能在一系列任務中的發展。生成式設計是一種經常被提及的設計。在人工智能增強設計技術的幫助下，用于為數字產品創建應用、用戶流、屏幕模型和演示層代碼的傳統交互式程序可以實現自動化。這種由自然語言處理和機器學習功能支持的智能設計技術，根據工程師對風格、價格、強度、重量和其他產品標準的輸入，為他們提供了廣泛的設計選項。
這給了設計師足夠的時間來研究消費者想要的“什么”，而不是將大部分時間花在“如何”使其工作上，從而讓他們更專注于自己的問題。
利用優化流程挖掘
流程挖掘是尋找內部自動化選項以提高生產力和客戶滿意度的過程。然而，更進一步，使用預測性的、主動的流程挖掘方法，可能會對消費者行為提供更深入的認知。隨著未來的發展，超自動化將繼續成為企業主和市場上有影響力的人的一種有利可圖的技術潛力。顯著的優勢包括改進的團隊合作、統一的業務、數據和人員環境、改進的決策能力以及更多的成本節約。
超自動化幫助員工
最流行的說法是，自動化和人工智能將導致全球大部分勞動力失業。然而，新的模式和學術研究指出了不同形式的現實。雖然一些傳統的工作無疑會過時，但新的角色和機會會不斷出現。事實上，許多企業可能會決定用自動化技術取代相當一部分員工。然而，草率行事可能是魯莽的，并損害其品牌聲譽。支持人工勞動和自動化共存的混合系統的想法，將是更明智的做法。
增加無代碼/低代碼工具
不可避免的事實是，沒有廣泛的技術專業知識、IT證書，甚至開發人員的核心技能的個人可能會引領許多未來的技術進步。這是通過低代碼和無代碼工具實現的，而企業更頻繁地使用這些工具。
企業越來越需要自動化系統
組建一個足以創建這些系統的技術團隊需要大量的時間和資源。很少有人能享受無止境地接觸IT專家的奢侈，這些專家可以自動化常規程序并解決任何問題。在這種情況下，可以使用低代碼和無代碼工具。
更多訪問、更多采用
RPA產品開始被預算更有限的小企業使用。RPA也用于日常情況和工作場所之外，例如在電腦和智能手機的應用中。到2023年，超級自動化或者至少其中的一些組件將完全可用并廣泛使用。
當超級自動化得到更廣泛的應用時，企業將受到影響，如果企業花太長時間來實施這些流程，他們可能會失去顯著的競爭優勢。未來可能很難縮小這一差距，尤其是在與擁有超自動化技術的競爭對手競爭時。
團隊振興
超自動化的引入將使人類員工團隊重新煥發活力。直截了當的回答是，自動化設備將迅速處理大量的體力勞動。因此，曾經執行過這些任務的員工將有更多的自由去探索其他可能性，開發新的能力，并在企業內部重塑自我。
員工很有可能經常忽視企業中需要大量人力關注的領域，因為他們專注于勞動密集型、重復性的雜務。既然這些耗時的操作可以由自動化系統處理，企業中的團隊就可以將他們的時間、精力和人才集中在真正需要他們的事情上。
數字孿生
毫無疑問，數字孿生的創造和使用的發展將影響2023年的超自動化市場趨勢。在許多領域，企業目前都采用數字孿生。其中包括制造業、醫療保健、房地產、供應鏈和零售業。使用數字孿生可以顯著提高程序和商品質量。由于它們的存在，企業可能會仔細測試項目的缺陷和流程的錯誤和瓶頸。采用數字孿生是讓企業為未來做好準備的關鍵組成部分。
