智能化安防技術隨著科學技術的發展與進入二十一世紀信息技術的騰飛已邁入了一個全新的領域，智能化安防技術與計算機之間的界限正逐步消失，沒有安防技術社會就會顯得不安寧，世界科學技術的前進和發展就會受之影響。從是市場、技術層面來說，智能化安防究竟是怎樣的安防層面？
　　
　　何為智能化安防？
　　
　　智能化安防技術的主要內涵是其相關內容和服務的信息化、圖象的傳輸和存儲、數據的存儲和處理等等。就智能化安防來說，一個完整的智能化安防系統主要包括門禁、報警和監控三大部分。
　　
　　物聯網技術的普及應用，使得城市的安防從過去簡單的安全防護系統向城市綜合化體系演變，城市的安防項目涵蓋眾多的領域，有街道社區、樓宇建筑、銀行郵局、道路監控、機動車輛、警務人員、移動物體、船只等。特別是針對重要場所，如：機場、碼頭、水電氣廠、橋梁大壩、河道、地鐵等場所，引入物聯網技術后可以通過無線移動、跟蹤定位等手段建立的立體防護。兼顧了整體城市管理系統、環保監測系統、交通管理系統、應急指揮系統等應用的綜合體系。特別是車聯網的興起，在公共交通管理上、車輛事故處理上、車輛偷盜防范上可以更加快捷準確的跟蹤定位處理。還可以隨時隨地的通過車輛獲取更加的災難事故信息、道路流量信息、車輛位置信息、公共設施安全信息、氣象信息等等信息來源。
　　
　　智能化市場有多大？
　　
　　什么是安防智能化呢？可以這樣簡單理解，圖像的傳輸和存儲、數據的存儲和處理準確而選擇性操作的技術。安防大智慧時代即將開啟！這是不可逆轉的事實。2011年，國家發改委出臺了《產業結構調整指導目錄（2011年本）》，其中“城市智能視覺監控、視頻分析及視頻輔助刑事偵察技術設備”等安防技術設備位列其中。這不僅為視頻監控指明了智能化發展方向，也勢必再次助推視頻監控技術智能化發展。據IMS研究報告2012年中國安防智能化市場突破20億元，其行業應用范圍主要集中在從市場，如*、政府、司法、金融、交通、核電站、機場與港口等，再到工業設施、教育、醫療等中端市場，已經滲透到居民小區、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場。可以說中國智能安防市場應用百花齊放。
　　
　　技術層面的智能安防
　　
　　技術難能滿足應用需求。目前來看，雖然近年智能視頻技術迅速發展，應用范圍也在不斷擴展，市場上已經有了網絡監控的各種產品，如網絡攝像機、網絡矩陣等，但由于這些系統的質量還有待提高，圖像看起來有明顯的延遲、跳動、不夠清晰等缺陷，由于硬件本身性能不夠穩定，易出現死機、重啟、誤漏報等問題。而智能視頻分析本身算法的局限，在理想環境下才可實現其全部功能，所以在實際應用中，只能初步實現較簡單的功能。
　　
　　其一，是無法*消除誤報的影響
　　
　　例如，運動目標識別中的背景建模技術，在控制漏報數量的同時，還不能*的刪除誤報。在以目標識別為技術基礎的周界防范產品中，誤報的數量一直是反映該產品優劣的一大指標。而誤報的數量是由背景模型與實際使用情況之間的差距造成的。
　　
　　模型的適應能力越強，造成的誤報越少，背后要求的技術也越高。影響背景模型建立的因數很多。又例如，空曠的柏油馬路和邊上有樹木的圍墻，6m高的攝像機與2m高的攝像機所拍攝的畫面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的狀態需要的模型也不同。目前，行業中還沒有開發出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型來，也無法*的解決隨機事件的影響，如在黑夜環境下車燈造成的誤報；
　　
　　其二，不具備行為的判斷能力
　　
　　例如，周界防范，機器中行為分析的區域入侵功能能夠發現活動目標，并可以在這些活動目標中利用技術手段把用戶希望的目標（例如人體）提取出來。但是再進一步，這個闖入者的動機是什么，是偶爾路過，還是故意闖入，是否有意的往警戒區域內探望，這些都無法靠機器來識別；再次，特征識別技術對畫面要求高。對于基于特征識別的分析技術，對于圖像的要求比較高。除了畫面本身清晰度外，也需要清楚的展示目標物體的特征，目前計算機的識別能力大大低于人類對物體特征的識別能力，不同的光照條件和拍攝角度，都將改變計算機所看到的特征；
　　
　　其三，CPU的處理能力仍然是瓶頸
　　
　　要滿足實際復雜的應用環境就需要越加復雜的算法，隨之帶來了巨大的計算量，目前DSP芯片的能力有限，已經不能滿足某些復雜算法的需要。因此，難以開發相應功能的嵌入式產品，這也增加了很多產品的施工難度與實際推廣的阻力。
　　
　　對于以上阻礙，如何突破，可以先考慮在監控場景相對固定、光照條件容易保障且目標、行為特征信息辨識度較高的場合（如大型活動安保區域、室內ATM機周邊以及監獄、看守所、拘留所、審訊室等特殊場所內部）開展異常目標、行為、事件自動分析報警應用，提高封閉環境區域的安全管控能力；開展治安卡口信息識別、電子*、市境道口車駕查控等系統海量數據后臺挖掘、智能關聯分析應用，提高治安卡口和市境道口的車輛查控能力；開展大型活動安保區域出入口、火車站高鐵（動車組）旅客自助進站通道、地鐵車站地下人行通道等區域的人像采集與比對示范應用，提升人員公共集聚區域可疑目標布控能力。其次，基于復雜背景或場景的異常目標、行為、事件智能分析是安防智能視頻分析應用難點，也是安防實戰應用關鍵領域。為此，需要在智能視頻分析算法等關鍵技術研發取得有效突破的前提下，有針對性選擇人流集聚度高、治安形勢復雜的公共活動區域開展智能視頻分析深度應用，力爭使智能視頻分析應用在安防實戰關鍵領域盡早取得實質性進展，為安防智能視頻分析大規模應用創造必要條件。