現在的車牌識別系統主要通過車牌識別攝像機提取車輛信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在環境的干擾相對復雜一些，所以使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。為了解決分辨率的提高識別能力，要從算法層對不同場景做針對性的處理。那么車牌識別系統在停車場里會遇到哪些比較特別的使用場景？大角度識別大角度識別是停車場環境中車牌識別系統技術中較為困難的一點。
由于難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照，其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像，這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中*的技術難題之一。
識別速度會受到圖片像素的影響車牌識別相機距離車牌越遠，像素越小，越近，像素越大，停車場比其他場景的車道更短，并且當前車牌識別系統的識別是實時的，在確保快速識別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬，識別速度必然很慢，并且想識別速度快，車牌像素寬度就要在合理范圍內。，停車場管理系統能夠很好地管理停車場秩序，有效地促進停車場有限車位利用率的提高，緩解停車難題。正因如此，如今停車場管理系統已在全國各大中小城市廣泛使用。下面給大家介紹一下車牌識別一體機在停車場管理系統中的應用。
車牌識別一體機是停車場智能化管理系統中的重要組成部分，由車牌識別、攝像、前端儲存、補光等部分組成。在實際應用中，車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像，自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼，車牌顏色，判斷車輛類型等，同時記錄車輛的出入場時間等信息，并與自動門、道閘等的控制設備結合，實現車輛的自動管理。該設備應用于停車場不僅可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理，節省人力、提高效率。同時還可有效維持停車場秩序，內部車可以實現不停車出入場，外來車則僅需要出場繳費，無需取卡/票等繁瑣過程。
