傳統以密碼為特征的身份識別技術已越來越難以滿足反kong、刑偵、安全防務等多方面的需求，如何讓管理者能快速、有效地調動資源，掌握危機處理過程中的風險控制等問題，已經成為目前公共安全系統建設中急需解決的課題。
虹膜識別技術的出現很好的解決了傳統身份識別的問題，而作為解決這一問題的主要手段，正受到越來越廣泛的重視。
人眼虹膜含有代表個體的終身不變的紋理特征，是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨yi無二的基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構，通過這種特征就能認證或識別出該個體的身份。虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。
虹膜識別技術是基于眼睛中的虹膜進行身份識別，應用于安防設備(如門禁等)，以及有高度保密需求的場所使用虹膜識別技術，為需要高度保密的場所提供了高度安全保障。
虹膜識別算法的主要步驟包括：圖像采集、圖像預處理、虹膜分割、虹膜特征提取、特征分類，這五個核心步驟，再結合一些其他的圖像分析技術(如圖像質量評估、活體檢測等)，就構成了虹膜識別算法的技術架構。
虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：
1.虹膜圖像獲取。使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。
2.圖像預處理。對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。
虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。
虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。
圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。
3.特征提取。采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。
4.特征匹配。將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。
