
2020年04月20日 14:04廣州科締歐電子科技有限公司點擊量:1360
一、系統概述
科締歐高鐵站臺端部行人穿越識別報警系統前端設備嵌入AI智能分析識別算法,對人員的精確檢測,實現對人體檢測分析識別,實時預警禁入區域內旅客入侵事件。當有行人進入監測范圍內可對其自動識別,即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。
系統采用AI智能分析識別算法,通過大量真實的場景樣本訓練后,能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的旅客入侵行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別,可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。
二、系統功能說明
1)科締歐高鐵站臺端部行人穿越識別報警系統是加強高鐵站臺安全防護,防止旅客侵入站臺兩端區域,在站臺兩端安裝了防旅客穿越禁入區域報警系統。系統由站臺端部AI人員監測識別攝像機、報警設備、視頻存儲設備和服務器等組成。當人員監測識別攝像機監測到站臺端部旅客非法穿越情況時,現場發出報警提示音,提醒穿越人員離開站臺端部,同時做視頻錄像進行記錄,并在設備終端向車站有關管理人員發出警報信息,通知車站人員迅速趕赴現場處置。
三、公司產品優勢
1)公司前端設備技術分析
科締歐AI智能分析攝像機設備嵌入AI智能分析識別算法,對人員的精確檢測、跟蹤,實現對人體檢測分析識別,實時預警禁入區域內旅客入侵事件,前端攝像機一體化完成分析、識別、預警,節省成本。
2)完整站臺旅客入侵預警系統
通過前端智能分析攝像機到后端的交互系統和數據存儲,形成完整的的旅客入侵事件預警解決方案。
四、產品特點
系統采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能機器深度學習能力,對人員的精確檢測、跟蹤,實現對人體檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過人體識別算法建立人體圖像模型,完成自動識別人體,可監測識別坐著和臥著的人員,并能以視覺圖像智能分析精確區分人和干擾物體,如其他移動物體,支持手機APP接收報警信息。特別適用于室外的高精度人員入侵預警,可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化、貓狗跑動及車輛闖入等等各種室外干擾所產生的誤報。
系統設備具備臨時撤防功能。臨時撤防后,在設定的時間范圍內相攝像機不會檢測場景中目標;設定時間結束后,攝像機自動布防。臨時撤防主要通過現場人員手中遙控器來觸發,比如保潔工作人員在工作之前通過手中遙控器臨時撤防,保潔工作人員完成后自動布防。
1)站臺兩端旅客穿越監測預警系統前端攝像機嵌入AI人體識別算法,對人員的精確檢測、跟蹤,實現對人體檢測分析,實時預警周界區域內旅客闖入事件。為防止旅客非法入侵站臺端部穿越鐵路線路,在站臺端部安裝了站臺兩端行人闖入監測預警系統。系統設備可設置2個監測區域(圖4)
其一是預警區域(綠色框),一旦有旅客非法越過站臺端部設置的預警區域,站臺AI攝像機聯動語音報警器現場報警提醒或驅趕非法入侵人員離開站臺端部,報警系統不推送到監控室,減輕監控室工作人員的工作量;
圖4
其二是報警區域(藍色框),一旦有旅客越過預警區域進行往前走入報警區域,站臺兩端穿越預警攝像機聯動現場語音報警同時立刻向中控室發出報警信息的同時,在系統管理平臺上推送報警語音,語音提示工作人員在平臺上查看、處理相關現場情況并根據平臺提供的視頻查看詳細信息,并通知值守人員迅速趕赴現場處置。同時,現場語音警示模塊發出警報聲提醒或驅趕非法入侵人員離開站臺端部;在報警區域安裝的AI攝像機同時啟動進行攝錄取zheng,可以在報警第一時間就看到現場真shi情況,也可調看穿越站臺非法入侵人員的錄像資料,為分析處理事故現場提供有效的依據。
圖5
五、產品參數
科締歐研發的基于人工智能深度學習技術的站臺兩端人員入侵預警系統。是基于高性能的AI智能視頻分析攝像機和音頻分析核心技術,以人工智能深度學習的計算機視覺和聽覺,替代人工值守實現7*24小時無間斷嚴密的智能警戒,保護旅客安全及火車運行的日常安全,自動提取和留存重要事件和行為記錄,提供超高速度的搜索功能,對異常事件和目標發出及時警報。
1)高鐵站臺端部行人穿越識別報警系統前端攝像機嵌入AI人體識別算法,對人員的精確檢測、跟蹤,實現對人體檢測分析,實時預警周界區域內人員入侵事件。當有人員進入監測范圍內可對其自動識別,現場識別啟動語音提醒,即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。
參數/型號 | KDO-PRT7204ZL-Y | |
攝像機 | 圖像傳感器 | 1/2.5" Progressive CMOS |
圖像分辨率 | 8MP 3840(H)×2160(V) | |
光圈值 | F 1.4 ~ 2.8 ±5% | |
電子快門 | 1/5秒至1/20000秒 | |
低照度 | 彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON 黑白:0lux with IR | |
鏡頭 | 3.3mm-12mm 電動 | |
日夜轉換模式 | 自動切換紅外濾光片 | |
監測寬度 | 9m | |
寬動態 | 數字寬動態 | |
視頻流 | 8Kbps~8Mbps | |
智能功能 | AI人體識別算法 |
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