隨著網絡攝像機繼續取代模擬設備的應用趨勢，我們發現網絡攝像機除了拍攝監控圖像之外，那些引人注目的附加功能在行業應用里呈現著快速增長的趨勢，攝像機本身也變得越來越聰明。
智能視頻分析功能發展到今天已經走了很長的路，應用范圍也從簡單的運動檢測到相機篡改報警，人員計數和虛擬跨線檢測等。除此之外，還有一些更受歡迎的應用，包括：
周界防護
周界防護解決方案是基于內置有視頻分析功能的熱成像攝像機來完成的。它們可以在黑暗的場景中發現可疑目標，并在目標進入監控場景內的預定義區域時自動發出警報。攝像機可以設置為檢測移動人員或車輛，并實時警告可能的入侵者，從而幫助安保人員及時確認可疑的活動，并在進行相關行動之前可視化地確認發生了什么。這套周界防護系統可以輕松地與其他網絡攝像機、補光燈或揚聲器等設備實現集成，以防止可能的入侵者。
面部識別
面部識別不僅增強了安全性，而且還可以幫助創建更好的客戶體驗。使用面部識別軟件的攝像機只需幾毫秒即可將來自實時視頻的人臉與預先存儲的圖像數據庫進行匹配，該數據庫可以根據不同應用進行分類，無論是要實現訪問控制或者VIP身份識別，還是要地定位特定人員，都可以地完成特定工作。這類系統已經在機場，軌道交通、火車站和賭場等環境下使用。
聲音檢測
智能攝像機不僅可以“看到”，它們也可以“聽到”。在許多安全事件發生之時都會出現某種噪音——這可能來自于大聲地喊叫、玻璃破碎或輪胎尖叫等。具有聲音檢測功能的智能攝像機可以為安保系統帶來巨大的價值。
人數統計
基于圖像的數量統計解決方案在零售行業中大受歡迎，它能夠可靠地統計出人員數量的具體信息。通過分析客戶數量隨時間的變化情況來幫助零售商們提高*活動的效率和優化員工的配置。除此之外，對機場、博物館以及需要詳細統計人數信息的其它場所而言，該功能也很有用。
車牌識別
自動車牌識別系統往往是十分昂貴的——它利用專有技術，通過特定的硬件和安裝在服務器端的軟件來實現。而今天，我們可以利用標準的網絡攝像機配合視頻分析軟件來實現。它降低了成本并提高了系統的可擴展性，進而使得車牌識別功能與更多的應用領域相融合：自動進入停車場，收取停車費，在收費公路上實現實時交通流量和訪問控制等。
智能視頻分析功能允許用戶從視頻監控的基礎架構中獲得更多的成果。結合設備中附加的數據——包括音頻、POS和那些來自物聯網傳感器(如煙霧探測器，環境傳感器等)的信息等，未來繼續深入地開發和大規模應用智能視頻分析功能是必然的。
