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指紋鎖核心技術分析

2010年12月27日 11:05$artinfo.Reprint點擊量:1984

  指紋鎖作為高科技的電子信息類產品,對于以下核心技術研究是發展的重點:
  
  1.指紋的識別算法:目前我公司的指紋產品的識別算法是*為我公司的自有知識產權的核心算法,整個相應的技術指標達到了世界的地位,其中:認假率(誤識率):<0.0001%:百萬分之一,也就是誤開鎖的幾率;拒真率:<0.3%:千分之三,也就是您存儲指紋后,拒絕開鎖的幾率;旋轉角度:正負180度,也就是可以360度任意的旋轉;zui大平移:5mm;識別時間:<0.2s,指紋比對處理的時間。
    
  2.光學采集儀:在眾多的指紋采集傳感器中,光學的采集系統是zui可靠、可適應各種場合,抗破壞、壽命長。而且現在有兩款產品(亮、暗背景),通過嚴格的檢測后才應用的指紋鎖產品。采集設備有以下關鍵的技術指標:分辨率(象素數目):指每英寸象素點數目(dpi)。FBI和我國*部標準要求在*和一些商用設備不得小于500dpi;如果小于這個值則相鄰指紋紋線已無法在圖像上清晰分辨,導致特征提取算法無法定位特征點。面積尺寸:有效獲得指紋圖像的矩形區域尺寸。較大的面積尺寸可以獲得較大的指紋圖像,提供較多的指紋脊線和谷線,使明確的識別分辨較為容易,目前的光學采集儀的尺寸為:18*22mm,*可以保證500dpi,(實際是508dpi);灰度等級:圖像中每個象素灰度值包含的位數,即A/D轉換精度,FBI標準要求8位,但我們的產品是256級灰度,這樣保證采集出的紋線到可以清晰體現。幾何精度:采集設備的圖像幾何畸變,用相對百分比來表示,我們專業的稱為幾何精度或畸變。在大多數光學采集儀系統中,都會有此問題,例如采用棱鏡的系統會有梯形畸變、矩形畸變等,但可通過光學系統補償來校正,如果不補償校正,會造成采集儀表面不同位置的指紋圖像的不一致變形,從而影響指紋的識別;如果需要將圖象上傳到計算機系統,則會使圖象失真,如果畸變的參數在生產造成時無法控制,則會使指紋鎖在聯網識別系統無法識別其它鎖采集的圖象,造成聯網指紋識別系統無法實現。
  
  指紋識別綜合理論
  
  指紋識別技術是生物識別技術的一種;*生物識別技術是依靠人體的身體特征來進行身份驗證的一種解決方案。人體的生物特征包括指紋、人臉、聲音、虹膜、角膜、掌紋、骨架、靜脈等,行為特征有簽字、聲音、按鍵力度、運動姿勢等,同時包括法醫學.的血液、DNA等都屬于身體的特征。所謂的生物識別的核心在于如何獲取這些生物特征,并將之轉換為數字信息,存儲于存儲器中,微處理器利用可靠的匹配算法來完成驗證與識別個人身份的過程。
  
  由于人體特征具有人體所固有的的*性,這一生物密鑰無法復制,失竊或被遺忘。而常見的口令、IC卡、條紋碼、磁卡或鑰匙則存在著丟失、遺忘、復制及被盜用諸多不利因素。因此采用生物"鑰匙",您可以不必攜帶大串的鑰匙,也不用費心去記或更換密碼。而系統管理員更不必因忘記密碼而束手無策。
  
  人類在追尋文檔、交易及物品的安全保護的有效性與方便性經歷了三個階段的發展。*階段也就是zui初始的方法,是采用大家早已熟悉的各種機械鑰匙。第二階段是由機械鑰匙發展到數字密鑰如密碼、條形碼、IC卡、IB卡、射頻卡、遙控等。第三階段是利用人體所固有的生物特征來辨識與驗證身份。生物識別是當今數字化生活中zui別的安全密鑰系統。
  
  在目前生物識別技術中,指紋識別是zui容易發展,也是發展zui成熟的生物識別技術。其應用也。指紋在相對性和穩定性方面均非常符合生物識別系統的要求。根據生物識別集團IBG的統計,指紋識別占據了生物識別市場的主角。占了生物識別市場的80%份額。
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