基于特定的視頻圖像分析算法，視頻診斷技術可對監控系統中的視頻圖像進行智能分析，根據算法的邏輯，將視頻質量分為正常、信號丟失、網絡異常、遮擋、凍結、視頻模糊、視頻過量、視頻過暗、偏色、信號干擾、抖動等。用戶可通過B/S或C/S方式查看前端攝像機實時狀態、接收報警、處理報警、查詢歷史信息等，并可根據攝像機所在區域、品牌、故障類型、故障嚴重程度等不同屬性進行多種統計分析。
應用于公安部門、交通部門、電力行業、大型建筑群、運營監控等建設有大型視頻監控系統的領域，視頻圖像質量診斷技術具備如下功能：
①為視頻監控系統“保駕護航”
視頻診斷技術的應用多結合視頻監控系統，對前端攝像機進行實時監測，有效預防前端攝像機故障、視頻傳輸、人為破壞等因素對視頻監控系統帶來的損失，保障系統正常穩定運行。同時視頻診斷技術作為視頻監控系統功能的完善和補充，僅需從原有系統中獲取視頻碼流信息，不會對已有系統正常運行造成影響。
②節省大量人力物力
視頻診斷技術的應用多通過視質輪巡的方式，逐個覆蓋視頻監控系統中的每一個前端攝像機，一旦發現有設備異常，將立即發出報警提醒。使管理人員從繁重的工作中解放出來，有效緩解人工快速巡檢帶來的精神壓力，極大減少了人力成本和時間成本的投入。
③分類統計分析，輔助運維管理
視頻診斷技術的應用多結合日志數據管理功能，系統一旦檢測出有設備故障，在發出報警的同時自動生成系統狀態日志、故障程度日志等，并提供數據與圖片支持。管理人員可將運行狀態報告導出或打印出來，通過對攝像機品牌、安裝地點等進行分類統計分析，確定容易發生故障的因素，進行有針對性的維護管理，從而大大提高視頻監控系統的運行效率。
