在智能交通方面，通過*的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、發揮作用的，實時、準確、的綜合交通運輸管理系統。
通過智能算法的后臺運算，實現實時的監控道路的路況，如果前方道路出現交通事故，智能網絡攝像機就能通過視頻畫面進行分析，聯動后端平臺發出警報并且提前部署警力對道路進行疏導；還可以添加人臉識別系統，實時捕捉經過路口的人員人臉信息，然后經過瞳距內運算與公安人臉庫中的信息進行比對，秒級檢索海量的數據信息，及時捕捉*的動向。平臺中在線的所有攝像機都能實現聯動抓拍、錄像的功能，簡單來說就是當平臺中的智能算法鎖定了*人員，經過公安人員證實后就能夠通過道路上所有的攝像機進行犯案人員的聯動抓拍，例如：當*出現A相機的畫面中，并且在即將離開畫面的時候，平臺中的智能算法就會將視頻畫面切換到另一個能夠拍攝到*的相機B繼續抓拍，然后連接C相機的畫面……以此類推，直到**被抓捕。
智能交通系統作為智慧城市的重要組成部分，在全國各地已經廣泛應用。雖然智能交通系統對于城市道路的有效利用，規范車輛安全出行方面起到了巨大的作用，但是我們也不難看到，城市中某些路段堵車，而某些路段車輛的現象依然存在。這在一定程度上和人們的出行習慣有關系，但也和人們出行前得到的信息不夠充分有很大關系。
道路上大量的攝像機已經采集了城市不同道路的車流量信息，后臺軟件根據這些基礎信息能夠比較容易地分析計算出路面車輛擁堵情況，并繪制出整個城市實時的道路車流量圖。但問題是，我們如何來有效地利用這些數據，如何讓正在道路上行駛的駕駛員實時的了解這些情況，避免進入擁堵路段。將智能交通系統和車載導航系統互聯，把分析結果實時地傳輸到車載導航設備上，就能夠及時提醒駕駛員來選擇合適的出行路線，另外，將智能交通系統和交通信號燈互聯，根據各個路口的車流量情況以及未來一段時間車流量的趨勢，合理調整交通信號燈的時間，也能夠在一定程度上減少等紅燈的車輛排長隊而綠燈方向無車通過的情況發生。
這樣一來不但能夠緩解交通壓力，還能夠在一定程度上起到節能減排、減少環境污染的作用。停車場管理系統也能加入其中，及時為附近駕駛員提供停車位信息，使駕駛員能夠快速、便捷地找到車位，節省時間，減少尾氣排放。
