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車輛自動識別系統原理及技術應用范圍

2017年02月15日 10:18深圳市交安通科技有限公司點擊量:5160

  車輛自動識別系統原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別,過程涉及:車輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。
 
  車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。
 
  圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
 
  預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
 
  車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。
 
  字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
 
  字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
 
  結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。
 
  車輛自動識別系統應用范圍
 
  現代社會已進入信息時代,隨著計算機技術、通信技術和計算機網絡技術的發展,自動化的信息處理能力和水平不斷提高,并在人們社會活動和生活的各個領域得到廣泛應用。 作為現代社會的主要交通工具之一的汽車,在人們的生產、生活的各個領域得到大量使用,對它的信息自動采集和管理對于交通車輛管理、園區車輛管理、停車場管理等方面有十分重要的意義,成為信息處理技術的一項重要課題。
 
  智能交通系統是21世紀世界道路交通的發展趨勢。公路交通基礎建設的不斷發展和車輛管理體制的不斷完善,為以視覺監控為基礎的智能交通系統的實際應用打下了良好基礎。在智能交通系統中,車牌識別系統是一個非常重要的發展方向。本系統對車輛進行自動登記、驗證、監視、報警,系統應用場合包括:高速公路,橋梁,隧道等收費管理系統;城市交通車輛管理,電子*,海關邊境交通監控; 智能小區、智能停車場管理;車牌驗證,車流統計,移動和車載系統。
 
  車輛出、入園區識別:園區的業主入住時,將自己的汽車進行登記,其車牌信息將記錄在計算機數據庫中。在園區大門處,設有車牌自動識別系統,對進出車輛自動識別,并根據數據庫中的車牌數據判斷是否是園區內的車輛,對園區內的車輛放行并自動記錄其出入園時間,以便出現車輛被盜等情況時查詢;對園區外車輛,將要求其登記后方可進入。
 
  停車場管理:在園區停車場出、入口處,設有車牌自動識別系統,對進出停車場的車輛自動識別,并根據數據庫中的車牌數據判斷是否是已買(或租)車位的車輛,對已買(或租)的車輛放行,并自動記錄其出入停車場時間,以便出現車輛被盜等情況時查詢,對進入停車場的已買(或租)車位的車輛自動將其車位處的擋車器打開,以便車輛停放;對其它車輛,將自動記錄其出入停車場的時間,以便計時收費,對進入停車場的其它車輛自動分配停車位并將其車位處的擋車器打開,以便車輛停放。 目前車牌自動識別技術大量應用智能園區的障礙是識別率的提高和經濟成本的降低。
 
  高速公路管理:隨著高速公路在我國的迅速發展,總里程躍居*二。各省高速公路的配套機電設施正在逐步完善的同時,省內及區域內高速公路聯網收費開始在全國大部分省市實施,交通部也專門為規范全國高速公路聯網收費設施的規劃、設計、建設和運營管理,發布了《高速公路聯網收費暫行技術要求》來提高高速公路的服務質量和服務效率。
 
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