智能視頻分析，英文名：IVS(Inligent Video System)。智能視頻分析就是使用計算機圖像視覺分析技術，借助于計算機芯片強大的數據處理功能，對視頻畫面進行高速分析，通過將場景中背景和目標分離進而提取、比對和分析畫面中的關鍵信息。如果把攝像機比作人的眼睛，那么智能分析則相當于給這個眼睛上裝上了有思維的大腦。
　　
　　診斷類智能分析
　　
　　診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術實現起來較為簡單，通常以后端管理平臺的形式出現，在大型的監控項目，特別是城市級監控的日常運維中作用十分明顯。目前市面上一些基于DSP的智能分析設備、DVR和DVS等都自帶該項輔助功能。
　　
　　識別類智能分析
　　
　　該項技術偏向于對靜態場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特征信息的提取與分析。
　　
　　人臉(人像)識別分析技術是近幾年飛速發展的新興技術，特征臉、面部關鍵特征定位提取和2D(或3D)形狀檢測是其幾個關鍵技術。該技術早期主要應用于門禁考勤系統。隨著技術的發展與成熟，通過與人像還原技術的結合，*部門已將這套技術應用到案件偵破中去，并多次在重大案件中取得了驕人的戰績。伴隨著具有海量視頻數據挖掘能力的云計算和云分析等技術出現，人臉識別技術能夠實現跟城市級人像數據庫進行快速實時比對，利用云存儲技術輕易實現城市間人像數據共享，這將為*部門快速查找**提供有力的技術支撐，同時也將迎來人臉識別高速發展的歷史機遇。
　　
　　在對車的識別分析應用上主要是車牌識別技術。該技術經過多年的發展與應用，目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術的出現使得該項技術不再局限高清，開始向標清領域普及。車牌識別技術被廣泛應用于各停車場出入口、高速公路收費站等地，近些年更是發展迅速：配合交通電子卡口系統，車牌識別技術被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數量，大大減少了交通事故的發生。
　　
　　對物體類型的識別目前還處于實驗階段，主要原因在于：1.對場景中物體的建模、特征提取及定位、分類篩選等過程較為復雜，運算量大;2.物品種類繁多，所需的匹配數據庫信息量相當龐大。故現階段對物體類的識別還處于“模糊”檢測階段，即只能識別出目標是個物體，但具體是何物，設備還無法進行識別，如個別智能分析廠商推出的物檢測功能。
　　
　　行為類智能分析
　　
　　該項技術側重于對動態場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行及相關交通違章檢測、防區入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經營檢測和客流統計等。移動偵測(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”，VMD依據視頻畫面中像素塊的運動變化來進行判別，缺點明顯：基于二維的分析，誤報太高，無法識別移動的像素塊是干擾還是目標，更無法對其行為進行準確判定。目前市面上的DVR或DVS設備大多都附帶VMD功能。部分智能分析廠家后續對算法做了改進和革新，有的是基于PC的視頻分析軟件，有的則是基于DSP嵌入式的視頻分析。這里值得著重一提的是較為的三維視覺分析技術。
　　
　　顧名思義，三維視覺分析技術是基于三維場景的視頻分析算法。之所以稱之為“視覺分析”，是因為其真正具備了從行為上進行視頻分析的能力。三維視覺分析技術在*次適應場景時會有一個人機互動的三維建模過程，即需由用戶給設備一些“參照物”(通常是標高和基準線)，完成該項工作后，設備即可準確判別每一個進入場景的目標大小、移動方向、運動速度等關鍵特征。該技術對分析比對的行為樣本庫進行了嚴格提煉和反復測試，故而產品具有*的檢測率和誤報率超低的性能。
　　
　　利用*的模式識別技術和特定行為分析算法，三維視覺分析技術搶先占領了行為類智能分析的制高點?？梢灶A見，在智慧城市即將遍地開花建設的2013年，擁有三維視覺分析技術的廠家必將碩果累累、摘取視頻分析的大部分*。