虹膜、視網膜識別
虹膜是瞳孔周圍有顏色的肌肉組織。研究表明，人的眼虹膜上有很多微小的凹凸起伏和條狀組織，其表面特征幾乎是*的。早在20世紀30年代，人們就提出了利用眼虹膜進行身份識別的設想，但直到近兩年英國劍橋大學科學家多各曼開發出一種新的編碼方式，才使這項技術真正走向實用。虹膜識別的工作過程，與指紋識別有些類似。科學家先要將掃描的虹膜圖像轉換為2048位的數字代碼，存儲到計算器數據庫中。當進行身份識別時，只需將掃描的待檢測者的虹膜圖像，與事先儲存的數字代碼相對照，即可判明身份。但利用視網膜進行身份識別，需要用激光照射眼球后面才能獲得視網膜的特征圖像，不僅設備復雜昂貴，對眼睛健康也會帶來一定損害。因此，如何利用這一生物特征進行身份識別，尚有待進一步研究。
面部識別
面部識別是根據人的面部特征來進行身份識別的技術，包括標準視頻識別和熱成像技術兩種。標準視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛、鼻子、嘴的形狀及相對位置等面部特征，然后將其轉換成數字信號，再利用計算器進行身份識別。視頻面部識別是一種常見的身份識別方式，現已被廣泛用于公共安全領域。熱成像技術主要透過分析面部血液產生的熱輻射來產生面部圖像。與視頻識別不同的是，熱成像技術不需要良好的光源，即使在黑暗情況下也能正常使用。
聲音和簽字識別
聲音和簽字識別屬于行為識別的范疇。聲音識別主要是利用人的聲音特點進行身份識別。聲音識別的優點在于它是一種非接觸識別技術，容易為公眾所接受。但聲音會隨音量、音速和音質的變化而影響。比如，一個人感冒時說話和平時說話就會有明顯差異。再者，一個人也可有意識地對自己的聲音進行偽裝和控制，從而給鑒別帶來一定困難。簽字是一種傳統身份認證手段?，F代簽字識別技術，主要是透過測量簽字者的字形及不同筆劃間的速度、順序和壓力特征，對簽字者的身份進行鑒別。簽字與聲音識別一樣，也是一種行為測定，因此，同樣會受人為因素的影響。
生物識別領域中的*—指紋識別
指紋是人與生俱來的身體特征，大約在14歲以后，每個人的指紋就已經定型。指紋具有固定性，不會因人的繼續成長而改變。指紋也具有*性，不同的兩個人不會具有相同的指紋，自從1888年英國人類學家葛彌登、佛蘭雪所發表實驗報告，以科學方法證明此特性以來，世界各國先后設立了指紋儲藏柜，經歷六十多年，還未發現*相同的指紋卡。由于指紋取得容易，并具備“固定”及“*”的特性，早在公元1897年就被Edward Henry這位*局長用來作為*偵查的工具，從此指紋日益受到重視。
以目前來說，將指紋透過信息科技的協助，迅速正確地識別人的指紋，來作為身分認證的基礎，已經發展成熟。
生物識別技術的發展主要起始于指紋研究，它亦是目前應用的生物識別技術，19世紀初，科學研究發現了指紋的兩個重要特征：一是兩個不同手指的指紋紋脊的式樣不同；二是指紋紋脊的式樣與生俱來，而且終生不會改變。時至今日，指紋識別已經*實現了計算器化。在檢測時，只要將攝像頭提取的指紋特征輸入計算器，透過一系列復雜的指紋識別算法的計算，并與數據庫中的數據相對照，很快就能完成身份識別過程。
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