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藍天衛士(森林/田間)煙火預警系統
概述
隨著人類社會的發展進步,火災成為了不可忽視的多發性問題,尤其是人為的露天焚燒,不僅可能引起巨大的火災,也對環境質量有嚴重的污染。所以,火災的預防和檢測一直是人類與火災斗爭過程中關注的焦點。然而,傳統的基于溫感、煙感、光感、熱成像等火災探測器具有以下缺點:
響應速度慢,誤檢率較高;
檢測范圍有限,易受外界干擾;
難以適應復雜環境的火災探測要求;
難以在大場景露天情況下使用。
隨著人工智能與圖像處理理論研究的不斷深入,以及視頻監控設備的不斷普及,越來越多的目光聚集到使用計算機視覺來檢測視頻火焰的方式上。通過視頻圖像進行火焰和煙霧檢測,可以覆蓋幾乎所有的監控區域,可以真正的做到火災預警,從而減少火災事故的發生。
此技術摒棄了單一的使用傳統的圖像視頻火焰煙霧檢測方法,通過改進的神經網絡與動態的煙霧火焰特征進行深度融合,實現了模型輕量級,檢測速度塊、檢測準確率高的優點。
需要解決秸稈焚燒/森林火警問題。通過架設高空攝像機,對廣闊農田、森林區域進行大范圍監控覆蓋,同時加上智能檢測功能,當發現監控區域有煙火時,立即觸發報警,通過手機、后端客戶端進行接警、處置。
藍天衛士(森林/田間)煙火預警系統系統架構
煙火識別系統整體架構圖
煙火識別系統融合了計算機視頻圖像分析技術、自動預警、報警管理、手機通知等技術,系統與視頻監控系統無縫對接,通過系統主動預警推送的方式,將出現疑似煙火的具體場景實時通過電腦客戶端進行報警提示,同時可聯動燈、警號等設備,同時報警也可通過手機短信的方式接收。
硬件部署說明如下:
部署煙火識別服務器對前端的攝像機、NVR、平臺視頻流進行采集接入
煙火識別算法服務器將處理的結果發送到報警平臺服務器。
數據庫服務器對報警事件進行存儲、記錄。
報警平臺服務器服務器將報警分別推送至手機、電腦端
存儲服務器對報警的錄像、截圖進行存儲記錄。
系統模塊結構說明
PaaS層服務主要對前端輸入源的視頻流進行解析,將解析的圖片幀序列輸入到算法引擎,具有設備管理,算法閾值設置,報警推送,時間校準,數據庫管理等功能。前端以接收RTSP視頻流為主,報警信息以HTTP請求推送JSON體。
算法引擎主要對圖片幀序列進行火焰和煙霧的檢測識別,其中包括預處理、卷積、池化、分類、特征校驗等子功能;
Docker容器主要對PaaS層服務和算法引擎進行封裝,做到輕量化管理,標準化部署和安全運行。
明火煙霧檢測算法在此硬件配置情況下(11G顯存),可以實現10路并行處理,檢測速度可達10fps。
經過*的實戰測試及迭代目前明火煙霧檢測算法在白天光線充足,成像質量較高的情況下,準確率可達到95%,召回率可達到90%以上;在晚上或大霧等天氣,準確率可達到90%,召回率可達到86%.
圖像成像質量要求必須清晰,視頻編解碼沒有嚴重拖影或噪點,識別明火的像素在1080P的監控像素內,大于80*80像素;識別煙霧的像素在1080P的監控像素內大于80*80像素,煙霧濃度肉眼清晰可見。
系統設備功能與配置
煙火識別算法服務器 硬件規格
主要配件 | 技術規格 | 數量 | 備注 |
CPU | IntelXeon系列CPU | 1~2路 | |
內存 | 16GB ECC內存 | 1~2條 | |
主板 | 雙路服務器主板 | 1塊 | |
系統硬盤 | 128GB SSD | 2條+RAID1 | |
存儲硬盤 | 3.5寸4TB 7200RPM | 6塊+RAID10 | |
顯卡 | RTX2080Ti顯卡 | 1~4塊 | 每個顯卡支持10~15路算法 |
網口 | 1000M網卡,主板集成 | 1個 | |
電源 | 850W~1300W電源 | 1個 | |
機箱 | 4U機箱 | 1個 | |
操作系統 | Ubuntu18.4 | 1套 | |
其他 | 固定IP/固定公網IP | 1個 |
AI智能識別終端(邊緣計算終端,請參考相關產品介紹)
煙火識別服務器功能描述
支持算法引擎私有化部署
支持預警閾值可配置。
實際使用中明火識別率應達到90%及以上
煙霧識別受天氣情況影響較大,監控視頻畫面清晰情況下煙霧識別可達到90%以上(注明火及煙霧分辨率須在80*80以上)
針對濃煙可以根據白色、黃色、黑色不同顏色進行預警
支持預警信息包括短視頻、圖片和接口對接
支持直接從視頻平臺取流,優先使用rtsp協議,支持HTL和HTTP協議
識別報警截圖
合作方案
方案1:設備采購與建設
序號 | 設備名稱 | 規格型號 | 數量 | 單價 | 總價 | 備注 |
1 | 攝像頭/攝像機 (根據需求自行選擇,列表型號僅為*型號,可根據實際情況另行選擇) | 海康DS-2DC7520IW-A | 10 | 8,500 | 85,000 | 500W像素,遠2KM |
海康iDS-2VPD12-A440-DV/SP/T2(2.8mm) | / | 38,000 | 0 | 1600萬180°三代藍寶石AR球型鷹眼,遠4KM | ||
大華DH-SD-9A1848WA | / | 22,800 | 0 | 800萬48倍變焦,可有效觀察3KM距離 | ||
大華DH-SD-8A1840WE | / | 14,500 | 0 | (內置4G全網通DTU) | ||
2 | 太陽能電池組 | 100W,12V100AH | 10 | 3,200 | 32,000 | |
3 | 4G傳輸DTU | 10 | 3,200 | 32,000 | 含1年流量500元 | |
4 | 鐵塔 | 10 | 2,500 | 25,000 | 含配件,不含施工 | |
5 | 明火煙霧識別算法系統 | 小掌KPFS1000/10 | 1 | 98,000 | 98,000 | 每臺支持10路~300路攝像頭接入識別 |
6 | 預警系統 | KingPalm預警系統 | 1 | 35,000 | 35,000 | |
7 | 指揮中心大屏系統 | 90寸液晶電視 | 1 | 42,000 | 42,000 | |
8 | 年服務費 | KingPlam云預警平臺系統接入費用 | 1 | 3,500 | 3,500 | 可選,含10個手機終端費用 |
軟件維護費: 軟件版本更新與維護 | 1 | 8,000 | 13,300 | 按5+6系統軟件費用的10%收取 | ||
9 | 合計 | 365,800 |
備注:以上單價僅供參考,需根據項目實際情況另行預算。
方案2:服務租賃
根據合作方項目,我們提供2種服務解決方式:
A服務方式:服務模式,攝像頭的采購與建設由甲方自行建設,我司提供明火煙霧識別算法系統與預警系統+年軟件服務模式,按每年每個攝像頭7,800元收取服務費,8年合作期;50路起贈送指揮中心大屏與系統。
B服務方式:全套設備建設租賃與服務模式,我司根據甲方要求全套建設,按每年每個攝像頭1.5萬元收取服務費。合作期限8年。50路起贈送指揮中心大屏與系統。
成功案例
西安交大機器視覺人工智能列表
序號 | 名稱 | 號 | 發明人 |
1 | 一種用于視頻圖像的非均勻采樣方法 | ZL200910021270.x | 張斌 |
2 | 一種雙總線的視覺信息處理芯片架構 | ZL200910021723.9 | 張斌 |
3 | 可重構二值運算器、可重構二值圖像處理系統及其實現基本形態學算法的方法 | ZL201110252219.7 | 張斌 |
4 | 矩陣處理器及其指令集和嵌入式系統 | ZL201110303919.4 | 張斌 |
5 | 一種可重構的視覺前處理器和視覺處理系統 | ZL201210047720.4 | 張斌 |
6 | 一種可重構的一維卷積處理器 | ZL201410216342.7 | 張斌 |
7 | 可重構灰度形態學圖像處理器及其灰度運算電路和實現形態學運算的方法 | ZL201410422857.2 | 張斌 |
8 | 一種基于形狀可變形態學重構的去霧方法 | ZL201610214130.4 | 張斌 |
9 | 一種卷積網絡運算單元及可重構卷積神經網絡處理器和實現圖像去噪處理的方法 | ZL201610003960.2 | 張斌 |
10 | 一種非結構化點云特征點檢測方法及其提取方法 | CN201310737477.3 | 郭宇 |
11 | 一種圓柱狀目標的位姿測量方法 | CN201310717933.8 | 郭宇 |
12 | 一種基于差分進化算法和TrimmedICP算法的點云配準方法 | ZL201710268810.9 | 張雪濤 |
13 | 一種基于條件隨機場的眼動行為視覺搜索目標預測方法 | ZL201810300765.5 | 張雪濤 |
14 | 一種基于相關熵的注視點估計算法 | ZL20171024047.7 | 張雪濤 |
15 | 基于相關熵的Torr-M-Estimators基礎矩陣魯棒估計方法 | ZL201810354016.0 | 張雪濤 |
公司介紹
上海金掌網絡技術有限公司是一家專業從事AI視覺識別與智能物聯網產業領域產品開發、集成和銷售的高科技公司,公司致力于打造聽視覺領域內的智慧城鎮、智慧園區、智慧城防、智慧城運、工廠大腦等核心應用,成為國內的智慧城市解決方案及“智能+"行業應用專業供應商;同時公司以自主研發的人工智能、大數據、物聯網(ABI)、智能硬件等產業互聯網技術為己任,用“智能+"科技為行業賦能,提升行業工作效率和質量,為行業及政企客戶提供智能系統產品和服務。
公司主要產品有AI視覺識別算法、邊緣計算終端智能小站、智能相機、RFID、工業自動化設備、智能電源和電氣設備和零部件、民用場面雷達、機器人等產品。
公司與西安交通大學視覺國信息處理國家工程實驗室合作,從事人工智能創新型研究,致力于將*的人工智能技術與行業應用相結合,建設更加安全、健康、便利的世界。
目前金掌網絡業務開始涵蓋安防、公共管理、化工、電力、電網等領域,通過行業的人工智能、認知計算與大數據技術形成的整合解決方案,服務于廣大用戶。
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