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北京華盛恒輝科技有限公司
從20世紀90年來以來,隨著我國城市化發展進程的加速,城市交通擁堵、交通污染日益嚴重,交通事故頻繁發生。*,智能交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此,及時、準確獲取交通大數據可視化分析數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提,而這一難題可以通過大數據技術得到解決。
從20世紀90年來以來,隨著我國城市化發展進程的加速,城市交通擁堵、交通污染日益嚴重,交通事故頻繁發生。*,智能交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此,及時、準確獲取交通大數據可視化分析數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提,而這一難題可以通過大數據技術得到解決。
包括大數據等現代*技術的應用,目的在于提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平,實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且,大數據的應用在地鐵網絡化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。
一二線城市的交通擁堵情況,擁堵程度在持續上升。不僅僅要考慮一下交通出行,不光是擁堵,交通出行從過去到現在有怎樣的變化,如何用交通大數據的思路去考慮交通出行?過去我們傳統的常提到的是智能交通,無論從政府部門,還是行業內的,一直致力于交通大數據可視化,我們的車、人路,這三個對交通構成重要因素的三個要素實際是相對割裂的,在大數據時代,我們可以通過互聯網的形式融會貫通。
交通出行大數據已經熱了2年了,一直在講所謂大數據,但客觀的說,交通大數據到今天為止,所有的探索和實踐也是有限的,不防大膽展望一下交通大數據還能為我們做哪些事情,比如智能駕駛和無人駕駛的那一步,將會有更高的技術上,還是從前端展現的基礎上,希望作為這種交通出行的參與者,在未來能夠為政府和用戶提供更好的解決方案,能夠讓我們的交通出行更便捷。
誰能化解交通行業的難題?
·如何提升地鐵運營效率,確保項目交付的及時監控?如何解決故障維修,物資物料統計等系統中的數據格式單一,靈活性差,交互性低等問題?無法查看全局數據,只能看到離散的統計報表,怎么辦?永洪科技一站式大數據分析平臺一招*消除您的這些難題!
整個系統分為4個層次:
1、數據層:整合交通行業各信息系統,打破信息孤島,實現數據共享。
2、建模層:數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標,建立不同分析主題集市。
3、業務層:梳理交通行業指標,將分析結果推送至展現層。
·圍繞客流量方面,對各個線路、站點進行客流量監控,通過流量預警機制,合理調控流量,有效保證運輸安全的同時,提高客流量負載。
·圍繞故障方面,對故障線路、站點、系統、設備編號進行實時在線監控,確保故障的及時上報。同時對故障處理效率進行KPI統計分析,如:故防工時、人均耗時等,提升故腳快速響應能力。
·圍繞進度乙風險管理,對各在建項目進行進度管理,統計各環的項目實施時間,問題階段占比,為合理安排項目資源提供依據。
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