一、系統背景
當前我國的制造業工廠雖然體量巨大,但管理粗放,不夠精細。尤其是電力、煉油化工企業屬于高溫、高壓、易燃、易爆、有毒的危險行業,加之具有生產裝置大型化、密集化、生產工藝復雜、生產過程緊密耦合等特點,與其他工業部門相比具有更大的危險性。而且制造業生產設備、生產工人數量多,一旦發生意外,將會造成不可估量的損失。所以如何加強管控,降低危險事故發生的概率,一直是現代制造業面臨的難題。為了保障制造業的生產安全、提高管理水平,從而達到以工廠安全生產為目的。
科締歐基于AI人工智能分析技術,將車間生產區域員工在崗人數進行管理預警,可以實現對廠區的全面覆蓋,全天候保障廠區生產安全,建立完善長效的安全生產運營機制。
二、系統概述
科締歐區域人數分析少員預警攝像機嵌入AI人員密度分析算法,可對車間生產區域內人員的數量進行精確分析檢測預警。當生產區域員工少于規范的人數時候,AI智能攝像機檢測分析識別預警,報警信息推送到監控中心,工廠管理者可以及時發現。攝像機采用AI算法,通過大量真實的場景樣本訓練后,能夠在各種應用場景下及時準確地對場景中人員數量的分析統計預警。
三、技術參數
攝像機 圖像傳感器 1/2.8" Progressive CMOS 高性能GPU模塊
圖像分辨率 2MP 2560(H)×1440(V)
光圈值 F 1.4 ~ 2.8 ±5%
電子快門 1/5秒至1/20000秒
低照度 彩色:0.1lux@F1.2,AGC ON
黑白:0lux with IR
鏡頭 :3.6mm
日夜轉換模式 自動切換紅外濾光片
寬動態 數字寬動態
視頻流 8Kbps~8Mbps
智能功能 AI離崗分析算法