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科締歐高鐵站智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，高鐵出站通道旅客逆行預(yù)警系統(tǒng)，高鐵鐵軌異物檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，站視頻監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，候車區(qū)扶梯人員跌倒、人員逆行、行李跌落、入口擁堵識(shí)別報(bào)警系統(tǒng)，候車廳廣場(chǎng)人群密度檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，高鐵站臺(tái)兩端旅客穿越預(yù)警系統(tǒng)，鐵路鐵軌異物監(jiān)測(cè)識(shí)別報(bào)警系統(tǒng)，鐵路周界入侵報(bào)警系統(tǒng)，火車站扶梯安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，商場(chǎng)扶梯人員數(shù)量超載預(yù)警攝像機(jī)，地鐵電梯人員擁堵檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，侯車廳區(qū)域扶梯區(qū)域人員摔倒預(yù)警系統(tǒng)，廣場(chǎng),步行街,火車站,地鐵站,展會(huì),景區(qū)等區(qū)域電梯安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，人員擁堵檢測(cè)預(yù)警攝像頭，AI智能分析預(yù)警攝像機(jī)，人工智能視覺圖像分析設(shè)備生產(chǎn)廠家。
一、現(xiàn)狀概述
1、站臺(tái)出入口現(xiàn)狀
隨著社會(huì)的現(xiàn)代化和科技的不斷發(fā)展，火車出行人數(shù)不斷增加，火車出站口也給站臺(tái)管理者帶來了很多的安全隱患。
出站大門處設(shè)一名客運(yùn)員進(jìn)行出站驗(yàn)票作業(yè)時(shí)，當(dāng)大量旅客密集出站時(shí)，出站口客運(yùn)員不能同時(shí)兼顧人工出站口和出站閘機(jī)。
2、扶梯安全現(xiàn)狀
隨著社會(huì)的現(xiàn)代化和科技的不斷發(fā)展，扶梯、電梯確實(shí)給人們帶來了很多便捷，可是也給人們帶來了很多的安全隱患，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)以下安全事件：
Ø 非規(guī)范乘梯：人員摔倒；人員逆行；人員擁堵；人員嬉戲；蹲坐電梯；攀爬扶手；
Ø 危險(xiǎn)物品：大件行李；嬰兒車；電動(dòng)自行車等……。
針對(duì)出現(xiàn)的安全事件,我公司推出高鐵站智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，采用公司IA智能分析識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)，支持站臺(tái)兩端旅客穿越預(yù)警、站臺(tái)排隊(duì)越黃線預(yù)警、出站口人員逆行報(bào)警系統(tǒng)、扶梯人員跌倒和行李跌落預(yù)警、候車廳人員密度監(jiān)測(cè)預(yù)警、鐵路沿線周界入侵預(yù)警和鐵路鐵軌異物監(jiān)測(cè)預(yù)警等功能。
二、系統(tǒng)功能
系統(tǒng)設(shè)備實(shí)時(shí)檢測(cè)高鐵出站口人員逆行預(yù)警，提示管理者及時(shí)阻止，可降低火車站安全事故。
在出站口梯部署科締歐AI智能分析識(shí)別預(yù)警攝像機(jī)，獲取出站及附近的畫面，攝像機(jī)集成算法，分析旅客逆行等各類事件，將原始數(shù)據(jù)和算法產(chǎn)生的分析數(shù)據(jù)傳輸至后臺(tái)。當(dāng)有旅客從出站口進(jìn)入時(shí)，能立即進(jìn)行提示報(bào)警，出站口客運(yùn)員立即制止，防止旅客從出站口進(jìn)入。實(shí)現(xiàn)對(duì)旅客逆行安全事件分析，實(shí)時(shí)預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員逆行事件。當(dāng)有旅客逆行可對(duì)其自動(dòng)識(shí)別，即對(duì)其抓拍告警圖片并現(xiàn)場(chǎng)聯(lián)動(dòng)語音告警，也可以將當(dāng)時(shí)抓拍的告警圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣?bào)警信號(hào)。
系統(tǒng)設(shè)備實(shí)時(shí)檢測(cè)電扶梯自身運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)檢測(cè)電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警，提示管理者及時(shí)干預(yù)或協(xié)助，可降低商場(chǎng)、地鐵、火車站等場(chǎng)景電扶梯安全事故率，減少事故事件損失。
在電扶梯部署科締歐AI智能分析識(shí)別預(yù)警攝像機(jī)，獲取電扶梯上及附近的畫面，攝像機(jī)集成“電扶梯狀態(tài)檢測(cè)”、“電扶梯事件檢測(cè)”、“人員擁堵檢測(cè)”算法，分析電扶梯停止、逆行、人員跌倒、行李跌落、入口擁堵等各類事件，將原始數(shù)據(jù)和算法產(chǎn)生的分析數(shù)據(jù)傳輸至后臺(tái)。侯車廳區(qū)域扶梯區(qū)域當(dāng)旅客在扶梯摔倒時(shí)能夠報(bào)警提示，可以及時(shí)處理；登乘扶梯人員攜帶較大行李跌落時(shí)，提示報(bào)警，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)扶梯上人員數(shù)量和密度，查過設(shè)置的警戒閥值時(shí)進(jìn)行警告。實(shí)現(xiàn)對(duì)扶梯安全事件分析，實(shí)時(shí)預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員安全事件。當(dāng)有扶梯產(chǎn)生人員安全事件可對(duì)其自動(dòng)識(shí)別，即對(duì)其抓拍告警圖片并現(xiàn)場(chǎng)聯(lián)動(dòng)語音告警，也可以將當(dāng)時(shí)抓拍的告警圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣?bào)警信號(hào)。
三、系統(tǒng)特點(diǎn)
系統(tǒng)采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員逆行檢測(cè)分析識(shí)別，在機(jī)器視覺圖像景中，通過人體識(shí)別算法建立圖像模型，完成自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別人體，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體。
系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，檢測(cè)實(shí)時(shí)視頻中的人體目標(biāo)逆行，并通過人體特征分析，準(zhǔn)確的識(shí)別人體目標(biāo)。通過對(duì)人體特征的深度學(xué)習(xí)，對(duì)視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，系統(tǒng)采用目前先進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。
前端攝像機(jī)脫機(jī)使用，攝像機(jī)嵌入AI分析識(shí)別算法，同時(shí)支持聯(lián)動(dòng)語音告警，不需要連接到監(jiān)控中心。
