【智慧城市網 視點跟蹤】今年，省委首次提出實施數字經濟創新提質“一號發展工程”，表明數字經濟在浙江高質量發展中的首要地位旨在以數字經濟引領現代化產業體系建設取得新的重大進展。數字經濟作為浙江經濟社會高質量發展的“金名片”數字賦能新業態新模式加速涌現，正不斷往“高”攀升，向“新”進軍、以融”提質。
 

　　日前，浙江省發展改革委會同11個省級部門全面開展“數字賦能626” 行動，評選發布了2022年度50個數字賦能促進新業態新模式的典型企業和平臺名單。為進一步發揮示范效應，強化企業和平臺數字化發展的比學趕超，推廣我”浙江發省數字賦能典型實踐經驗，改”特推出《數字賦能新浪潮》系列推文，分享做法成效、經驗啟示。
 

　　數字文旅領域
 

　　“紅動中國”5G沉浸式紅色文旅項目
 

　　“紅動中國”5G沉浸式紅色文旅項目，借助5G+XR技術，通過傳感網、互聯網、空間信息技術的集成，實現對溫州紅色旅游景區的資源環境、基礎設施、游客活動、災害風險等方面的綜合、系統、全面、及時的感知，精細化管理。提高景區、博物館、公園信息采集、傳輸、處理、分析的自動化程度，從而實現綜合、全面、實時、可持續、高效的信息化景區管理與服務目標。結合文旅規劃、保護、管理、發展的可觀需求開拓新型研究領域，實現“5G沉浸式文旅體驗”的更進一步飛躍發展，借鑒智慧地球、智慧城市的概念，切實落實智慧景區和紅色旅游教育基地建設。
 

　　數字健康領域

　　慢性病一體化門診輔助決策平臺
 

　　平臺作為與醫療核心系統協同應用的智能插件系統，通過技術創新與數字賦能，實現醫療數據與公衛數據匯集、融合，將慢病管理經由“診前服務、診中服務、診后管理”三個服務環節，融合到全科門診慢性病診療流程中，為慢性病一體化門診提供高度契合的業務流程支撐；實現基層慢性病門診規范化、同質化；數字化技術研發“慢病管理指數模型”、“健康評估模塊”、“兩慢病輔助決策路徑”等核心算法模塊，為家醫團隊的慢病管理能力、服務成效提供數字化評價依據，實現浙江省兩慢病患者醫防融合為基礎的全生命周期健康管理閉環。本平臺已經在浙江省30余個區(縣)有效應用，為200多萬糖尿病/高血壓患者提供數字健康服務。
 

　　5G疑難病診治遠程多學科協同平臺
 

　　多學科診療模式MDT(Multi-Disciplinary Treatment)作為腫瘤等疑難病癥診治廣為推崇的診療模式，在政策推動下，率先推廣并要求建立示范。5G通信技術在網絡速率、容量、延遲、范聯、安全等上的革命性突破，為疑難病癥協同診治提供保障。5G疑難病診治遠程多學科協同平臺面向以腫瘤為代表的疑難危重病癥，構建線上MDT多學科協同診斷平臺，基于多維大容量靜態臨床檢驗檢查信息與實時動態檢查信息，借助5G通信技術，實現面向疾病的多學科診斷級醫療協作，聚合高端醫療專家資源，形成多學科診教研協作體，通過5G協同診斷手段，線上實現跨區域、多機構、多學科、多專家的全程協同診療，全面提升醫院疑難病癥綜合診治能力，創新互聯網+醫療服務新模式，有效推進分級診療，在保障患者公平享有基本醫療服務的基礎上，實現高水平疑難危重癥診療服務公平享有，讓看疑難病不再難。
 

　　數字醫療服務平臺
 

　　數字醫療服務平臺憑借混合云架構驅動醫療服務體系升級，上聯三甲醫院專家團隊，下聯基層衛生醫療機構，有效解決基層醫生資源不足、醫療設備大量閑置、基層群眾就醫難等問題。該模式適用于醫療集團、縣域緊密型醫共體信息化建設，目前已在貴州銅仁、山東鄒城、海南博鰲等區域落地。一方面，引入專家資源，讓群眾健康有“醫”靠。該平臺通過與國內大三甲醫療機構互通，引入院士專家資源，助力東部優質醫療資源向西部基層傾斜，開展對口指導、轉診綠色通道、人才交流等合作，整體提升薄弱地區的醫療健康服務能力。另一方面，引入技術資源，讓數據多跑路、患者少跑腿，通過打通區域內各家醫療機構數據，促進檢驗檢測結果互認；同時借助互聯網醫院、遠程醫療，讓群眾在家門口就能獲得方便、安全、優質的衛生健康服務。
 

　　智慧醫養健康管理數字服務平臺
 

　　智慧醫養健康管理數字服務平臺圍繞傳統醫療、養老資源供給措施缺失和居民健康需求‘最后一公里’鏈路不通，面向醫共體、醫養機構和居家輕量部署物聯感知設備生‘數’，依托‘云’和多款應用，服務于遠程健康監測、管理、服務及照護等全過程數字化，實現數據在線、服務在線。
 

　　亮點有1.面向基層醫共體，建立遠程體征檢測、分級診療線上通道，重點解決山海島醫療資源下沉和轉診時效問題；
 

　　2.面向醫養機構，提供院內外健康監測、管理、服務及照護數字化應用工具，促進機構降本增效，規范服務；
 

　　3.面向居家老人，打通‘機構+社區+居家’數據和服務，助力打造家門口的聯合醫養模式；
 

　　4.面向大眾居家場景，提供自主應用在線慢病管理和咨詢，提升人民健康水平，共同富裕。
 

　　以新技術賦能智慧醫院建設
 

　　以新技術賦能智慧醫院建設，圍繞國家公立醫院高質量發展“三位一體”的智慧醫院建設目標，以技術創新為著力點，引入微服務架構和中臺技術，優化醫院原有信息系統建設體系，構建以電子病歷為核心、以信息集成平臺為中心的智慧醫院建設，實現一切業務數據化、一切數據業務化，讓醫療數據全院感知“可視化”、全院洞察“智能化”、全院聯動“協同化”。
 

　　亮點有1.智慧醫療，以“數據研判+AI輔助診斷”雙載體賦能，提升整體診療質量。
 

　　2.智慧服務，基于一體化HIS+EMR系統，實現“居民-平臺-醫療機構”線上線下融合的智慧化閉環醫療服務。
 

　　3.智慧管理，建設以電子病歷為核心的信息化體系。
 

　　4.智慧監管，融合了虛擬化管理、作業自動化等各種IT因素的統一監控管理體系。
 

　　5.智慧決策，利用醫療大數據應用數據模型，打造醫療資源的調度和輔助行政決策中心。
 

　　數字農村領域

　　全齡人工飼料工廠化養蠶數字農業工廠
 

　　全齡人工飼料工廠化養蠶數字農業工廠有以下三大系統的創立與融合運作。一是建立了全齡人工飼料生產和數字化精準飼喂管理系統，通過配置自動化精準環境控制系統、自動化養蠶物流系統、蠶沙糞污無害化處理系統等多個子系統(生產車間)，形成了以工業化理念、工廠化生產方式大規模、標準化、集約化、周年生產繭絲的一體化管理、全產業鏈生產新模式。二是創建了工廠化養蠶智能環境控制系統，根據蠶對環境要求非常高的特點，通過對不同齡期蠶體對養蠶車間飼養環境最優舒適度動態曲線的研究，為空調系統的合理運行設計了一種新型焓值控制方式。三是創立了工廠自動化養蠶管理系統，實現了機械化替代傳統的人工飼養，自主研發了一整套的高密度全齡人工飼料工廠化養蠶的自動化生產系統。
 

　　嵊泗縣海上養殖未來牧場應用
 

　　嵊泗縣海上養殖未來牧場應用，以貽貝全產業鏈為切口，聚焦“監管”、“服務”兩個關鍵詞，搭建一庫一艙四場景一應用的1+1+4+1架構，即建設1個產業大數據庫、1個數字駕駛艙、4個子場景、1個多功能應用，實現全程數據共享和智慧監管，推動貽貝養殖產業數字化升級。一是繪好“數字云圖”，實施以“圖”管漁新模式，以數據圖像精準指導貽貝養殖產業，推動貽貝全產業鏈全面發展。二是推行“陽光工廠”，打通各部門包括初級產品檢測、海關檢驗檢疫、市監加工產品檢測、加工產品溯源等安全檢測數據壁壘，形成安全監管一張圖。目前已開展貽貝毒素風險檢測31批次，加工及市場產品檢測10批次，發布海洋監測通報1次，未發生安全問題。三是實施“質量回溯”，依托系統支持，對運輸軌跡進行回放，建立偏航預警、區域預警等多種預警模型，為生鮮水產品的質量溯源提供大數據支撐。
 

　　數字一鳴未來工廠
 

　　數字一鳴工廠設定一級任務20項，核心指標185項，建立一鳴全產業鏈指揮中心，構建四大場景應用，分為未來牧場、未來工廠、未來物流、未來市場，形成數字化應用能力。一是構建未來牧場，解決奶源品質問題，制定優質奶飼喂標準，奶牛單產已經從過去的4.5噸提升到現在平均7.5噸，有些牧場單產達到10噸以上，保證奶源量足質穩。二是構建未來工廠，解決生產高標準要求，一鳴“未來工廠”構建精益柔性的生產智能管控平臺、高效協同的經營管理平臺，原料奶從殺菌、均質、配料、混料、待裝、灌裝、包裝，歷經7道工序，耗時從原來的10小時到現在6小時，人員減少70%。三是構建未來物流，解決過程保鮮難問題，實現從源頭到終端的全程冷鏈數字化管理，目前每日配送網點超過3500個。四是構建未來市場，解決市場變化快問題，通過大數據分析，預測未來一天、未來一周的銷售情況，進行智能配補貨。
 

　　長興湖羊智慧循環產業園
 

　　長興湖羊智慧循環產業園建立“物聯網+數智湖羊”模式，建立了完備的湖羊良種繁育技術體系和管理體系，實現科學飼養和科學管理，以湖羊育種、育肥、加工、營銷全產業鏈的信息化、數字化和智能化規范湖羊養殖標準，科技賦能，提升湖羊養殖效率。亮點包括1.生產效率提高，實現過程管理標準化，使生產效率提升20%。
 

　　2.生產成本降低，減少飼料浪費，使生產成本降低30%。
 

　　3.實現湖羊良種個體增值效應，對良種肉用羊和種用羊進行分析管理，促進個體增值率提升10%。
 

　　4.實現全流程溯源，整個湖羊生產管理流程的所有環節都可被追溯。
 

　　5.實現市場精準對接，智慧養羊可實時了解每頭羊的生命狀態，使產能提高了15%-20%。同時，數字化手段也大大減少了人員成本，一個人可飼養3000只羊。
 

　　南美白對蝦繁育一體化數字農業工廠
 

　　全數字化南美白對蝦繁育一體化數字農業工廠將當前最前端的網絡信息技術和裝備技術在水產養殖領域進行應用，是現代農業發展方向。一是建立養殖環境自動監測系統，實現對蝦養殖場環境溫度、水溫、溶解氧、PH值、氨氮等進行準確識別與自動增氧、水溫自動調控，精度在95%以上；二是建立全天候水循環綜合凈化系統，實現養殖用水的循環利用，利用率達到85%以上；三是建立飼料自動投喂系統，實現全場對蝦養殖自動準確計量投喂，飼料利用率90%以上，飼料采食量記錄可靠性100%；四是建立多系統養殖管理模塊，建立養殖環境因子數據庫，并自動分析、總結對蝦養殖最佳環境參數；五是建立病害檢測分析實驗室和食品安全監控室，基本掌握對蝦養殖發病機理和防治方法，最終實現養殖過程無害化，保障食品安全。