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智慧城市網 企業關注】數據應用的新模式與新業態正成為醫療行業數字化轉型升級的重要驅動力，但醫療行業仍面臨醫療資源配置不合理、就醫服務不便捷、醫保欺詐難治理等社會難題，影響著患者的就醫體驗和健康權益。中國移動通信集團山東有限公司通過融合分析運營商數據和醫保數據，打造醫藥機構選址、醫保便民服務、醫保反欺詐等特色場景，以數據要素驅動醫保服務提質增效。
一是跨界融合多源數據。山東移動遵循開放、共建、共享的基本原則，探索多元主體協同合作機制，通過政府部門授權、運營商合作、公網抓取等方式采集來自移動運營商、醫保局、醫療機構等多個數據源的海量數據，并融合自有數據打造平臺，消除政企合作的數據孤島，打破跨領域合作的數據堡壘，助力醫療機構、藥店、診所等改善服務質量、提高醫療效率，提供更加便捷、高效的醫保服務。
二是依托多技術手段實現數據標準化處理與多維度挖掘。一方面通過自助分析、標簽庫等
大數據平工具組件，對采集的數據進行清洗、整合和轉換，確保數據準確性、完整性和一致性。另一方面，運用大數據技術和機器學習算法，對數據進行多維度分析和挖掘，建設熱力分布、選址推薦、價格比對、虛假就醫識別等多個核心能力，并按照數據的分類分級，將其封裝成SaaS、API、小程序、大數據報告等服務模式，提供醫藥機關選址、醫保服務宣傳、藥品價格監測、醫保反欺詐等服務。
三是通過隱私計算保障數據流通安全。項目在運營商數據與醫保數據的融合利用過程中，重點保障數據的合規流通和高效利用。一是利用多源異構隱私計算平臺互聯互通技術，實現平臺開發互通；二是通過隱私計算技術，對數據進行加密處理，確保數據傳輸和計算過程中的安全性；三是加強數據流通監管和審計，確保數據的合法合規使用。
四是跨領域數據融合，推動數據應用創新。首先，基于人口分布、客流規模、病患群體比例、醫藥機構分布、醫保用戶分布、周邊環境等六維指標，基于評估算法打造了醫藥機構資源配置規劃應用，有效緩解醫療資源緊張問題。其次，建立社區居民畫像，結合運營商觸達能力，對活動周邊目標人群進行精準短信、視信推送，提升了醫保政策宣傳精準度，以及社區居民對醫保服務的滿意度。最后，依托隱私計算技術，通過運營商位置數據和醫保就診數據的時空碰撞，打造醫保反欺詐應用，識別異常聚集騙保和虛假住院等醫保基金欺詐行為，有效保障醫保基金的安全與穩定。
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