方案背景

機器設備在現代工業生產中的作用和影響越來越大，與機器設備有關的售后維護及其他費用也越來越高，機器設備運行中發生的任何故障或失效，不僅會引起嚴重后果，造成重大經濟損失，甚至還可能導致災難性的人員傷亡或惡劣的社會影響。

智能的工廠設備故障預測及診斷系統，通過對機器設備運行過程中的工況進行遠程實時監測，對其故障發展趨勢進行早期診斷，可找出故障原因，采取措施進行事前維修保養，避免設備的突然損壞，使機器設備安全運轉。機器設備故障診斷系統可延長設備檢修周期，縮短維修時間，為制定合理的檢修制度提供科學數據基礎。 可極大地提高經濟效益和社會效益，所以機器設備制造商及服務商采用機器故障預測智能管理方案有重要的現實意義，甚至是產業發展的轉折點。

方案整體架構圖

產品：CM550

應用領域：機器人、馬達、泵、軸承、風機等旋轉設備

特色：安裝便捷，無需停機,邊緣計算與云端大數據分析相結合，實現設備故障預警，減少70%的意外停機，降低35%的維護成本，提升10%的生產效率。

Cortex-A9工控核心板解決方案優勢

標準系統

支持標準Linux 系統，為用戶開發提供通用系統平臺，讓驅動移植開發更通用簡單，方便應用軟件的維護。

處理性能

基于Cortex-A9的工控核心板采用i.MX6雙核處理器、800MHz主頻、1G內存、4G的存儲，為無人駕駛控制執行更高效更及時保駕護航。

豐富的接口

◆1路千兆網絡的數據傳輸，可讓數據傳輸更高效；

◆2路CAN總線接口，為CPU直接與汽車CAN總線設備直接通訊提供了便捷；

◆5路UART可配置為RS-232或RS-485為功能擴展提供豐富的擴展功能；

◆20路以上GPIO接口可實現多路數據采集與控制。

工業品質

-40℃~+85℃的工作溫度，適用于汽車行業應用。

方案價值：

傳統工業設備維護使用，需要安排人工定期巡檢的效率及成本較高，對巡檢人員的經驗及技術要求較高，人工記錄的設備狀態信息沒有連續性、無法進一步挖掘數據價值。使用遠程無線聯網解決方案，可以24小時全天候監測設備運行狀態，包括保養、故障等實時信息展示；通過大數據分析能夠有效預測設備故障情況，由事后維修變為事先預防,為工廠智能化提供全面豐富的信息支持，提升工廠整體效能。