AI檢測人員工衣工服著裝不規范識別系統基于AI自動化建模訓練平臺核心技術，利用圖像識別技術準確地識別特定區域內工人是否穿戴了正確的工服，包括工作服、安全帽等。一旦檢測到未穿戴的情況，系統將立即發出警報，并通過聲音、圖像和信息推送等方式提醒相關管理人員進行整改，形成安全監管的閉環管理，提高工廠安全管理效率，確保工作場所的安全性和合規性。

在許多行業中，員工穿著特定的工作服是一種常見的現象。例如，在制造業中，員工需要穿戴以保護自身安全；在醫療行業中，醫護人員需要穿戴特定的制服和防護裝備以確保醫療環境的衛生和安全。員工穿戴特定的工作服是為了滿足各個行業的安全要求和標準。

在服務器端部署實時分析系統，可進行實時檢測和預警。在視頻中實時框出未穿工服的人員，并將截屏圖片顯示在客戶端，可以結合現場告警設備發出報警信息，協助管理人員進行管理；

AI檢測人員工衣工服著裝不規范識別系統通過對防靜電標識的深度學習，能夠識別出防靜電標識，工服檢測能夠識別工服臂章上的防靜電標識，防靜電標識做為工服的一個重要識別標識，從而提高工作服務的識別準確率；

通過深度學習，對需要進行識別的工服提取關鍵信息點，做為識別工服的對比值，類似于人臉識別關鍵信息點的提取、比對，關鍵信息點的數量取決于工服的特殊標識點的數量，比如LOGO信息和圖標，顏色、條紋等都可以做為關鍵信息點；

對檢測到的對象，在實時視頻中顯示未穿工作服XX秒，直觀反應作業人員的行為，并且可以根據現場情況通過后臺設置保持多長時間才報警，可以過濾掉一些偶爾事件引起的誤報，用戶可以自行設置時間，使系統的可使用性更加廣泛，更加貼近現場的需求。