非接觸健康監測系統原理：
通過攝像頭捕捉圖像，以非接觸的方式、利用的AI算法獲取人員不能主觀控制的生理指標，如心率、心率變異性、血壓變化等，并分析出對象的表情、年齡段、性別等生理特征。然后利用深度學習算法對 這些指標進行處理，最終分析出人員的情緒反應，如昏昏欲睡、心理緊張程度等。
非接觸健康監測系統提供可信、可量化的生物識別結果和健康監測報告，及身心健康評估依據。
RGB專用高性能攝像機：
功能分類 | 檢測項 | 準確度（多人次連續測量統計） | 測試參照 | 異常條件 |
生理指標檢測 | 心率 | 誤差范圍±3bpm以內 | 魚躍指夾式測試儀 | 異常條件是指在實際環境下，某些情況可 能導致準確度達不到該表描述的數值。主要有 以下幾種情況： 1）檢測過程中有強光直射攝像頭，導致過曝。2）檢測過程中有強光照射一側面部，導致陰 陽臉。3）檢測過程中有光線過暗的場景導致人臉無 法檢測到。 如遇以上情況，軟件可保持上一秒的準確 結果，直至環境恢復良好后，刷新結果。 |
心率變異性（HRV） | 無科研設備測量對比 | 可給出檢測原理及推導 | ||
血壓（收縮壓，舒張壓） | 85%以上被測人誤差范圍在±10mmHg以內 | 對比歐姆龍電子 | ||
呼吸 | 90%以上被測人誤差范圍在±2以內 | 下巴以下15~20cm在畫面中（被測人自計數） | ||
血氧 | 90%以上被測人誤差范圍在±2以內 | 魚躍指夾式測試儀 | ||
血糖濃度 | 85%以上被測人誤差范圍在±20%以內 | 對比魚躍電子 | ||
生理特征檢測 | 性別 | 準確率 > 90% | 可用大量圖片測試和統計 | |
年齡段 | 準確率 > 90% | 可用大量圖片測試和統計 | ||
精神狀態檢測 | 焦慮 | 90%以上被測人自述準確 | 需要有條件刺激來誘發 | |
疲勞 | 90%以上被測人自述準確 | 需要有條件刺激來誘發 | ||
昏昏欲睡 | 90%以上被測人自述準確 | 需要有條件刺激來誘發 | ||
清醒 | 90%以上被測人自述準確 | 需要有條件刺激來誘發 | ||
身心健康檢測 | 機能年齡 | 非儀器可測量指標 | 可給出檢測原理及推導 | |
長期壓力指數 | 非儀器可測量指標 | 可給出檢測原理及推導 | ||
機能活性度 | 非儀器可測量指標 | 可給出檢測原理及推導 | ||
恢復指數 | 非儀器可測量指標 | 可給出檢測原理及推導 | ||
心血管風險指數 | 非儀器可測量指標 | 可給出檢測原理及推導 | ||
糖尿病風險指數 | 非儀器可測量指標 | 可給出檢測原理及推導 |
高幀率、超感光、超寬動態攝像頭錄制60秒視頻：
實時生成生理指標檢測報告:
終端參數：
外殼采用全金屬噴漆工藝
具備防水、防塵、防腐蝕、耐高溫等特征 CPU
13.3寸+21.5寸高清液晶屏 微邊框設計，高屏占比 自動對焦高清攝像頭，96°可視角
支持4G、WIFI、有線網絡 支持廣告發布
支持多點觸摸
CPU | RK3588，四核Cortex-A55，2.0GHz | 麥克風 | |
打印機 | 支持 | ||
二維碼 | 可擴展 | ||
GPU | RK3588, OpenGL ES 1.1/2.0/3.2,OpenCL 2.0,Vulkan1.1 | 支持 | |
酒精測試 | 選裝 | ||
人體測溫 | 選裝 | ||
NPU | RK3588，支持2.0T算力 | USB | 3個USB2.0 |
內存 | 4G | 韋根 | |
存儲 | 32G | 串口 | |
系統 | RK3588，Andriod11系統 | 繼電器 | |
耳機輸出 | |||
防護等級 | IP42 | ||
屏幕 | 13.3寸+21.5寸 | 電源 | 220V |
攝像頭 | 定制攝像頭，高幀、高感光、高寬動態 | 喇叭 | 單通道8Ω2W |
網絡 | 以太網，WIFI， 藍牙 | 功耗 | 20WMAX |
4G | 可選配 | 安裝方式 | 落地式 |
HDMI輸出 | 尺寸 | 170mm*410mm*1650mm（長*寬*高） | |
觸摸 | 支持 | 重量 | ≈27300g |
