在現代化停車場管理中，涉及到各方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及政府機關、小區而言，要求對各種車輛實時地進行嚴格的管理，對其出入的時間進行嚴格的監視，并對各類車輛進行登記（包括內部車輛和外部車輛）和識別。對大規模的場區中，各種出入的車輛較多，如每輛車都要進行人工判斷，既費時，又不利于管理和查詢，保衛工作比較困難，效率低下。為了改善這種與現代化停車場、大院及政府機關、小區等不相稱的管理模式，需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。要求系統提供相應的應用軟件，實現營區管理的高效率、智能化。

系統自動識別進入小區車輛的號碼和車牌特征，驗證用戶的合法身份，自動比對黑名單庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行監控和管理，包括出入口管理，內部管理，采集，存儲數據和系統工作狀態，以便管理員進行監控，維護，統計，查詢和打印報表等工作。車輛出入小區，*處于系統監控之下，使小區的出入，收費，防盜，車位管理*智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優點．

小區車輛自動識別系統主要特點如下：

識別系統對環境的依賴性降低至zui低程度，可實現全天候正常工作，且識別率保持較高水平。

可識別的zui小號牌寬度為80個像素

適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

適應高速大流量，車速在20 km/h，單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>98%)。

實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈（雙通道），避免破壞路面。

工程安裝簡便、運行穩定，不干擾用戶已有系。

具有*的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環境的適應能力

1.1、對不同光照的適應能力

在工程現場環境比較復雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統造成干擾，特別是采用外觸發方式的識別設備，其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片，當抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會造成誤識別。

我公司的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理，車輛在運動過程中，角度、光照是不斷變化的，總會在某些時刻車牌是清晰的，一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別。

1.2、對闖關車輛和超低速行駛車輛的適應能力

由于采用高速算法平臺，適應時速20公里/小時的車速，使得車輛在超高速（闖關沖卡車輛）行駛或超低速行駛時都能準確識別車牌號碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現象發生。

二、

小區車輛自動識別系統系統結構、技術指標

2.1、

系統工作流程

說明如下：進口

車輛達到小區入口攝像機識別區域，自動識別車輛車牌號碼，并對車輛類型做出判斷。

內部車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，車輛進入信息及圖片保存數據庫。

臨時車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，計時并保存入口抓拍圖片到數據庫。

無法確認車輛：可手動放行，可手工輸入車牌號碼，手工修改車牌號碼，記錄數據庫。

說明如下：出口

車輛達到小區入口攝像機識別區域，自動識別車輛車牌號碼，并對車輛類型做出判斷。內部車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，車輛進入信息及圖片保存數據庫。

臨時車：自動開閘放行/手工開閘放行可選，計時并保存入口抓拍圖片到數據庫。如收費，按臨時車收費標準收費，一般選擇手工放行。

無法確認車輛：可手動放行，手工輸入車牌號碼，記錄數據庫，并產生正確的費用。

2.3、識別系統技術指標

在正常城市車牌清潔程度情況下，行駛車牌無遮擋，平均字母和數字識別率可達到99%以上，通過針對系統應用地區加強模板，可實現整牌識別率（含車牌漢字）達到99%以上。

單號牌識別時間：<0.2 秒

整牌識別率：>98% （整牌識別率 = *正確號牌數/自然車流量）

號牌檢測率：>99.9%

允許車輛行駛速度：0~20公里/ 小時

輸出圖像分辨率：720*288

輸出信息：車輛大圖、號牌識別號碼、號牌顏色、車輛類型、進出時間

3.1 應用系統功能

車牌自動識別算法可靈活掛接在各種需要車牌識別功能的管理系統中，從通常情況下考慮，管理軟件具有以下功能：

管理系統界面

進出記錄查詢報表

收費記錄報表及查詢

臨時車收費標準

車牌識別：車牌的識別采用車牌自動識別算法技術，可實現全天候工作。采用純視頻算法識別，無需地感即可工作

車輛出入數據存儲歸檔

車牌號碼自動比對功能，通過數據庫的查詢，對車牌號碼進行比對，分類處理

支持臨時計費車，月租車，儲值車，免費車四類車。

車牌查詢：可進行包括 A：按出入時間查詢；B：按出入地點查詢；C：按車輛車牌號查詢等各種查詢條件的模糊查詢