（明火煙霧視覺AI智能識別）

安消一體化早期防火預警系統

1. 概述

火災是嚴重威脅人類生存與發展的災害之一,火災的發生具有頻率高、時空跨度大的特點,造成的損失也非常嚴重。而現有的防火報警主要依托于煙感和水淋，等到報警，幾成大火，只能出動消防車等設備，物資設備甚至物業損失已造成。

“早期火災”一般指發生火災初期15分鐘之內的初期火災，即“初期火災”。在火災的初期階段，該階段特征是初起煙霧大，可燃物質燃燒面積小，火焰不高，輻射熱不強，火勢發展比較緩慢，這個階段是滅火的好時機。

隨著人工智能與圖像處理理論研究的不斷深入，以及視頻監控設備的不斷普及，越來越多的目光聚集到使用計算機視覺來檢測視頻火焰的方式上。通過視頻圖像進行火焰和煙霧檢測，可以覆蓋幾乎所有的監控區域，可以真正的做到火災預警，減少火災事故的發生，從而實現“安消一體化”的目標。

此技術摒棄了單一的使用傳統的圖像視頻火焰煙霧檢測方法，通過改進的神經網絡與動態的煙霧火焰特征進行深度融合，實現了模型輕量級，檢測速度塊、檢測準確率高的優點。

火災需要24小時全天候、不間斷*監控分析并實時報警，而大部分場地已經有監控，卻沒有達到分析和報警的目的。

本系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，依托西安交通大學人機所嫦娥系列人工智能研發團隊的技術積累與沉淀，利用人工智能深度學習與大數據技術，代替人眼，自動識別各種細微的煙霧和火焰，為安全生產保駕護航。本系統利用場內已有攝像頭，實時監控識別，實現星星之火，已經預警。

1. 安消一體化早期防火預警系統特點

• 毫秒級速度，一旦檢測到有煙火，系統可以自動發出報警，或發送消息到手機端；

• 智能全自動分析，無需人員值守，無需人為操作，準確率高；

• 部署簡單易用，系統穩定可靠，維護少，使用與維護成本低；

• 投入少，無需改變現有的監控模式；

• 適用面廣，可支持各類工廠、車間、倉庫、辦公樓宇、社區、公共區域的火點識別。

1. 系統架構與部署

無需改動原有的數字監控網絡系統，僅需從原交換機上增加網絡線將數字攝像頭采集到的監控圖像視頻流通過網絡（交換機）傳輸到KPT1000 AI智能識別終端（或GPU服務器），AI智能識別終端或GPU服務器輸入的視頻流或識別文件進行圖像AI智能分析，通過本地管理系進行預警告示或者通過接入的互聯網云平臺將預警信息發送到手機。

1. 系統主要功能指標

• 支持算法引擎私有化部署也可采用標準的AI智能識別終端進行部署

• 支持預警閾值可配置。

• 實際使用中明火煙霧識別率應達到95%及以上

• 支持夜間黑白的明火煙霧識別

• 針對濃煙可以根據白色、黃色、黑色不同顏色進行預警

• 可根據物業攝像頭通道數量，并聯使用AI前置智能終端進行多通道預識別。

1. 應用案例

1. 設備方案清單（320個攝像頭）

1. 租賃合作方案

租賃合作方案主要針對政府、事業單位、集團企業或其他單位在年度預算緊張或其他原因不能采用設備采購的方式購買以上產品的，則我司愿意提供“防火預警技術服務費”的方式按月向用戶收取[防火預警技術服務費]。

• 該方式需要用戶提供設備的押金（按100個攝像頭計算）：20,000元;押金在合作期滿后無息退回。

• 每個月攝像頭月平服務費（按100個攝像頭算）：20元/月.攝像頭*100個攝像頭=2,000元/月。

• 租賃期限：5年。

• 起租數量：100個攝像頭起。