廣州科締歐,站臺端入侵預警系統，站臺旅客跌落鐵軌監測報警系統,鐵路站臺行人跨線預警攝像機，站臺候車人員越界報警攝像頭，鐵路線路周界入侵預警系統，高鐵站臺旅客排隊越黃線監控預警系統，鐵路線路防入侵檢測預警系統，火車鐵軌區域防入侵監測預警系統，高鐵站臺智能監測預警系統，鐵路站臺人員越線預警系統，高鐵站臺人員越界檢測識別實時報警系統，鐵路道口監測預警系統，專業人工智能視覺圖像分析設備生產廠家。

產品名稱：站臺端入侵預警系統

產品型號：KDO-PRT7204ZL-Y

一、系統概述

    科締歐站臺端入侵報警系統前端設備嵌入AI智能分析識別算法，對人員的精確檢測，實現對人體檢測分析識別，實時預警禁入區域內旅客入侵事件。當有可疑人員進入監測范圍內可對其自動識別，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。

    站臺旅客入侵進入區域預警系統可分為兩個子系統：站臺兩端禁入區域旅客穿越預警系統和站臺旅客越黃線預警系統。

二、系統功能

    1)科締歐火車站臺兩端禁入區域旅客穿越預警系統是加強高鐵站臺安全防護，防止旅客侵入站臺兩端區域,在站臺兩端安裝了防旅客穿越禁入區域報警系統。系統由站臺端部人員監測識別攝像機、報警設備、視頻存儲設備和服務器等組成。當人員監測識別攝像機監測到站臺端部旅客非法穿越情況時,現場發出報警提示音,提醒穿越人員離開站臺端部,同時做視頻錄像進行記錄,并在設備終端向車站有關管理人員發出警報信息,通知車站人員迅速趕赴現場處置。

   2)科締歐站臺旅客越黃線預警系統，是專門針對鐵路站臺上旅客排隊候車經常出現越過安全黃線這一危險舉動而設計的一套能對行人越線行為作出聲光警示的系統。該系統對鐵路原有聲光信號不影響，當檢測到有旅客越過站臺黃線現場安裝的站臺越線監測預警攝像機可以自動識別拍照及啟動聲光提醒，以提高旅客的自我安全保護意識，防止意外事故發生。系統可以做到自動識別火車，當火車駛入站臺，系統自動關閉，旅客正常上下高鐵。當火車駛離，系統設備自動開啟工作。

三、公司產品優勢

  1)公司前端設備技術分析

    科締歐AI智能分析攝像機設備嵌入AI智能分析識別算法，對人員的精確檢測，實現對人體檢測分析識別，實時預警禁入區域內旅客入侵事件，前端攝像機一體化完成分析、識別、預警，節省成本。

  2)完整旅客入侵預警系統

   通過前端智能分析攝像機到后端的交互系統和數據存儲，形成完整的的旅客入侵事件預警解決方案。

四、系統示意圖

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五、產品特點

   1)站臺兩端旅客穿越監測預警系統前端攝像機嵌入AI人體識別算法，對人員的精確檢測、跟蹤，實現對人體檢測分析，實時預警周界區域內旅客闖入事件。為防止旅客非法入侵站臺端部穿越鐵路線路，在站臺端部安裝了站臺兩端行人闖入監測預警系統。系統設備可設置2個監測區域(圖4)

   其一是預警區域(綠色框)，一旦有旅客非法越過站臺端部設置的預警區域，站臺AI攝像機聯動語音報警器現場報警提醒或驅趕非法入侵人員離開站臺端部，報警系統不推送到監控室，減輕監控室工作人員的工作量；

圖4

   其二是報警區域(藍色框)，一旦有旅客越過預警區域進行往前走入報警區域，站臺兩端穿越預警攝像機聯動現場語音報警同時立刻向中控室發出報警信息的同時，在系統管理平臺上推送報警語音，語音提示工作人員在平臺上查看、處理相關現場情況并根據平臺提供的視頻查看詳細信息，并通知值守人員迅速趕赴現場處置。同時，現場語音警示模塊發出警報聲提醒或驅趕非法入侵人員離開站臺端部；在報警區域安裝的AI攝像機同時啟動進行攝錄取zheng，可以在報警第一時間就看到現場真實/情況，也可調看穿越站臺非法入侵人員的錄像資料，為分析處理事故現場提供有效的依據。

                                        圖5

   2)站臺旅客越黃線監測預警系統前端攝像機嵌入AI智能分析識別算法，對人員及火車的精確檢測，實時高鐵站臺預警周界區域內旅客越黃線事件。系統設備可設置2個監測區域，旅客排隊區域和火車停靠區域(圖6)

    當火車未駛入到站臺，有旅客排隊越過黃線區域可對其自動檢測識別，現場識別啟動語音提醒，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號；當火車駛入站臺，系統識別到火車，設備關閉工作，停止警報。

   站臺兩端旅客穿越監測預警系統和站臺旅客越線監測預警系統設備都具備臨時撤防功能。臨時撤防后，在設定的時間范圍內相攝像機不會檢測場景中目標；設定時間結束后，攝像機自動布防。臨時撤防主要通過現場人員手中遙控器來觸發，比如保潔工作人員在工作之前通過手中遙控器臨時撤防，保潔工作人員完成后自動布防。

六、產品參數

       科締歐研發的基于人工智能深度學習技術的站臺兩端旅客穿越監測預警系統和站臺旅客越黃線監測預警系統。是基于高性能的AI智能分析識別算法和音頻分析核心技術，以人工智能深度學習的計算機視覺和聽覺，替代人工值守實現7*24小時無間斷嚴密的智能警戒，保護旅客安全及火車運行的日常安全，自動提取和留存重要事件和行為記錄，提供超高速度的搜索功能，對異常事件和目標發出及時警報。

   1)站臺兩端旅客穿越監測預警系統前端攝像機嵌入AI人體識別算法，對人員的精確檢測、跟蹤，實現對人體檢測分析，實時預警周界區域內旅客闖入事件。當有旅客進入監測范圍內可對其自動識別，現場識別啟動語音提醒，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號。 

   2）站臺旅客越黃線監測預警系統前端攝像機嵌入AI智能分析識別算法，對人員及火車的精確檢測，實時高鐵站臺預警周界區域內旅客越黃線事件。當火車未駛入到站臺，有旅客排隊越過黃線區域可對其自動檢測識別，現場識別啟動語音提醒，即對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心，在管理中心輸出報警信號；當火車駛入站臺，系統識別到火車，設備關閉工作，停止警報。