虹膜識別優勢顯著，有望成為下一代生物識別技術。
1)虹膜的紋理信息要遠高于指紋的紋理細節信息，理論上準確性更高，指紋識別誤識率為十萬分之一，而虹膜識別的誤識率可以達到千萬分之一;
2)干擾因素更少，指紋識別可能受傷痕、油膩、污漬等因素影響，而指紋識別無需物理接觸，影響因素風少;
3)安全性更高，虹膜模式具有266個可測特征，遠多于其他的生物識別技術，具有高度的*性和穩定性，應用的安全性遠高于其他。
從消費者體驗來看，虹膜識別具備普及可能性。
1)響應速度與指紋識別接近，Lumia950手機虹膜識別的解鎖時間zui快的可以達到0.1s，與的指紋識別速度不相上下;
2)非接觸式識別操作簡單，在部分場景中更加便捷，虹膜+指紋雙識別可能更滿足用戶需求;
3)虹膜具有先天的安全性優勢，更適用于移動支付領域。
市場空間近百億，相關產業鏈有望受益。
1)前瞻產業研究院數據顯示，2013年生物識別市場的規模達到98億美元，預計到2020年將增長至250億美元，目前虹膜識別市場空間達到近10億美元，在生物識別*近10%，是第三大生物識別技術，預計2020年將達到16億美元。
2)產業鏈主要包括上游算法*和技術設計的企業;中游零部件廠商，主要包括芯片、攝像頭、LED設備、模組組裝等相關企業，其虹膜識別模組產品的應用效率主要取決于自身的研發技術水平以及核心算法的完善程度;下游是各類終端設備廠商。
消費電子*有望導入虹膜識別，相關產業鏈或迎來爆發期。
