從2001年智能交通概念引入，2006年智能交通基礎環境建設，到目前2014年7月1日起,*、*部、國家安全監管總局下發通知,要求"兩客一危"重點營運車輛必須全部納入企業監控和政府監管平臺，國家大力發展和保障人民群眾安全的兩客一危，也讓作為一個真正原創并*擁有自主核心算法技術的*企業飛瑞斯清晰的知道，的安全保障，是整個客運/危險品運輸過程中的重中之重，zui大程度的確保行駛的安全，成為了飛瑞斯努力的首要目標。
“兩客一危”車輛由于其特殊性，在運行過程中涉及到群眾的人身安全以及對周圍環境的影響，因此成為各地*門重點關注的車輛，針對此類車輛，飛瑞斯推出了一套針對“兩客一危”車輛智能化管理系統，從前端的硬件設備到后端的系統管理平臺，無論是對于危險品運輸車輛或是長途客運車輛，都能形成的監控管理，包括客車超載狀況、危險品車輛的各種探測報警、駕駛員疲勞檢測預警、車載視頻監控、北斗衛星定位等等，以確保車輛行車安全。
飛瑞斯推出的兩客一危車輛智能監管平臺
在目前的兩客一危管理系統中，絕大多數的車輛已經安裝了車載系統，zui常見的應用功能包括3G遠程視頻監控錄像系統、GPS定位管理、智能調度管理、智能報站、車載報警系統等，但這幾方面的應用功能過于單一，均屬于一種被動式監管，而面對日益復雜社會環境和公交安全規范管理的升級，我們需要一種更智能，更主動的監管方式，來協助管理部門；飛瑞斯從系統層面著手，通過智能視頻分析系統的可擴展、可優化、可不斷堆疊升級的特性，來提升、增加或完善其相關的應用功能；
在此飛瑞斯提出了幾種新的智能應用功能，通過新技術去完善公交系統的合理、的管理和保障、規范車輛的安全行駛：
1)車載客流統計系統
飛瑞斯推出的車載客流統計系統的主要目的，是實現對上車、下車輛的人數進行實時的自動統計，并能將數據實時發送到后端的系統管理平臺進行存儲、形成數據報表和數據分析。由此，監控中心能即時了解到每臺車輛載客狀況，到達的各站點上、下客情況，各站點的繁忙或擁擠程度等信息，通過分析這些客流數據信息等，能帶來的好處是包括：
u以上下車乘客的數據為依據，并結合GPS位置信息，能更合理的安排和調度公交車輛。
u獲取到各個站點的客流數據，能為城市建設規劃、相關政府部門等，對于各站點的規劃、建設、公交線路配置等，能更加合理和更人性化，讓民眾出行更便利。
車載客流統計系統是利用*的視頻分析技術——頭部模式識別，即在車輛的前門、后門的正上方，安裝一臺攝像機，并利用垂直向下的視角，拍攝人的頭頂，并跟蹤人頭的行進方向，由此判斷乘客是上車或是下車。
2)車牌動態抓拍系統應用
飛瑞斯自主研發的車牌動態抓拍系統主要是解決社會車輛違規占用公交道行駛問題。對于國內的一線城市，在上下班的高峰時期、或節假日等特殊日期，需要對公交道或BRT車輛道進行管制，禁止社會車輛駛入或占用，由此確保公交車輛的優先、暢通行駛。那么當遇到有社會車輛違規現象，則可以利用公交車車載的實時動態抓拍系統，實現對違規車輛的即時抓拍，并能將抓拍照片傳輸到后端監控中心，并能自動分析識別車牌號碼，并存儲違規記錄。
動態抓拍系統安裝于公交車輛上，采用智能視頻分析技術，能提供自動抓拍、手動抓拍方式，對整條公交沿線由頭至尾進行監督和管制，同時能結合GPS位置信息，記錄違規車輛照片的位置信息、時間信息、多張抓拍照片（包含周圍景觀）。做到違規抓拍有理有據，以便執行后期的違規處罰。
3)乘客人臉抓拍布控系統
飛瑞斯研發的乘客人臉抓拍布控系統，主要的應用是為*機關提供黑/白名單人臉布控應用，系統以車內的視頻監控設備為基礎，加入人臉動態抓拍的智能分析算法，能對上車乘客進行即時人臉抓拍，將獲取到的人臉照片傳輸到后的端人臉比對平臺，實現與黑/白名單庫做人臉識別比對，搜索可疑的人臉，并能提示報警。
人臉抓拍布控系統采用的是動態人臉抓拍技術和后端人臉比對技術，將實時抓拍的人臉照片，通過檢測、分析來提取人臉特征碼后，與*系統的人臉特征庫進行比對并搜索出與模板庫相似度zui高的抓拍照片，并提示相關監控人員。即利用公交車作為載體，能即時的協助民警在每天人員流動較大的公交車上去搜索可疑人員。
4)駕駛員人臉識別身份認證
駕駛員人臉識別身份認證主要是為兩客一危企業，在行政管理提供一種新的管理手段，即利用人臉作為考勤、出車、上下班等方面的認證手段，準確識別并記錄各員工的出勤信息，同時利用人臉識別技術能有效防止代打卡、代駕車等違規情況，確保安全、規范的駕駛行為。
5)疲勞檢測系統
疲勞檢測技術是采用智能視頻分析技術，包括了對駕駛員的人臉檢測和人眼檢測分析，以判定被檢測人員的疲勞程度，并根據設定的規則進行疲勞報警和警示。
【示意圖】
飛瑞斯研發的疲勞檢測系統，主要由疲勞檢測攝像機和疲勞檢測終端主機組成，通過安裝在駕駛儀表臺上的攝像機直接拍攝駕駛員的臉部，并準確定位駕駛員的眼睛，系統將自動判定和分析人眼的閉合狀態和閉合的頻率，駕駛員的臉部朝向的判斷，同時結合當前車輛行駛的速度，并根據事情設定好的檢測邏輯規則，以多種參數為分析依據來判斷駕駛員的疲勞狀態，例如：當處于某個車速時刻、眼睛閉合時長達到報警值時，或是當駕駛員臉部超過一定時間沒有朝向正前（如低頭3秒）情況出現，系統將自動發出報警聲音，提示駕駛員誤操作和疲勞駕駛，當情況嚴重時，系統還將通過網絡將報警信息通知后臺監控中心，由人工干預的方式實現對駕駛員進行監督工作。
【流程圖】
人性化設計：
考慮到大部分駕駛員有帶墨鏡開車的習慣，而疲勞檢測攝像機采用的是特殊波長的紅外光補光鏡頭，能有效穿透駕駛員的太陽鏡，并不會由于駕駛員戴墨鏡而無法使用疲勞檢測系統。
檢測規則的設定
疲勞檢測預警，需要參考車輛的當前行駛速度、駕駛員眼睛的閉合程度、駕駛員臉部朝向等多種參數，且可以從實際需要出發自定義設定報警限值，靈活度更高，能根據不同的車輛、不同的行駛路段等設定參數，方便用戶使用。
硬件設備是所有相關應用功能實現的基礎，沒有良好、穩定的硬件系統作為保障，很難確保各項應用功能的正常運作，特別是在車輛上的應用環境相對復雜，如車輛電壓的不穩定、高頻和低頻的震動、線纜和接頭的保護、防水防盜防拆等等。當然隨著多年技術的積累和發展，以上的各種問題都已經被廣大的車載設備生產廠商很好的解決了。
但隨著車載系統中各種新應用功能逐步投入使用，需要在車輛上配置的設備是越來越多了，例如：視頻監控系統需要獨立的一臺車載DVR；多媒體播放需要獨立的多媒體機；車輛上如需增加客流統計系統，則需要增加客流統計主機；如需增加疲勞檢測系統，則需增加一臺疲勞檢測終端主機。同時各種功能直接又需要相互之間的功能聯動，因此設備之間相互的連接線越來越多。如此多臺設備獨立分散的安裝，必然存在很多諸多問題，包括電源線及各類信號線連接的安全性、不同廠家設備之間的相互聯調、設備管理的難度、安裝需要更大的車內空間、需要投入更大的設備成本和維護成本等等。
因此，一體化智能車載設備將是未來車載硬件產品的發展趨勢，能將車輛上所需的各種功能高度集成，用單一設備即可完成多種智能化功能，包括：客流分析、疲勞檢測系統、身份認證等，同時又配置了常規車載系統中所必須有的視頻監控錄像系統、GPS系統、報警系統等，設備多種功能高度集成后，其帶來的便利性、功能完善性、低成本的優勢，都將能很好的滿足用戶方的需求。
車載管理系統平臺是對整個后端管理軟件的統稱，常規來說系統平臺還包括了很多個子模塊，例如：GPS管理系統、視頻監控管理系統、報警模塊（包括疲勞報警、其他突發狀況報警）、調度管理系統、數據管理存儲平臺等等，各個子模塊功能相互聯動、數據通信等，能極大方便的為運輸集團用戶對于車輛的查詢、管理和操作使用。
從目前國內省份、城市對于客運車輛的監管機制和監控方式來看，車載監控系統已經不單單僅僅服務于其客運集團本身，作為客運管理的上級部門交管、運管等，同時也需要的對各種客運車輛進行監管和信息查詢。但是由于各部門職責不同，需要的查詢和了解的數據不一樣，查詢的終端不一樣等，數據接口也不一樣。因此管理系統平臺的數據處理能力、兼容能力、可擴容能力等均需要有更高的要求。
云架構的引入
從平臺的功能應用可以看出，需要配置更強大的系統平臺，因此采用云架構的系統平臺將是一個必然的趨勢，通過建設統一的云架構管理平臺，將所有車輛所產生的視頻數據、GPS數據、客流數據、報警數據、車輛管理數據等等，進行統籌管理，由云架構服務器機組作為總體接入的核心，其優勢主要包括：
Ø快速的應用提供能力——應用支撐平臺化，應用系統組件化，應用整合服務化，信息資源體系化。
Ø第三方系統集成能力——第三方平臺信息交互，數據和業務流程整合。
Ø系統資源共享能力——通過對智慧交通所使用的系統資源虛擬化管理，提高資源的利用率，有效合理分配資源，綠色節能，簡化管理、平滑擴展。
Ø數據統計分析能力——為車載系統中所有關聯的數據進行統一分析、融合，監管、以數據中心的方式為各個應用平臺服務。
Ø統一的硬件/存儲/安全管理——系統服務器集中安全控制，高可靠性，海量的數據存儲能力，易于擴容；統一管理的可靠性更高，更節能和節約成本，系統組網更簡單更合理，網絡安全更有保障。
可以說，智能化、系統化的技術應用，是解決兩客一危問題未來的必然趨勢，而技術的不斷創新，讓更多新的功能投入到了實際應用中；在不久的將來，新的技術將不再是于關注車輛本身，而是在這個基礎上，更加關注于事先預防，zui大限度的做到將危險遏制在發生前，以及更多的考慮保證廣大人民群眾便利順暢出行，又能為政府相關部門對于城市道路規劃設計，提供數據基礎。
