人臉認證是一種新型技術，他是通過辨識色彩和區域驗證是否是人臉，是否是同一人臉，達到防偽效果。從功能上來看，人臉認證技術系統是基于終端攝像頭的一種身份加密技術，其核心為人臉識別技術。它通過視頻掃描來確認使用者的身份。用戶在進入登錄界面時，終端將自動通過攝像頭將用戶圖像傳入人臉識別系統，系統對人臉特征進行分析鑒定后，確定用戶是否合法。
采用人臉認證技術，可以免去繁瑣的密碼輸入，交互更加快捷方便。它更符合人類的識別習慣。相比于冰冷的鍵盤和復雜的“娉娉裊裊十三余,豆蔻梢頭二月初”密碼，坐在終端前晃一晃腦袋就能登錄顯然更加親切。具備事后追蹤能力。人臉認證系統可以在登錄事件發生的同時保存當事人的人臉圖像，即使不懂技術的管理人員，也可以直觀的對事件進行監控和復查，這確保了系統具有良好的事后追蹤能力。
人臉認證在銀行ATM機上的應用：
（1）對于惡意損壞ATM機的*分子，作為智能前端的硬盤錄像機直接通過人臉檢測、人臉跟蹤和人臉姿態估計算法，抓拍正面端正的人臉，并把此樣本上傳至管理系統的黑名單數據庫中。在有“人臉身份認證”的需要時，作為基礎參考信息；
（2）對于每一個來ATM進行業務交易的訪客，作為智能前端的硬盤錄像機都會通過人臉檢測、人臉跟蹤和人臉姿態估計算法，抓拍正面端正的人臉，并把此樣本上傳至管理系統的訪客人臉樣本池。對每一個樣本給予一個序號的標識。
（3）對于經常光顧ATM的訪客，可以在訪客人臉樣本池的范圍內用聚類技術得到一類人臉集合。其對應的人臉樣本可以從訪客人臉樣本池導入到熱心訪客數據庫；
對于不經常光顧ATM的訪客，過一段時間他（她）的人臉樣本就會從訪客人臉樣本池中刪除，人臉樣本池始終保持著更新的狀態。
（4）人臉身份認證：在銀行系統的后臺客戶端，當基于高性能服務器的人臉識別引擎開啟時，可以：
①實時分析——把訪客人臉樣本池中當前追加來的人臉（正在與ATM進行交易）與黑名單數據庫中的人臉樣本進行一對多比對，識別出在當前是否有高危訪客造訪。一旦發現此人出現在黑名單數據庫中，將立即給出報警聯動；
②實時分析——把訪客人臉樣本池中當前追加來的人臉（正在與ATM進行交易）與銀行卡戶主數據庫中的人臉樣本進行一對多比對，識別出在當前是銀行卡的戶主在進行交易。一旦發現交易人非戶主本人，將立即根據觸發預警機制；
③非實時分析——把訪客人臉樣本池中的人臉與黑名單數據庫中的人臉樣本進行多對多比對，識別出在近期是否有高危訪客造訪。一旦發現有黑名單數據庫中的人出現，將給出預警提示；
④非實時分析——把熱心訪客數據庫中的人臉與銀行卡戶主數據庫中的人臉樣本進行多對多比對，識別那些經常光顧ATM、且交互業務達到一定數額的（此信息來自于銀行的業務信息系統）訪客。賦予他（她）們VIP銀行卡戶主的標識。
