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生物特征識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)
生物特征識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)
生物特征識(shí)別技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)利用人體所固有的生理特征或行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份鑒定。生理特征與生俱來(lái)多為先天性的;行為特征則是習(xí)慣使然,多是后天性的。我們將生理和行為特征統(tǒng)稱為生物特征。常用的生物特征包括:指紋、掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、人臉、聲音、筆跡等。
那么,生物特征識(shí)別技術(shù)是如何進(jìn)行個(gè)人特征識(shí)別的呢?
我們將生物鑒別的過(guò)程分成三個(gè)步驟:生物特征數(shù)據(jù)采樣、生物特征提取和特征匹配。數(shù)據(jù)采樣過(guò)程是通過(guò)各種傳感器對(duì)生物特征進(jìn)行原始數(shù)據(jù)采集的過(guò)程,生物特征提取過(guò)程則從傳感器采集的數(shù)據(jù)中抽取出反映個(gè)體特性的信息(通常是某種數(shù)學(xué)上的編碼過(guò)程),匹配階段則是計(jì)算生物特征之間的相似性并進(jìn)行排序和*性判斷的過(guò)程。
生物特征識(shí)別技術(shù)主要有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、虹膜識(shí)別等。生物識(shí)別技術(shù)在上個(gè)世紀(jì)己經(jīng)有了一定的發(fā)展,其中指紋識(shí)別技術(shù)己經(jīng)趨近成熟,但人臉識(shí)別技術(shù)的研究目前還處于起步階段。人臉識(shí)別則可以用已有的照片或是攝像頭遠(yuǎn)距離捕捉圖像,無(wú)須特殊的采集設(shè)備,系統(tǒng)的成本低。并且自動(dòng)人臉識(shí)別可以在當(dāng)事人毫無(wú)察覺(jué)的情況下即完成身份確認(rèn)識(shí)別工作,這對(duì)反活動(dòng)等有非常重大的意義。
,呈現(xiàn)可初步應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)效果。特別是2015年后國(guó)內(nèi)算法逐漸傾向通過(guò)深度學(xué)習(xí)(deeplearning)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別算法深化應(yīng)用,識(shí)別效果比之前更加突出。可以說(shuō)自2016年
華天成人臉識(shí)別利用現(xiàn)有的各種形式的數(shù)字網(wǎng)絡(luò),對(duì)監(jiān)控前端經(jīng)數(shù)字化壓縮的視頻信號(hào),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的TCP/IP聯(lián)網(wǎng)協(xié)議,傳輸?shù)奖O(jiān)控中心進(jìn)行智能化分析識(shí)別,并結(jié)合分析結(jié)果與視頻監(jiān)控,報(bào)警信息進(jìn)行聯(lián)動(dòng)管理和控制,把被動(dòng)監(jiān)控進(jìn)一步提升成主動(dòng)監(jiān)控。因此,IVS是集成了人工視覺(jué)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信、控制以及安全防范技術(shù)的綜合技術(shù)平臺(tái)。
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