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萊森光學(深圳)有限公司
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無人機機載高光譜成像系統是萊森光學（LiSen Optics）一款基于小型多旋翼無人機機載高光譜成像系統，該系統由高光譜成像相機、穩定云臺、機載控制與數據采集模塊、機載供電模塊等部分組成。無人機機載高光譜成像系統采用了內置掃描系統和增穩系統，成功克服了小型無人機系統搭載推掃式高光譜相機時，由于無人機系統的震動造成的成像質量差的問題，同時具有高光譜分辨率和...
無人機機載高光譜成像系統是萊森光學（LiSen Optics）一款基于小型多旋翼無人機機載高光譜成像系統，該系統由高光譜成像相機、穩定云臺、機載控制與數據采集模塊、機載供電模塊等部分組。無人機機載高光譜成像系統采用了內置掃描系統和增穩系統，成功克服了小型無人機系統搭載推掃式高光譜相機時，由于無人機系統的震動造成的成像質量差的問題，同時具有高光譜分辨率和優異的成像性能。
無人機機載高光譜成像系統配合定制開發的高性能穩定云臺，能夠有效降低飛行過程中無人機抖動引起的圖像扭曲與模糊。該系統與大疆M600 pro無人機適配，同時支持同類型的多種無人機，無人機機載高光譜成像系統廣泛應用于農業、林業、水環境等行業領域，系統支持配件升級及定制化開發，為教育科研、智慧農業、目標識別、軍事反等行業應用領域提供了高性價比解決方案。
典型應用
技術優勢特點
2 光譜范圍400-1000nm，分辨率優于3nm
2 高性能分光系統、大靶面CCD圖像傳感器，高靈敏度、高像質
2 全靶面高成像質量光學設計，點列斑直徑小于0.5像元
2 高光譜分辨率，大視場，數據采集效率高目標光譜實時匹配搜索功能
2 懸停拍攝與無人機推掃兩種工作模式，無需高精度慣導系統，圖像實時自動拼接·操作方便
2 監控拍攝效果·輔助取景攝像頭實時可見，無需專業無人機操控手，可實現單人操作·圖像實時回傳
2 通過地面站實時觀測飛機采樣地點并可利用地面站設置逐點采集的航線·數據預覽及矯正功能
2 輻射度校正、反射率校正、區域校正支持批處理
2 實時常用植被指數計算功能：歸一化植被指數（NDVI）、比值植被指數（RV）、增強植被指數（E/I）、大氣阻抗植被指數（ARVI）、改進紅邊比值植被指數（mSR705）、、Vogelmann紅邊指數（VOG）、光化學植被指數（PR）、結構不敏感色素指數（SIP）、歸一化氮指數（NDNI）、類胡蘿卜素反射指數1（CR11）、類胡蘿卜素反射指數2（CRI2）、花青素反射指數1（AR11）、花青素反射指數2（ARI2）、水波段指數（WB1）、歸一化水指數（NDW）、水分脅迫指數（MS）、歸一化紅外指數（ND）、歸一化木質素指數（NDL）、纖維素吸收指數（CAl）、植被衰減指數（PSRI）、調整土壤亮度的
2 支持自定義實時分析模型輸入功能
2 數據格式兼容Evince、Envi、SpecSight等數據分析軟件
數據采集分析軟件介紹
采集功能：光譜相機控制，數據采集，自動曝光，自動掃描速度匹配，輔助攝像頭功能，支持遠程遙控，支持巡航+慣導采集模式，數據支持ENVI等第三方分析軟件。數據預處理功能：反射率校正、區域校正、輻射度校正、光譜及圖像數據預覽功能等（一年內免費更新）。
案例應用
主要技術指標
無人機高光譜在各領域的應用
一、農林領域應用
l 農林災害監測
運用高光譜圖像監測農作物遭受病蟲害的程度和作物的長勢，根據圖像的顏色判斷病害程度。如下圖：
農作物病蟲害監測 |
利用森林植被覆蓋度和土壤的相關指數監測森林火災的發生和燃燒嚴重程度，對大面積的森林火災評估有重要的經濟作用。
森林火災監測 |
l 精細農林業數據監測
高光譜遙感在農業應用中監測作物的養分供應狀況，對于及時了解作物的長勢，采取有效的增產措施均具有積極的意義，主要針對作物養分失調的形態診斷和化學分析適用于有限面積的作物及土壤的診斷和分析。另外，當作物不止一種時，快速分類識別就非常重要，因為不同作物，肥料種類和用量都不一樣，如果只根據長勢圖施肥可能導致一些作物施肥過量而另一些施肥不足。無人機高光譜系統相比多光譜系統有更多譜段和更高光譜分辨率，因而可以在不同波長段獲取不同作物的不同響應，進而達到快速有效識別。其識別率可高達95%。
l 植被/農林生態調查
植被中的非光合作用組分用傳統寬帶光譜無法測量，而用高光譜對植被組分中的非光合作用組分進行測量和分離則較易實現。因此，可以通過高光譜遙感定量分析植冠的化學成分，監測由于大氣和環境變化引起的植物功能的變化。
葉面積指數估算 |
2 植被群落、植被種類的分類與識別；
2 冠層結構、狀態或活力的評價、冠層水文狀態與冠層生物化學性質的估計；
2 葉片的基本生物物理化學成分的研究
AVIRIS植被種類制圖，驗證精度可達90% |
農作物生化組分填圖
二、水質、地質及環境監測領域應用
l 水質監測
高光譜遙感數據的精細光譜分辨率可用于識別和估算水體中葉綠素、單寧酸和沉淀物的含量。進而監測藻類生長和推斷水產研究中浮游生物的分布和魚群的位置。
2 估算和分析水域中d的吸收和散射成分，如葉綠素、浮游生物、不可溶解的有機質、懸浮沉淀物、半淹沒水生植物；
2 識別和估算水域中葉綠素、黃色物質及懸浮物的含量并用于水質監測；
2 通過對葉綠素的估算，監視浮藻生長、浮游生物的分布位置和魚群位置，估算浮游生物的生物量和生產力。
l 地質勘探/土壤監測
高光譜遙感技術通過對地表礦物質識別用于尋找礦產資源，尤其對熱液蝕變礦床的勘探有效，并用于地球化學填圖和地質制圖。高光譜遙感已經在地質領域扮演了重用角色，依據實測的巖石礦物波譜特征，對不同巖石類型進行直接識別，達到直接提取巖性的目的。
地質巖性識別 |
地物中不同元素在光譜響應中均對應有不同的響應波段。不同礦物在中遠紅外波段區間的響應會存在不同的差異。因此可以根據不同礦物的化學組分提取礦物的詳細信息。
礦物填圖與DTM制圖 |
l 環境監測
紅邊位置是綠色植物的光譜曲線在680nm-760nm區間反射率增長的點，也就是曲線在此區間的拐點，紅邊位置向左或者向右移動能夠間接反應出植被的長勢及健康狀況，植被長勢好將向右移動，長勢差將向左移動，俗稱“藍移"。
l 大氣環境評價
利用MODIS推算大氣氣溶膠光學厚度 |
大氣中的分子和粒子成分在太陽反射光譜中有強烈反應，常規寬波段遙感方法無法識別出由于大氣成分的變化而引起的光譜差異，高光譜由于波段很窄，能夠識別出光譜曲線的細微差異。
三、軍事領域應用
根據目標光譜與材料光譜特性的不同，利用高光譜技術可以從的物體中自動發現目標，在調查生產方面，超光譜成像光譜儀不但可探測目標的光譜特性、存在狀況，甚至可分析其物質成分，根據工廠產生煙霧的光譜特性，直接識別其物質成分，從而可以判定工廠生產的種類，特別是攻擊性利用短波紅外高光譜成像識別戰場環境中網，上圖為真彩色原始圖像，下圖為經過處理的網識別圖像。
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